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ZDNET의 주요 시사점
- AI는 실업률이 아니라 개발자 생산성을 크게 향상시킵니다.
- 한 측정에 따르면 개발자 인구는 2022년 이후 50% 증가했습니다.
- 새로운 역할: AI 에이전트 떼를 감독합니다.
최근 초급 소프트웨어 개발 일자리 감소에 관한 암울한 헤드라인과 완전히 AI로 생성된 애플리케이션에 대한 예측을 고려하면 소프트웨어 개발자가 곧 멸종 위기에 처할 수 있다고 가정하는 것은 용서받을 수 있습니다. 그러나 데이터는 다른 이야기를 말해줍니다.
보스턴 대학의 제임스 베센 교수는 AI와 자동화가 대량으로 일자리를 대체한다는 논의에 한동안 반대해왔고, 최근에는 소프트웨어 개발자의 역할이 거의 소멸되지 않는다고 주장해 왔다.
소프트웨어 개발자 일자리는 계속해서 증가하고 있습니다.
AI가 확실히 소프트웨어 개발자를 죽이지는 않는다고 Bessen은 최근 분석에서 말했습니다. 그는 AI가 소프트웨어 개발 작업을 대신하고 생산성과 성과를 높이지만 이것이 일자리 손실로 이어지지는 않는다고 주장했습니다. 대신 기업이 추구하는 소프트웨어 기술의 유형이 변화하고 있습니다.
베센은 보고서에서 미국 노동통계국의 데이터를 인용해 “놀랍게도 AI를 사용한 지 3년이 지난 후에도 소프트웨어 개발자 일자리는 계속해서 탄탄하게 증가해 2월에 기록적인 고용 수준인 250만 명에 이르렀다”고 말했습니다. ChatGPT가 2022년에 도입된 이후 미국의 소프트웨어 개발자 수는 400,000명(19%) 이상 증가했습니다. 당시 고용된 소프트웨어 개발자 인구는 210만 명 미만이었습니다.
또한: 이 AI 전문가는 당신이 코더라도 직업 종말은 오지 않을 것이라고 말합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
JetBrains의 데이터에 따르면 전 세계적으로 자신을 소프트웨어 개발자라고 밝히는 개인 수는 2022년 1,730만 명에서 약 2,080만 명으로 20% 증가한 것으로 추정됩니다. 다른 추정치는 훨씬 더 높습니다. SlashData의 연구 책임자인 Kostas Korakitis는 2025년 초를 기준으로 전 세계 개발자 인구를 4,700만 명을 조금 넘는 것으로 추정했습니다. 이는 그 수가 3,100만 명을 조금 넘었던 2022년 1분기에 비해 약 50% 증가한 수치입니다. 물론 여기에는 대기업에서 일하는 것부터 재택 프로젝트에 이르기까지 어떤 형태로든 개발에 참여하는 사람들의 범위가 포함됩니다.
멸종이 아닌 변화
소프트웨어 직업의 멸종보다는 변화를 목격하는 학자들도 있습니다.
CNN에서 보도한 바에 따르면, 워싱턴 대학교 공과대학 교장인 막달레나 발라진스카(Magdalena Balazinska)는 최근 학부생 2,000명에게 “AI가 직업 옵션을 죽이는 것이 아니라 확장하고 있습니다”라고 말했습니다.
또한: MIT에 따르면 AI는 업무 능력이 향상되고 있지만 적응할 시간이 있다고 합니다.
“AI는 일자리를 없애는 대신 개발자의 작업을 바꾸고 있습니다. 개발자는 일상적인 코딩 작업을 줄이고 작업을 완료할 수 있는 자율 봇인 AI 기반 코드 작성 에이전트 떼를 감독하는 데 더 많은 일정을 할애하고 있습니다. 결과적으로 엔지니어는 소프트웨어 구조를 설계하고 아이디어를 생성하는 데 더 많은 시간을 할애하고 있습니다.”
Pluralsight 분석에서 인용한 바와 같이 수요가 있는 기술에는 3대 클라우드 제공업체(AWS, Azure 및 GCP)와의 협력이 포함됩니다. MCP 서버; AI 및 클라우드 보안; SQL; 파이썬; 에이전트 AI; 임원급 의사소통; 비판적 사고; 소규모 언어 모델; 및 네트워크 엔지니어링.
