연구를 위해 NotebookLM을 사용한다면 소스가 얼마나 빨리 쌓이는지 알 수 있습니다. 특히 항목이 10개 이상인 노트북에서 수동으로 관리하는 것은 도구의 가장 실망스러운 문제점 중 하나였지만 Google은 이를 해결했습니다.
Gemini를 기반으로 구축된 AI 기반 연구 보조자인 NotebookLM은 자동 소스 라벨링 및 분류 기능을 출시합니다. 이 기능은 노트북에 5개 이상의 소스가 있으면 활성화되며 자동으로 레이블을 할당합니다.
NotebookLM의 자동 레이블 및 소스 분류 기능은 어떻게 작동합니까?
노트북이 5개 소스 임계값을 초과하면 NotebookLM은 각 소스의 콘텐츠를 읽고 관련된 항목을 자동으로 그룹화합니다. 그런 다음 해당 그룹이 다루는 내용에 따라 해당 그룹에 레이블을 할당합니다. 단일 소스가 여러 주제에 걸쳐 있는 경우 NotebookLM은 소스에 두 개 이상의 라벨을 할당하여 조직을 유연하고 정확하게 유지할 수 있습니다.
이 기능은 실제로 필요한 것을 찾기 위해 정리되지 않은 자료 더미를 스크롤하는 데 소요되는 시간을 줄이도록 설계되었습니다. 귀하는 여전히 결과를 완전히 제어할 수 있습니다. 라벨의 이름을 바꾸고, 재구성하고, 이모티콘을 사용하여 개인화할 수도 있습니다. NotebookLM의 분류 방식에 동의하지 않는 경우 이를 무시하고 대신 자신만의 라벨을 지정할 수 있습니다.
또한 Google은 출력 구성 방식을 개선하기 위해 이 기능을 확장하는 것을 고려하고 있지만 아직 개선 사항이 확인되지는 않았습니다.
NotebookLM에는 어떤 새로운 기능이 추가되나요?
노트북 공유도 유용한 업데이트를 받고 있습니다. 이전에는 그룹과 노트북을 공유하려면 각 이메일 주소를 개별적으로 입력해야 했기 때문에 대규모 팀에서는 지루한 일이었습니다.
이제 전체 이메일 주소 목록을 한 번에 붙여넣을 수 있으며, NotebookLM이 자동으로 수신자를 구문 분석하고 식별합니다. 두 기능 모두 현재 출시되고 있으며 곧 모든 NotebookLM 사용자에게 제공될 것입니다.
Google이 NotebookLM과 Gemini의 관계를 계속 심화함에 따라 이 도구는 최근 Gemini Notebooks에 도입되었으며 이제 노트북 프로젝트는 웹의 모든 Gemini 사용자에게 무료로 제공되어 더 많은 사람들이 이를 일상 작업 흐름의 일부로 만들 이유를 제공합니다.