화장품을 구입할 때 적합한 메이크업 색상을 찾는 것은 상당히 혼란스러울 수 있습니다. 많은 가상 메이크업 도구는 전화기 화면에 효과를 오버레이하므로 실험이 더 쉬워지지만 인위적으로 보이는 경우가 많으며 수백 가지 색상 선택으로 인해 부담스러울 수 있습니다.
결과는 평면 스크린에도 나타나기 때문에 자연광 아래에서 실제 피부에 메이크업이 실제로 나타나는 방식과 거의 일치하지 않습니다. 이것이 바로 연구원들이 원하는 모습을 설명하기만 하면 얼굴에 직접 메이크업을 투영할 수 있는 시스템을 개발한 이유입니다.
도쿄 과학 연구소(Institute of Science Tokyo)의 과학자들은 인공 지능과 프로젝션 매핑을 사용하여 실제 얼굴에 메이크업을 시뮬레이션하는 실험 기술을 만들었습니다.
물리적으로 화장품을 바르거나 일반적인 증강 현실 필터에 의존하는 대신 시스템은 메이크업을 사용자의 피부에 직접 비추어 실제 조명에서 어떻게 나타나는지 확인할 수 있습니다.
AI는 기분을 실제 메이크업 예측으로 변환합니다.
이 시스템은 연구자들이 메이크업 색상 모델에 대한 인상 안내 텍스트를 통해 작동합니다. 수동으로 색상을 선택하는 대신 원하는 분위기나 분위기를 간단히 설명할 수 있습니다.
“봄의 벚꽃”, “밤의 장미”, 심지어 “따뜻한 햇살이 비치는 가을의 숲”이라고 말할 수도 있습니다. AI는 해당 설명을 해석하고 분위기를 포착하는 참조 이미지를 생성합니다.
그 후 치크, 아이섀도, 립 등 핵심 영역에 대한 5가지 추천 컬러 팔레트를 생성합니다. 생성된 색조는 실제 화장품 색상 분포를 사용하여 정제되어 실제 메이크업과 더욱 유사해 보입니다.
색상이 생성되면 프로젝션 시스템이 사용자의 얼굴에 직접 메이크업을 표시합니다. 고속 카메라는 얼굴 움직임을 지속적으로 추적하는 동시에 모션 감지 기능을 통해 프로젝션이 눈, 입술, 뺨에 맞춰 정렬되도록 돕습니다.
시스템이 실시간으로 조정되기 때문에 사용자가 고개를 돌리거나 표정을 바꿔도 메이크업이 그대로 유지됩니다.
누군가가 빠르게 움직일 때 기존의 가상 메이크업 필터가 결함이 있거나 얼굴에서 미끄러질 수 있기 때문에 실시간 추적이 중요합니다. 이 설정에서 프로젝션 매핑은 디자인을 안정적으로 유지하여 시뮬레이션된 메이크업이 실제 화장품처럼 작동하도록 합니다.
AI 기반 메이크업 프로젝션의 실제 사용 가능성
이 기술은 개인적인 아름다움 실험을 넘어서는 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 메이크업 아티스트는 실제 제품을 적용하기 전에 대담한 색상 조합을 빠르게 테스트할 수 있습니다.
패션 디자이너는 런웨이 쇼를 위한 메이크업 컨셉을 미리 볼 수 있습니다. 뷰티 브랜드는 매장에서 유사한 시스템을 사용하여 고객이 브러시를 한 번도 만지지 않고도 새로운 모습을 탐색할 수 있도록 도울 수도 있습니다.
연구원들은 이 기술이 사람들이 자신의 취향에 더 잘 맞는 메이크업 스타일을 찾는 데 도움을 주는 동시에 화장품 실험을 더 쉽게 만들 수 있다고 믿습니다.