일자리 종말이 현실화될 것인가?
그렇다면 이제 많이 회자되는 기술직 일자리 종말이 현실화될 것인가라는 질문으로 돌아가보자.
Anthropic의 새로운 연구에 따르면 소프트웨어 및 기술 중심 직업은 AI에 더 많이 노출되며, 연구에 참여한 많은 전문가들은 대체 가능성에 대해 우려를 표명했습니다.
한 소프트웨어 엔지니어는 “요즘 화이트칼라 직업을 갖고 있는 누구와 마찬가지로 나도 100% 걱정하고 있다. 결국 AI 때문에 내 일자리를 잃을까 봐 연중무휴로 걱정하고 있다”고 말했다. 또 다른 경우, 한 소프트웨어 개발자는 “AI가 등장하자 프로젝트 관리자가 해결해야 할 티켓과 버그를 점점 더 어렵게 만들기 시작했다”는 점을 관찰하면서 AI가 자신의 작업을 더 어렵게 만들고 있다고 느꼈습니다.
그러나 개발자가 보고 있는 생산성 향상은 궁극적으로 직업적 기회를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Bessen은 보고서에서 “중요하고 파괴적인 변화가 일어나고 있지만 일반적인 견해는 무슨 일이 일어나고 있는지 오해하고 있습니다.”라고 지적했습니다. “주의깊은 사례 연구에 따르면 AI는 소프트웨어 개발자의 생산성, 즉 개발자당 생산되는 소프트웨어를 30%, 50% 이상 향상시키는 것으로 나타났습니다. 그리고 소프트웨어 개발의 생산성 향상 속도도 향상되고 있습니다.”
또한: 현재 미국 직원 중 절반이 직장에서 AI를 사용하고 있으며 이를 위해 일주일에 거의 8시간을 낭비하고 있습니다.
ChatGPT가 도입된 2022년부터 개발자 생산성이 눈에 띄게 증가했다고 Bessen은 덧붙였습니다. “2003년부터 2022년까지 개발자 생산성은 연간 3.9% 증가했지만, 2022년부터 2025년까지 연간 6% 증가했습니다.”
동시에 “고용된 소프트웨어 개발자의 수가 계속 증가해 생산성 증가가 반드시 일자리 손실을 의미하지는 않는다는 것을 입증했습니다”라고 그는 말했습니다.
그 이유는 “소프트웨어의 실제 생산량도 연간 약 9.3%로 생산성보다 훨씬 빠른 속도로 증가하고 있기 때문”이라고 설명했다. 이는 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있음을 의미한다. 생산성 증가율보다 수요가 빠르게 증가한다면, 일정량의 소프트웨어를 생산하는 데 필요한 개발자 수가 줄어들더라도 개발자 수는 늘어나야 한다”고 설명했다.
만연한 오해
자동화가 단순히 인간을 기계로 대체하고 동일한 작업을 동일한 방식으로 수행한다는 오해도 현재 시장에 널리 퍼져 있습니다. 인간의 혁신과 결합된 기술은 비용과 가격을 낮출 뿐만 아니라 제품 품질을 향상시키고 소프트웨어 자체를 포함하여 새롭고 더 나은 제품을 가능하게 합니다.
또한: AI의 과잉 판매와 이에 저항하는 방법
“이런 일이 발생하면 소프트웨어에 대한 총 수요가 증가하여 생산량이 증가합니다. 생산량이 충분히 증가하면 생산량 단위를 생산하는 데 필요한 노동량이 감소하더라도 총 고용은 증가합니다.”라고 그는 계속했습니다. “따라서 소프트웨어 생산성 향상으로 인해 가격이 낮아지고, 품질이 향상되고, 새로운 기능을 수행하는 신제품이 쏟아져 나오고, 개발자가 늘어나게 되었습니다.”
이제 AI에 의해 향상될 가능성이 더 높은 새로운 소프트웨어 제품의 홍수가 계속해서 개발자를 위한 일자리를 창출할 것이라고 Bessen은 예측했습니다. “따라서 소프트웨어 개발자의 대량 실업은 곧 일어날 것 같지 않습니다.”
이는 개발자나 기타 컴퓨터 직종의 직무 설명이 그대로 유지된다는 의미는 아닙니다. AI는 이러한 역할을 바꾸고 재창조하고 있다고 Bessen은 덧붙였습니다.
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