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ZDNET의 주요 시사점
- 대규모 AI 채택에도 불구하고 기술에 대한 근로자의 신뢰는 떨어졌습니다.
- 한 가지 요인은 훈련 부족일 수 있습니다.
- 기업은 불만을 완화할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.
AI가 시간을 절약하고 효율성을 높이는 모든 프로세스나 작업흐름에 대해 Tabby Farrar 팀은 이 기술이 쓸모없다고 느끼게 만드는 여섯 가지가 있습니다.
Farrar는 영국에 본사를 둔 SEO 및 웹 디자인 대행사 Candour의 검색 책임자입니다. 거의 모든 산업과 마찬가지로 디지털 마케팅도 AI를 주제로 열띤 토론을 벌이고 있습니다. 그녀의 팀은 더 빠르고 효율적으로 작업하고 덜 흥미로운 작업에 소요된 시간을 회수하는 이점을 받아들이고 싶어하지만 항상 그런 식으로 작동하는 것은 아닙니다.
또한 AI 비즈니스 애플리케이션의 95%가 실패했습니다. 이유는 다음과 같습니다.
AI는 제품이 없는 고객을 위해 제품 라이프스타일 이미지를 생성할 수 있지만, 데이터 요약을 작성할 때 핵심 사항을 망각하거나 놓칩니다. 데이터 세트에 범주를 할당하는 데 도움이 되는 프롬프트를 수정하는 데 너무 오랜 시간이 걸릴 수 있으므로 Farrar가 이 작업을 수동으로 수행했을 수도 있습니다.
Farrar는 “관리자로서 팀이 AI 분야에 더 많이 참여할 수 있도록 노력하고 있습니다. 왜냐하면 AI는 수많은 산업의 미래이기 때문입니다.”라고 Farrar는 말했습니다. 반면에 “‘이 일을 작동시키느라 하루에 두 시간을 낭비했다’고 말하는 사람들이 너무 많습니다.”
Farrar와 그녀의 팀은 AI가 약속하는 것과 AI가 실제로 할 수 있는 것 사이의 격차를 탐색하는 유일한 사람이 아니며 그 동안 신뢰를 잃을 수도 있습니다.
근로자의 불안은 실제 문제를 일으킬 것입니다
인력 솔루션 회사인 ManpowerGroup의 1월 연구에 따르면 3년 만에 처음으로 AI에 대한 근로자의 신뢰도가 18% 하락하고 채택률이 전년 대비 13% 증가한 것으로 나타났습니다. 이러한 수치의 차이는 AI의 허니문 단계가 끝났다는 신호일 뿐만 아니라 조직이 직장에서 AI 도구를 구현하는 방법에 대한 경각심을 불러일으키는 역할을 할 수도 있습니다.
ManpowerGroup의 글로벌 인사이트 담당 부사장인 Mara Stefan은 “인력을 위협하면서 완전히 생산적으로 일할 수는 없습니다. 그러한 불안은 실제 문제를 일으킬 것입니다.”라고 말했습니다.
다른 연구에서도 비슷한 단절의 초상화를 그립니다. 11월의 EY 보고서에 따르면 직원 10명 중 9명이 직장에서 AI를 사용하지만 이를 “높은 가치의 결과”로 전환할 수 있는 조직은 28%에 불과합니다.
보고서는 “우리 연구에 따르면 직원들이 여기저기서 몇 시간을 절약할 수 있지만 업무 수행 방식이나 비즈니스 수행 방식을 근본적으로 바꾸는 것은 아무것도 없다”고 밝혔다.
어떤 사람들에게는 근로자의 신뢰가 침식되는 것을 막으려는 노력이 시간제 일입니다.
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펜실베이니아주 스크랜턴에 본사를 둔 AI 기반 학습 플랫폼 REACHUM의 CEO인 Randall Tinfow는 AI 도구와 파트너를 직원들에게 무분별하게 낭비하지 않기 위해 주 70시간 근무 중 약 20시간을 AI 도구와 파트너를 조사하는 데 소비한다고 추정합니다.
Claude Code와 같은 플랫폼은 REACHUM의 상당한 시간에 소프트웨어 개발자를 절약하지만 모든 것이 효과적인 것은 아닙니다. Tinfow는 일부 AI 도구가 마케팅되는 방식과 실제로 수행할 수 있는 작업 사이의 차이를 확인합니다.
