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ZDNET의 주요 시사점
- 새로운 연구는 AI 직업에 대한 두려움에 대한 또 다른 관점을 제시합니다.
- AI에 투자하는 기업은 더 많은 인력을 채용하고 있습니다.
- 초급 일자리에 대한 희망도 있을 수 있습니다.
새로운 연구는 AI로 인한 일자리 손실에 관해 가장 불안을 불러일으키는 이야기 중 일부를 밀어내고 있습니다.
금융 운영 플랫폼인 램프(Ramp)와 인력 데이터 회사인 레벨리오 랩스(Revelio Labs)가 6월 말 발표한 보고서에 따르면, AI를 채택한 기업의 인원 수는 채택 후 2년 동안 10.2% 증가했습니다.
Ramp의 수석 이코노미스트인 Ara Kharazian은 ZDNET에 “오늘날 정보 소비자라면 혼합된 메시지를 많이 받게 됩니다”라고 말했습니다. “만약 당신이 취업 시장에 있다면 AI를 배워야 한다는 말을 동시에 듣게 될 것입니다. 그렇지 않으면 뒤쳐질 것입니다. 그러나 AI는 또한 당신을 해고할 가능성이 있는 기술이 될 것입니다.”
또한: 나는 Claude Cowork에게 7개의 비코딩 작업을 제공했으며 내 도구 상자에 자리를 얻었습니다.
이 보고서는 이러한 모순을 조명하고 험난한 직업 환경을 탐색하는 구직자들을 안내하는 것을 목표로 합니다.
예를 들어, 10.2%라는 수치는 AI를 사용하는 모든 회사에서만 발생하는 것이 아닙니다. Kharazian은 거의 모든 성장이 논문에서 “고강도 채택자”로 묘사된 것에서 비롯된다고 말했습니다. 이들은 단순히 직원에게 챗봇 구독을 제공하거나 단기 파일럿을 시작하는 것이 아니라 장기 투자가 결정적인 회사입니다. 또한 이들 기업은 AI를 1인당 월 평균 33.67달러로 더 많이 지출하는 경향이 있는데, 이는 저강도 채택 기업의 2.78달러와 비교됩니다.
AI를 많이 사용하는 회사에 합류하면 정리해고로 이어질 수 있다고 느낄 수도 있지만, 카라지안은 실제로는 그것이 더 안전한 선택이라고 말했습니다.
“그것이 더 빨리 성장할 것입니다”라고 그는 말했습니다.
이번 연구 결과는 구직자들에게 AI라는 이름으로 해고를 예고하는 헤드라인이 넘쳐나고 미래 일자리 풀이 줄어들 가능성이 있는 상황에서 나온 것이다. AI가 일자리에 미치는 영향에 대해서는 명확한 합의가 이루어지지 않았습니다. Consultancy Forrester는 AI가 2030년까지 미국 일자리(약 1,040만 개)의 약 6%를 대체할 것으로 예상합니다. Boston Consulting Group은 이 수치를 10~15% 범위로 고정합니다. Anthropic CEO Dario Amodei는 자신의 발언을 수정했지만 2025년에는 초급 사무직 일자리의 절반이 사라질 수 있다고 경고했습니다.
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신입직 일자리의 운명은 보고서의 또 다른 핵심 결과입니다. 청년층과 최근 졸업생들의 일자리가 고갈될 것이라는 우려와는 달리, 이러한 고강도 채택자들은 신입 사원 수를 12% 늘렸습니다.
한 가지 이론은 기업이 AI 도구 사용 방법을 아는 최근 졸업생을 찾고 있다는 것입니다.
“특히 젊은이들은 이러한 새로운 기술을 도입하고 이를 직장에 효과적으로 적용할 수 있다는 것을 보여줄 수 있는 매우 좋은 위치에 있습니다”라고 Kharazian은 말했습니다.
보고서를 작성하기 위해 Ramp와 Revelio는 미국 내 21,000개 이상의 회사에 대한 기록을 조사하고 Ramp 카드 및 청구서 지불 데이터를 Revelio 인력 기록에 연결했습니다. 즉, Kharazian과 팀은 도입 후 첫 3개월 동안 회사가 코딩 에이전트, 대규모 언어 모델, GPU 클라우드, API 토큰, 모델 제공 및 추론 등과 같은 AI 서비스에 직원당, 월별로 지출한 금액을 확인할 수 있었습니다.
중소기업을 위한 모닝콜
일자리의 미래와 별도로, 보고서는 소규모 기업이 고강도 채택자가 될 가능성이 낮다는 점을 강조한다고 Kharazian은 지적했습니다. 그들은 VC 지원을 받거나 엔지니어링에 중점을 두거나 AI 채택이 일반적인 유형의 네트워크에 연결될 가능성이 적습니다.
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“AI 사용의 상당 부분, 어떻게 사용하는지, 잘 사용하는지 여부는 당신이 아는 사람, 어디에서 고용할 수 있는지, 연결된 네트워크에 따라 결정됩니다.”라고 Kharazian은 말했습니다.
소규모 기업의 위험은 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 알고 있는 새로운 기업에 의해 경쟁에서 뒤처지거나 심지어 자리를 빼앗기는 것입니다.
추가 질문
이 연구는 또한 더 많은 조사의 여지가 있음을 인정합니다. 수치는 성장을 보여주지만, 어떤 관행이 성장을 촉진하는지 정확히 밝히지는 않습니다. 하지만 보고서의 결론에서는 몇 가지 가능성으로 제품 가속화, 판매 생산성 및 보다 빠른 내부 분석을 언급하고 있습니다.
Kharazian은 또한 채용되는 후보자의 유형과 어떤 역할에 대해 조사하고 이러한 패턴이 사무직 업무를 넘어서도 적용되는지 여부를 조사하고 싶어합니다.
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