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Marco Riedesser가 연락해 AI와 직업에 관해 진지한 대화를 하자고 제안했을 때 나의 첫 반응은 아마도 당신과 같았을 것입니다. 우리는 이미 그 대화를 나누고 있지 않습니까?
매일 수천 명의 직원을 해고하고 일부를 AI 탓으로 돌리는 회사에 대한 또 다른 헤드라인이 나오는 것 같습니다. 매주, 대학 졸업자들이 준비하라는 초급 직업이 더 이상 같은 방식으로 존재하지 않을 수도 있다는 사실을 발견했다는 또 다른 이야기가 있습니다. 그리고 며칠마다 누군가는 이것이 황금시대의 시작이거나 우리가 알고 있는 일의 끝이라고 자신있게 말합니다.
평소와 마찬가지로 진실은 아마도 좀 더 복잡할 것입니다.
그래서 마르코와 이야기를 나누고 싶었어요. 그는 오스트리아 인스브루크 출신의 기업가이며 이 주제를 흥미로운 각도에서 다루고 있습니다. 그는 학문적 이론가가 아니다. 그는 기술 산업 외부에 서서 돌을 던지는 AI 경보론자가 아닙니다. 그는 실제 물건을 만드는 데 경력을 바친 하드웨어 전문가입니다.
Marco는 전자공학 분야에서 시작했습니다. 그의 초기 회사 중 하나는 경찰, 군대 및 국방 분야를 위한 레이저 기반 훈련 장비를 제작했습니다. 나중에 그는 산업 자동화 분야의 회사인 Controlino를 설립했습니다. 최근에는 웃는 챗봇 이상의 역할을 하도록 설계된 물리적 AI 동반자인 Friend를 출시했습니다.
즉, 마르코는 반기술자가 아닙니다. 그는 기술을 구축합니다. 그는 자동화를 이해합니다. 아마도 그것이 AI 직업 붕괴에 대한 그의 경고가 다르게 나타나는 이유일 것이다.
그는 “기계를 부수세요”라고 말하고 있지 않습니다. 그는 “아마도 계획을 시작해야 할 것 같아요.”라고 말하고 있습니다.
이것이 유용한 구별입니다.
이번이 다르게 느껴지는 이유
우리는 적어도 대략적으로는 이전에 여기에 왔습니다. 200년 전, 산업 혁명은 증기, 수력, 기계를 사용하여 공장 작업을 변화시켰습니다. 나중에 농장 자동화는 농업을 재편했습니다. 최근에는 산업 자동화가 제조업을 변화시켰습니다. 매번 사람들은 기계가 일자리를 파괴할 것이라고 경고했습니다. 매번 세상은 끝나지 않았습니다.
그러나 Marco의 주장은 AI가 한 가지 중요한 측면에서 다를 수 있다는 것입니다. 그는 아직 반대편에 나타나는 동일한 규모의 대체 일자리를 보지 못하고 있습니다.
예, AI 규정 준수, 관리 및 감독 분야에 새로운 일자리가 생길 것입니다. 하지만 기업이 7,000~8,000명을 해고하더라도 AI 규정 준수 전문가 8,000명을 고용하지 않을 것입니다. 그 수학은 작동하지 않습니다. 그리고 그 고통은 특히 초급 단계에서 극심할 수 있다고 그는 믿습니다.
신입사원 문제
이 시점에서 대화는 불편해진다.
수년 동안 젊은이들에게 주는 표준 조언은 간단했습니다. 바로 코딩을 배우라는 것이었습니다. STEM 수업을 들어보세요. 기술적인 능력을 얻으세요. 미래는 소프트웨어에 달려 있습니다. 이제 마르코는 형의 아들에게 코딩이 자동으로 안전한 경로가 될 것이라고 가정하지 말라고 말하고 있습니다. 그의 견해는 초보 수준의 코딩 작업이 이미 침식되고 있으며 더 많은 고급 코딩 작업이 향후 5년 동안 극적으로 변할 수 있다는 것입니다.
그는 더 이상 전통적인 방식으로 코드를 입력하지 않는 개발자에 대해 설명했습니다. 대신 그는 AI 에이전트와 대화하여 변경해야 할 사항을 알려주고, 수정하고, 방향을 바꾸고 결과를 형성합니다. 그러기 위해서는 오늘날에도 여전히 전문 지식이 필요합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 Marco는 역할이 코더에서 감독에 가까운 역할로 바뀌는 것을 봅니다. 코드의 기계적인 생산이 대부분 사라지는 동안 한 명의 비전 있는 사람이 AI를 안내할 수 있을 수도 있습니다.
마르코는 모든 작업이 사라진다는 말을 하지 않도록 조심했습니다. 실제 신체 접촉, 인간의 신뢰 또는 기술이 필요한 직업은 더 오래 지속될 수 있습니다. 목수는 여전히 부엌을 지어야 합니다. 미용사는 여전히 고객과 인간적인 관계를 유지하고 있습니다. 기술이 기술적으로 가능하더라도 사람들은 특정 환경에서 다른 사람들과 계속 거래하고 싶어할 수 있습니다.
그러나 취약한 범주의 목록은 광범위합니다. 고객 서비스, 콜센터, 판매 지원, 운송, 공장 작업 및 보급형 소프트웨어 개발은 경제의 모호한 구석이 아닙니다. 이는 취업을 위한 주요 경로입니다.
