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ZDNET의 주요 시사점
- Siemens에서는 AI에 대한 인간의 지도에 중점을 두고 있습니다.
- 비즈니스 아키텍트는 오늘날 AI 세계에서 떠오르는 역할입니다.
- 기업에는 확장된 에이전트 네트워크를 관리할 수 있는 전문가가 필요합니다.
기술 전문성과 비즈니스 통찰력을 결합한 비즈니스 아키텍트는 복잡한 AI 세계에서 조직을 이끌 이상적인 전문가로 떠오르고 있습니다. 하이브리드 비즈니스 및 기술 기술과 함께 현재와 미래의 경제 발전을 추구하는 전문가는 “강인한 정신과 강인한 성격”을 보여줄 필요가 있습니다.
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이는 IT 구현이 더 이상 일회성 작업이 아니라고 말하는 세계 최고의 기술 인프라 조직 중 한 곳의 고위 간부의 조언입니다. Siemens CIO 사무실의 재무 운영 담당 수석 부사장인 Andrew Allan은 “신기술에는 많은 시행착오가 있습니다.”라고 말했습니다. “무엇을 하고 싶나요? 어떻게 받아들이고 싶나요?” 그러나 동시에 Allan은 자신의 회사에서 AI가 기술 전문가의 기술을 조만간 대체할 것으로 보지는 않는다고 말했습니다.
비즈니스 과제 해결
ZDNET은 최근 뉴욕에서 열린 Salesforce AgentForce 이벤트에서 Allan과 대화를 나누었으며, 그곳에서 점점 더 AI가 포화되는 세상에서 새로운 과정을 통해 전 세계적으로 250,000명 이상의 직원과 함께 조직을 운영하는 것에 대해 논의했습니다.
다양한 중공업 분야에 디지털 및 자동화 솔루션을 생산 및 판매하는 거대한 대기업인 Siemens에서는 결합된 기술과 비즈니스 기술에 대한 수요가 높습니다. Allan은 “회사는 비즈니스의 복잡성과 우리가 해결하려는 문제에 대한 깊은 지식을 갖고 있으며 이를 다시 기술 솔루션으로 전환할 수 있는” 비즈니스 설계자와 같은 생각을 가진 전문가를 찾고 있다고 말했습니다.
“에이전트가 무엇을 할 수 있는지 알아보기 시작하면 이를 번역하고 해독할 수 있는 사람이 필요합니다.”라고 그는 말했습니다. “또한 착공하기 전에 현재 하고 있는 일에 대한 좋은 아이디어가 필요하고 사용자 스토리, 윤리, ROI 및 비즈니스 사례가 필요하다는 것을 의미합니다.”
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Allan은 조직 전체에 에이전트를 추가한다는 것은 더 큰 복잡성을 의미하며 관리 기술이 필요하다는 점을 인식했습니다. “당신이 원하는 것이 무엇인지 파악해야 합니다. 당신의 북극성은 무엇입니까? 기술이 무엇을 하길 원합니까? 당신이 해결하려는 비즈니스 문제는 무엇입니까? 비즈니스 기회나 비즈니스 문제에 기반을 둘 수 있다면 기술을 적용하는 방법에 큰 도움이 됩니다.”
그는 비즈니스 설계자에게는 어느 정도의 경험이 필요하다고 말했습니다. 업계 전문가에 따르면 “일반적으로 최소 10년의 계획 및 분석 경험이 필요합니다”라고 합니다. “일부 시스템 배경 외에도 비즈니스 설계자는 엔지니어링, 제조, 계획 등 비즈니스의 적어도 한 측면에 대한 심층적인 경험과 지식을 바탕으로 다양한 비즈니스 분야에서 광범위한 배경을 보유해야 합니다.”
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비즈니스 아키텍트의 역할은 엔터프라이즈 아키텍트의 역할과 다르다고 Allan은 설명합니다. 엔터프라이즈 아키텍트는 기술 로드맵을 위한 애플리케이션과 인프라를 고려하는 반면, 비즈니스 아키텍트는 R&D 부문, 최고 수익 책임자, 가격 책정 및 패키징 전문가와 대화합니다.
