UC Riverside 컴퓨터와 사회 과학자들의 새로운 공동 연구에 따르면 사람들이 답변을 얻기 위해 AI에 점점 더 의존함에 따라 인터넷은 애초에 인터넷을 흥미롭게 만들었던 바로 그 요소, 즉 인간의 감정, 생생한 경험, 지저분하고 독선적인 사고를 잃을 위험이 있음을 발견했습니다.
이 연구에서는 ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 시스템이 주관적인 질문에 어떻게 응답하는지와 기존 웹 검색을 비교했습니다. 연구원들은 정부가 화석 연료 자동차를 금지해야 하는지, 미국 의료 시스템에 개혁이 필요한지 등 의견이 많은 질문을 AI와 웹 검색 엔진에 질문하고 각 응답의 이유를 분석했습니다.
AI는 실제로 추론을 하는 걸까요, 아니면 단지 단어를 예측하는 걸까요?
연구자들은 아리스토텔레스의 세 가지 기둥인 로고스(논리와 사실), 에토스(권위와 신뢰성), 파토스(감정과 인간 경험)를 사용하여 추론을 분류했습니다. 그들은 인간이 작성한 블로그는 세 가지를 모두 사용하는 반면 AI는 거의 독점적으로 로고에 의존한다는 것을 발견했습니다.
공동 저자이자 공공 정책 및 정치학 교수인 Kevin Esterling은 “우리가 발견한 것은 인간은 본질적으로 이 세 가지를 모두 사용하는 반면 LLM은 본질적으로 로고에만 의존한다는 것입니다.”라고 말했습니다. “사람과 대화하는 것과는 전혀 다릅니다. 프롬프트에 응답하여 어떤 단어를 말해야 할지 예측하는 기계일 뿐입니다.”
이것이 당신에게 무엇을 의미합니까?
AI 기반 검색 결과에는 뉘앙스와 인간 경험이 포함되지 않습니다. 연구자들은 차이점을 설명하기 위해 간단한 예를 제시했습니다.
마가리타 레시피를 검색하면 AI가 즉시 명확하고 유능한 답변을 제공할 수 있습니다. 그러나 칵테일 블로그를 검색하다 보면 마가리타의 이름이 스페인어로 데이지를 뜻하는 단어에서 따왔고 티후아나의 한 아일랜드 바텐더가 실수로 병을 잘못 집어들어 만들었다는 사실을 우연히 발견하게 될 수도 있습니다.
이야기가 더 흥미로울 뿐만 아니라 다음 마가리타 피처를 공유하면서 친구들과 공유할 수 있는 간단한 정보도 제공하므로 더욱 보람찬 경험을 할 수 있습니다.
더 많은 사람들이 건강, 정치, 윤리와 같은 주제에 대해 AI 요약을 선호하여 전통적인 웹 검색을 건너뛰면서 사회는 우리가 세상을 이해하는 방식을 형성하는 다양한 인간 추론에 대한 노출을 점차 잃게 될 것입니다. 인터넷의 영혼은 아직 사라지지 않았을지 모르지만, 분명히 조용히 사라질 것입니다.
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