AI를 중심으로 구축된 회사에서 일하더라도 Tinfow의 팀은 특정 AI 도구가 제공하지 못하는 이미지의 텍스트 생성과 같은 작업과 관련된 문제에 직면했습니다.
Tinfow는 “소음이 너무 많아서 우리 팀이 그것 때문에 주의가 산만해지는 것을 원하지 않기 때문에 무언가를 살펴보고 그것이 합리적인지 쓰레기인지 결정한 다음 팀에 넘겨서 함께 작업할 사람입니다”라고 Tinfow는 말했습니다.
자신감 높이기
이러한 기대와 현실의 불일치는 신뢰도 하락의 주요 원인 중 하나일 수 있다고 AI 도입을 위해 기업과 협력하고 관련된 인력에 초점을 맞춘 조직인 trnsfrmAItn의 설립자 Kristin Ginn은 말했습니다.
마케팅 데모를 보면 모든 것이 쉬워 보이지만 비즈니스 리더는 직원들이 앞으로 겪게 될 시행착오와 개선 과정을 확실히 이해할 수 있도록 해야 합니다.
심리적인 요소도 작용합니다. ManpowerGroup의 연구에 따르면 응답자의 89%가 현재 역할에 편안함을 느끼는 것으로 나타났습니다. 많은 사람들은 오랫동안 한 가지 방식으로 업무를 수행해 왔습니다.
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Ginn은 “이제 동일한 작업에 AI를 사용할 수 있는 방법을 살펴보기 시작했다면 갑자기 완전히 다른 방식으로 이를 수행하는 방법을 알아내기 위해 훨씬 더 많은 정신적 노력을 기울여야 합니다. 루틴의 상실, 내가 하는 방식에 대한 자신감은 변화를 피하기 위해 인간의 본성으로 돌아갈 수도 있습니다.”라고 말했습니다.
또한 Stefan은 자신감을 유지하는 데 있어 적절한 훈련이 수행하는 역할에 대해 논의했습니다. 응답자 중 절반 이상(56%)이 최근 교육이나 멘토링에 대한 접근 권한이 없다고 답했습니다(57%).
스테판은 “이 문제를 해결하는 방법, 직원들이 기술 사용, 교육 및 상황에 대해 더 나은 느낌을 갖도록 하는 방법을 알아내는 조직과 회사가 가장 큰 혜택을 받을 조직”이라고 말했습니다.
보석을 찾고 있어요
Farrar는 디지털 마케팅 대행사인 Candour로 돌아가서 회사가 아직 갈 길이 먼 기술의 일상적인 과제와 혁신 추구의 균형을 맞추는 데 도움이 되는 다양한 전략을 가지고 있다고 말했습니다.
Candor는 모든 사람이 학습하고 있다는 사실을 설명하기 위해 추가 시간을 투자하고, 스트레스를 완화하기 위해 실험을 “테스트 및 학습”으로 구성하고, AI 개발에 뒤처지지 않도록 “챔피언”을 임명했습니다. 대행사의 최고 마케팅 책임자(CMO)는 교육 세션을 주도했으며 Farrar는 팀과 정기적인 체크인도 진행합니다. 그녀는 때때로 좌절감을 느끼는 것에 대해서도 개방적입니다.
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그리고 클라이언트가 인용문을 생성한 다음 미디어에 사용하기 위해 수정하고 승인할 수 있는 브랜드 및 목소리 톤 지침에 대한 교육을 받은 Gemini Gem을 만드는 것과 같은 일부 노력은 결실을 맺었습니다. Candour의 혁신 리더는 OpenAI와 같은 회사의 API를 사용하여 회사의 요구 사항을 보다 구체적으로 충족하는 도구를 구축하는 것입니다. Farrar는 Google의 Nano Banana 출시 이후 AI 이미지에 대한 태도가 얼마나 빨리 좋은 방향으로 바뀌었는지 설명했습니다.
아직도 갈 길이 멀다.
Farrar는 “내 작업 중 일부를 이러한 도구에 맡길 경우 이 도구가 나만큼 좋은 일을 할 것이라고 믿을 수 있기를 원합니다”라고 말했습니다.