“그들은 ‘당신들이 찾고 있는 역량은 무엇입니까? 우리의 시장 진출 전략은 무엇입니까? 우리 제품은 무엇입니까?’라고 묻습니다. 그들은 그것을 다시 가져와 ‘좋아요, 이것이 비즈니스가 가고 싶은 방향입니다. 그것이 우리의 아키텍처 로드맵과 어떻게 일치합니까? 보완적인 영역이 있나요? 우리가 추론해야 할 영역이 있나요?'”
새로운 요구에 맞는 새로운 기술
Siemens는 최근 내부 운영과 고객 모두를 위해 소프트웨어, 하드웨어, AI 및 디지털 트윈을 통합하는 접근 방식으로 디지털 기술과 실제 기술을 혼합하려는 “One Tech Company” 전략에 착수했습니다. Allan은 “우리가 하고 있는 일에 제트팩을 장착하고 우리가 추구하는 성장을 실제로 가속화하는” 방법이라고 말했습니다.
그는 회사 전체에서 AI가 기술 일자리를 소비하는 것을 보지 못했다고 말했습니다. “저는 인터넷이 언제 도서관을 폐업하게 만들었는지, Y2K 버그, 블록체인 또는 다음 번 반짝거리는 것을 기억할 만큼 충분히 나이가 들었습니다.”
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동시에 그는 “하이 터치 수평이 있는 영역에서는 AI가 상당히 어려울 수 있음이 입증될 수 있다”고 경고했습니다. 그 과정에는 “자연적으로 매우 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 쉬운 성과”를 식별하는 것이 포함된다고 Allan은 말했습니다. 그가 “에이전트화”라고 부르는 영역의 예로는 영업 리드 검증, 시스템에서 지표 추출과 같은 운영 작업이 있습니다.
좋은 소식은 비즈니스 설계자와 같은 생각을 가진 역할이 인간의 기술을 향상시킨다는 것입니다. 그는 Siemens에서는 전문가들이 “수직적 관점에서 심층적인 도메인 지식을 개발하도록 장려하는 데 중점을 두고 있습니다. AI는 실제로 우리가 하는 일을 향상시킬 수 있습니다.”라고 말했습니다.
이러한 전문가는 제품 설계, 개발, 배포, 생산 및 제조를 포함한 다양한 수직 프로세스를 활성화하고 감독하는 데 도움을 줍니다. Allan은 새로운 기술이 “직원들을 평범하고 반복적인 작업에서 해방시켜 미래의 직업에 대한 더 높은 가치의 작업을 살펴볼 수 있게 해줍니다. 우리는 비즈니스가 어디로 향하고 있는지 더 잘 이해할 수 있는 비즈니스 설계자가 필요합니다”라고 말했습니다.
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또한 UAT(사용자 승인 테스트)를 감독할 수 있는 전문가에 대한 수요가 매우 높습니다. 특히 AI 에이전트가 소프트웨어 배포 속도를 높이면 더욱 그렇습니다. 변화 관리를 전달하는 기술도 요구됩니다. “변화의 심리학을 이해하는 사람이 필요합니다. 그들은 ‘이것이 나에게 무엇이고, 내 조직에는 무엇이 도움이 되는가?’라는 질문에 대답할 수 있습니다.”
그는 현재의 시대는 “기술이 조직 설계 및 조직 구조를 능가하는” 결코 정상적이지 않은 시대”라고 볼 수 있다고 제안했습니다. 현재 조직의 가장 큰 과제 중 일부는 기술이 원하는 모든 것을 할 수 있다는 것입니다.
Allan은 다음과 같이 결론을 내렸습니다. “문제는 인간의 관점에서 이 기술이 무엇을 하길 원하는가 하는 것입니다. 그리고 실제로 이를 활용하기 위해 인력을 어떻게 확장할 수 있습니까? 일부 기술에 대해 제가 우려하는 것은 기술이 이전에 가본 적이 없는 곳으로 데려갈 새로운 고속도로를 건설하는 것이 아니라 기존 카트 경로를 다시 포장하는 데 사용된다는 것입니다.”
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