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ZDNET의 주요 시사점
- AI 시대에 맞춰 주요 IT 역할이 축소되고 강화되고 있습니다.
- IT 운영, 소프트웨어 개발 및 사이버 보안은 삭감과 이득을 동시에 경험하고 있습니다.
- ‘업무 재구성’은 직무 역할을 재구성하는 것입니다.
새로운 업계 조사에 따르면 여러 IT 직무 범주에 걸쳐 다양한 규모의 삭감이 이루어졌지만 동일한 유형의 직위에서는 채용이 증가한 것으로 나타났습니다.
Snowflake가 전 세계 2,050명의 임원을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 AI로 인한 일자리 손실이 드러나는 동시에 동일한 직업이 AI 트렌드의 혜택을 받고 있는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 설문 조사에 참여한 임원 중 40%는 자동화로 인해 IT 운영이 삭감되었다고 보고했지만, 56%는 이러한 직위에 대한 추가 채용을 보고했습니다.
또 다른 26%는 소프트웨어 개발 일자리가 줄어들었지만 37%는 채용이 증가했다고 보고했습니다. 데이터 분석가의 경우 분할은 37%에서 37%입니다.
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IT 외부 업무의 경우 그림은 더 간단하며 고객 서비스 및 지원 직원을 제외하면 대부분 덜 극적입니다. 조사 대상 조직 중 고객 서비스 인력이 37% 감소했습니다. 채용을 늘리는 비율은 15%에 불과했습니다. (AI를 비난할 수도 있지만 아웃소싱도 삭감의 또 다른 원인일 수 있습니다.)
제조 및 공급망 운영에서는 6%가 감축을 진행했고 13%는 채용을 진행했습니다. 마케팅 직원의 경우 16%가 감축을 한 반면 12%는 채용을 했습니다.
|
위치 |
실직을 보았다 |
일자리 증가를 보았다 |
|
IT 운영 |
-40% |
+56% |
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소프트웨어 개발 |
-26% |
+38% |
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사이버 보안 |
-25% |
+46% |
|
데이터 분석 |
-37% |
+37% |
이러한 증가하는 직무와 감소하는 직무 간의 비교는 정확하게 일치하는 것은 아닙니다. Snowflake의 AI 부사장 Baris Gultekin은 ZDNET과의 인터뷰에서 “우리가 보고 있는 것은 단순한 인력 확대나 축소가 아닌 업무 재편성입니다.”라고 말했습니다.
“AI는 이러한 역할 내에서 반복적인 수동 작업을 대신하고 있습니다. 동시에 AI 통합, 거버넌스, 데이터 엔지니어링, 보안 및 성능 감독에 대한 완전히 새로운 책임을 창출하고 있습니다. 그런 의미에서 기업이 단순히 일자리를 삭감하거나 추가하는 것처럼 흑백논리가 아닙니다. 그들은 새로운 AI 워크플로를 지원하기 위해 작업 자체를 재구성하고 있습니다.”
제거가 아닌 진화
생성적 AI가 조직에서 일자리 창출, 일자리 감소 또는 둘 다를 주도했는지 묻는 질문에 42%는 Gen AI에 의해 일자리가 창출되었다고 답한 반면, 11%는 일자리가 사라졌다고 답했습니다. 또 다른 35%는 AI로 인해 일자리가 창출되기도 하고 사라지기도 한다고 보고했습니다. 나머지 13%는 AI가 고용에 어떤 식으로든 영향을 미치지 않았다고 답했습니다.
전체적으로 77%는 실직을 동반하거나 동반하지 않고 일부 일자리 창출을 보고한 것으로 조사 결과 나타났습니다. Gultekin은 “이번 발견은 이것이 역할 제거보다는 진화에 관한 것임을 나타냅니다.”라고 말했습니다.
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그는 “AI가 실험을 넘어서자마자 기술 요구 사항이 바뀌게 됩니다.”라고 그는 설명했습니다. “파일럿을 실행하는 것과 기업 내부에서 대규모로 AI를 운영하는 것은 완전히 다른 것입니다. 이를 위해서는 강력한 데이터 기반, 명확한 거버넌스 모델, 인프라 전문 지식, 시간이 지남에 따라 모델 성능을 모니터링, 평가 및 최적화하는 방법을 이해하는 사람들이 필요합니다.”
설문 조사에 따르면 조직의 35%가 기술 격차를 AI 성공의 주요 장벽으로 꼽았습니다. Gultekin은 “이는 제약이 더 이상 단순한 AI 기술이 아니라 기업에서의 성공을 보장하는 데 필요한 전문 지식이라는 분명한 신호입니다.”라고 말했습니다. “기업이 더욱 발전된 에이전트 사용 사례로 전환함에 따라 감독에 대한 필요성도 커지고 있습니다.
누군가는 데이터 품질을 보장하고 위험을 관리하며 이러한 시스템이 책임감 있게 작동하도록 해야 합니다. 그런 의미에서 AI는 사람에 대한 필요성을 없애지는 않지만, 사람들이 알아야 할 사항에 대한 기대치를 변화시킵니다.”
고급 기술 분야의 수요 증가
데이터는 AI가 기술 일자리를 빼앗는 것에 대한 현재 이야기가 “많은 사람들이 생각하는 것보다 더 복잡하다”는 것을 암시합니다. “역사적으로 주요 기술 변화는 전체 고용을 감소시키기보다 업무 구성을 더 많이 변화시킵니다. 우리는 생성 및 에이전트 AI에서도 유사한 패턴을 보고 있습니다.
일부 작업 기반 역할이 자동화되고 있습니다. 동시에 AI 운영, 사이버 보안, 데이터 엔지니어링, 거버넌스 등 고급 기술 분야에 대한 수요도 증가하고 있습니다.”
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또한 AI에 대한 더 많은 경험은 일자리 성장으로 이어집니다. Gultekin은 “AI 채택이 더 진전된 조직은 순 긍정적인 고용 영향을 보고할 가능성이 더 높다”고 지적했습니다. “이는 중요한 데이터 포인트입니다. 이는 일자리가 완전히 붕괴되는 대신, 실제로 우리가 보고 있는 것은 보다 전략적이고 기술적이며 AI 지원 역할로 인재를 재배치하는 것임을 시사합니다.”
다른 주제 중에서 Snowflake 설문 조사에서는 에이전트 AI 개발 및 배포와 관련된 주요 비즈니스 및 기술 문제를 조사했습니다. 주요 우려 사항으로는 상호 운용성 문제(42%), 레거시 시스템 비호환성(39%), 상담원 의사 결정을 위한 실시간 데이터 처리 제공(42%), 작업 대체(29%), 사람의 감독 유지/상담원의 불량 행위 방지(29%), 데이터 저장 및 사용에 대한 우려(29%) 등이 있습니다.