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ZDNET의 주요 시사점
- 사람들은 건강 조언을 위해 AI에 눈을 돌리고 있습니다.
- 많이 잘못될 수 있습니다.
- 한 의사는 AI 사용에 대한 조언을 제공합니다.
신뢰성이나 의학적 전문성에 관계없이 요즘 어디에서나 건강 관련 조언을 찾을 수 있습니다.
이렇게 증가된 정보 가용성으로 인해 사람들이 의료 전문가와 상호 작용하는 방식, 즉 의료 전문가를 신뢰하는 방식이 바뀌었습니다. 건강 관련 지침에 대한 이러한 광범위한 접근은 역사적으로 의료 시스템에 대한 신뢰도가 낮은 상황에서도 발생합니다. Annenberg 공공 정책 센터의 새로운 여론 조사에 따르면 질병 통제 센터, 식품의약청, 국립 보건원과 같은 연방 기관에 대한 대중의 신뢰가 지난 1년 동안 5~7% 감소한 것으로 나타났습니다.
기술 세계가 이러한 신뢰 하락을 활용하고 있는지 여부에 관계없이 확실히 의료 대안을 더욱 편리하게 만들고 있습니다. 현실은 사람들이 의사나 의료 전문가가 한때 제공했던 답변을 얻기 위해 종종 무료이고 항상 사용 가능하며 사용이 빠른 기술에 눈을 돌리고 있다는 것입니다. Annenberg에 따르면 최근 조사에 따르면 응답자의 63%가 AI가 생성한 건강 정보를 신뢰할 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.
또한: Oura는 임상 연구를 통해 여성 건강 AI를 구축했습니다. 사용 방법
주요 AI 플레이어인 Google, OpenAI, Anthropic은 의료 전문가를 위한 건강 중심의 대형 언어 모델(LLM)을 구축했습니다. Apple이 자체 건강 AI를 개발할 수 있다는 소문이 돌고 있으며 Oura는 최근 실험적인 맞춤형 여성 건강 LLM을 출시했습니다.
Alexa Mieses Malchuk 박사의 경우 기술은 환자가 그녀와 상호 작용하는 방식, 그리고 이 가정의가 업무를 수행하는 방식을 변화시켰습니다.
AI는 사용자에게 태양 아래 모든 건강 관련 질문에 대한 철저한 설명과 답변을 제공할 수 있습니다. 하지만 많은 문제가 발생할 수도 있습니다. ZDNET과의 인터뷰에서 Mieses Malchuk은 건강 AI의 유용성과 함정, 그리고 환자가 기술에 접근하는 방법에 대해 논의했습니다.
그녀가 AI를 사용하는 방법
Mieses Malchuk은 AI를 용납하지 않습니다. 실제로 그녀는 이를 사용하여 환자 메시지 분류, 방문 전 예상 지침 작성 등 행정 업무를 간소화합니다. AI 회사는 계속해서 의사와 의료 전문가를 위한 더 많은 소프트웨어를 구축하고 있습니다. 바로 지난주, 아마존 Google은 의사 예약, 임상 문서 및 의료 코딩을 위한 자체 의료 소프트웨어 제품을 발표했습니다. 의료 분야의 행정적 부담은 환자를 직접 대면하는 것보다 서류 작업을 완료하는 데 더 많은 시간을 소비하는 의사에게 역사적으로 문제가 되어 왔습니다.
또한: OpenAI, Anthropic 및 Google에는 모두 새로운 AI 의료 도구가 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
Mieses Malchuk은 “의료 전반에 걸쳐 일차 진료 의사의 업무를 간소화하는 정말 깔끔하고 멋진 일들이 일어나고 있습니다”라고 설명했습니다. 하지만 그녀는 기술의 한계를 알고 있습니다.
발판으로서의 AI
그녀는 의료 비전문가의 경우 AI를 의학적 조언의 최종 수단이 아닌 발판으로 사용할 것을 권장합니다. 이러한 챗봇 중 하나로부터 즉시 답변을 받는 것은 만족스러울 수 있으며 때로는 AI의 응답이 걱정을 덜어주는 확실성을 제공할 수 있지만 그녀는 사용자에게 이러한 도구는 상태를 진단할 수 없으며 이러한 응답을 선별하는 대부분의 환자는 잘못된 것과 옳은 것을 구별하도록 의학적으로 훈련받지 않았다는 점을 상기시킵니다.
AI 챗봇 사용자는 의료 상황에 대한 중요한 정보를 누락하여 근본적으로 다른 진단이나 치료로 이어질 수 있다고 Mieses Malchuk은 말했습니다. “그들의 반응은 우리가 묻는 질문만큼 훌륭합니다.”
“의학 교육을 받지 않은 사람들이 AI에 접근할 수 없다는 것이 아닙니다. 그들은 주치의와 협력하여 온라인에서 찾은 내용을 선별하는 데 도움을 주어야 합니다.”
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이러한 AI 건강 도구의 인기가 높아짐에 따라 그녀는 환자들이 이러한 도구를 사용하여 스스로 연구를 수행했다는 사실을 공유하려는 의지가 줄어들었지만 자신의 진단이 무엇이라고 믿는지에 대해 더 확신을 갖고 찾아오는 것을 보았습니다.
“의학에서도 모든 것에 대해 항상 100% 확실성은 없습니다. 한편으로는 문자 그대로 정보에 접근할 수 있는 시대에 우리가 살고 있다는 것이 좋지만 거기에는 몇 가지 실질적인 단점이 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
Mieses Malchuk은 ChatGPT와 같은 AI 도구가 사람들에게 의사에게 가거나 상태 검사를 받을 필요가 없다고 말하면서 잘못된 보안 감각을 줄 수 있다고 우려합니다. “그것은 무언가를 조기에 진단할 수 있는 기회를 놓친 것일 수 있습니다”라고 그녀는 말했습니다.
가장 표준적인 응급 상황 중 Nature지의 최근 연구에 따르면 ChatGPT는 사례의 절반 이상을 과소 분류하고 환자를 응급실이 아닌 24~48시간 평가에 지시한 것으로 나타났습니다. 저자는 “우리의 연구 결과는 놓친 고위험 응급 상황과 위기 보호 장치의 일관되지 않은 활성화를 밝혀 소비자 규모의 인공 지능 분류 시스템을 배포하기 전에 전향적인 검증을 보장하는 안전 문제를 제기합니다”라고 썼습니다.
AI가 환자를 돕는 방법
Mieses Malchuk은 일반적인 건강 조언에 대한 추천을 위해 AI 건강 도구를 사용할 것을 권장합니다. 어쩌면 환자가 최근 체강 질병 진단을 받았고 어떤 음식을 먹어야 하는지, 어떤 음식을 먹어서는 안되는지 알고 싶어할 수도 있습니다. AI는 식사 계획을 세우고, 아이디어를 생성하고, 유용한 추천을 제공할 수 있습니다. 운동 계획에도 좋고 AI 도구의 도움으로 맞춤형 운동 요법을 만드는 것도 매우 쉽습니다.
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전체적으로, 이는 의료 교육을 받지 않은 사람들을 위한 훌륭한 건강 도구입니다. 하지만 진단과 치료는 전문가에게 맡기세요.
“의료 시스템에 대한 불신이 커지고 있는데 이는 정말 희극입니다. 우리는 먼저 해를 끼치지 않겠다고 맹세합니다. 따라서 이러한 다른 자원이 환자에게 잘못된 자신감을 주고 의사 방문을 완전히 우회할 수 있다고 생각하게 만드는 것은 불행한 단계입니다.”라고 Mieses Malchuk은 말했습니다.