업무가 변경되면 어떻게 되나요?
AI는 혼자 도착하지 않습니다. 로봇공학과 함께 도착하고 있습니다. Marco는 공장, 자율 주행 시스템, 운송 자동화, 그리고 궁극적으로 더 넓은 물리적 자동화를 통해 이동하는 로봇을 지적했습니다. AI는 소프트웨어로 시작될 수 있지만 노트북 내부에 갇혀 있지는 않습니다.
여기서 대화가 기술에서 정부로 옮겨졌습니다.
Marco의 핵심 요점은 정부가 사회가 대규모 업무 중단을 처리하는 방법에 대해 진지하게 생각하기 시작해야 한다는 것입니다. 위기가 이미 발생한 이후에는 아닙니다. 그가 말했듯이 사람들이 “데이터 센터를 습격”할 만큼 분노한 후에는 그렇지 않습니다. 지금.
그의 견해는 어떤 형태의 보편적 소득이 결국에는 해답의 일부가 되어야 한다는 것입니다. 미국에서는 급진적으로 들릴지 모르지만, 사회적 지원의 전통이 더 강하고 사회가 사람들을 돌볼 의무가 있다는 생각이 더 폭넓게 받아들여지는 유럽의 대부분에서는 덜 급진적으로 들립니다.
AI 논쟁에서 가장 중요한 분열 중 하나가 여기에 있을 수 있습니다. 유럽에서는 사회보장 시스템, 국민 건강 관리, 정부 개입에 좀 더 편안한 정치 문화에 따라 대응이 결정될 수 있습니다. 미국에서는 일, 소득, 정체성이 서로 밀접하게 연결되어 있기 때문에 전환이 더 어려울 수 있습니다. 우리는 우리 자신을 자본주의적이고 자립적이며 개인적으로 책임이 있는 사람으로 생각하고 싶어합니다.
그것은 강력한 전통입니다. 한때 안정적인 직업을 제공했던 범주에 경제가 갑자기 훨씬 적은 수의 근로자를 필요로 하는 경우에도 이는 어려운 프레임워크입니다.
이 대화의 어두운 버전은 상상하기 쉽습니다. 일자리 손실. 사회적 불안. 목적 상실. 정신 건강 문제. 이 시대에 무엇을 해야 할지 궁금해하는 세대.
그러나 대화는 단순히 종말론적이지 않았습니다. 그 밑에는 또 다른 가능성이 있었습니다. 어쩌면 AI가 생존에 대한 압박을 어느 정도 줄여줄 수도 있습니다. 어쩌면 사람들은 더 이상 직업을 통해 자신의 가치를 전적으로 정의할 필요가 없을 수도 있습니다. 어쩌면 이미 주 60시간 근무와 계속해서 바쁘게 일하는 낡은 문화에 반발하고 있는 젊은 사람들은 전혀 게으르지 않을지도 모릅니다. 어쩌면 그들은 우리 중 나머지 사람들이 이해하지 못하는 것을 보고 있는 것일 수도 있습니다.
30년 넘게 가라데를 수련해온 마르코는 업무 외 목적을 갖는 것의 중요성에 대해 이야기했습니다. 그게 중요해요. 기술이 노동의 경제학을 변화시킨다면 사회는 의미, 야망, 영향도 다시 생각해야 할 것입니다. AI가 코드를 작성할 수 있는지, 고객 서비스 전화에 응답할 수 있는지 여부보다 훨씬 더 큰 대화입니다.
토론이 끝날 무렵 우리는 Marco의 물리적 AI 동반자인 Friend를 선택했습니다. 이 아이디어는 그의 더 넓은 철학을 반영하기 때문에 흥미롭습니다. Friend는 단순히 당신이 훌륭하고 매력적이며 정확하다는 것을 알려주는 또 다른 AI 시스템으로 설계되지 않았습니다. Marco는 진정한 친구가 당신에게 도전하기 때문에 그것이 당신에게 도전하기를 원합니다.
아마도 그것은 전체 AI 대화에 대한 올바른 비유일 것입니다.
단지 우리를 돋보이게 하는 기술은 필요하지 않습니다. 우리는 또한 당황할 필요가 없습니다. 우리에게 필요한 것은 AI가 실제로 많은 사람들이 기대하는 규모로 업무를 변화시키면 어떤 일이 일어날지에 대한 진지하고 성인적인 대화입니다.
마르코가 타이밍에 대해 틀렸을 수도 있습니다. 그는 심각도에 대해 틀렸을 수도 있습니다. 역사는 종종 그렇듯이 우리를 다시 놀라게 할 수도 있고, 우리가 아직 상상할 수 없는 새로운 종류의 작품을 만들어낼 수도 있습니다. 그러나 한 가지 점에서는 그의 말이 거의 확실합니다. 즉, 혼란이 명백해질 때까지 기다리는 것은 계획이 아니라는 것입니다.
이런 대화의 가치는 깔끔한 답변을 제공하는 데 있지 않습니다. 그렇지 않습니다. 그것은 대답하기보다 더 어려운 질문을 제기하며, 이것이 바로 우리가 지금 질문해야 하는 이유입니다.
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