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ZDNET의 주요 시사점
- 전문가들은 에이전트 AI의 등장에 동참해야 합니다.
- 상담원과 손을 대면 직원이 잠재적인 이점을 확인하는 데 도움이 됩니다.
- 동료 및 경영진과 협력하여 기술을 살펴보세요.
일부 직원은 AI 에이전트로 대체될까 봐 불안해합니다. 그러나 AI 기반 동료가 귀하의 업무를 한 눈에 볼 수도 있지만 연구에 따르면 에이전트가 작업장을 인수할 준비가 되기까지는 아직 갈 길이 멀다고 합니다.
똑똑한 전문가들은 에이전트 혁명을 기다리기보다는 AI 지원 조직으로 전환하는 동안 인간이 루프를 유지할 수 있도록 동료와 함께 자동화를 모색하고 있습니다.
또한: AI 에이전트는 빠르고, 느슨하며, 통제 불능이라고 MIT 연구 결과가 나왔습니다.
에이전트의 증가에 대해 불안감을 느끼고 있다면 자동화된 작업 파트너에 대해 더욱 자신감을 가질 수 있는 5가지 방법이 있습니다.
1. 에너지 급증을 찾아보세요
기술 전문 기업인 Ricoh Europe의 CIO인 Nick Pearson은 많은 전문가들이 에이전트 혁명에 대해 우려하고 있음을 인식했습니다.
“내 생각엔 우리가 걱정스러운 거품 속에 있다고 생각한다”고 그는 말했다. “업계는 지금 우리가 약간의 좌절감을 느끼고 있는 순간입니다.”
Pearson은 ZDNET에 에이전트가 콘텐츠를 작성하는 것을 보는 마케팅 전문가나 AI 지원 직장에서 어떻게 가치를 추가할 수 있는지 의문을 제기하는 Z세대 노동 시장 진입자와 같은 일부 전문가가 자신의 역할의 장기적인 성격에 대해 우려하고 있다고 말했습니다.
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에이전트에 대해 더 자신감을 갖고 싶은 전문가는 AI에 대해 긍정적인 경험을 한 사람들에게 매력을 느껴야 합니다.
“사람들이 AI 세대를 보고 에이전트가 실질적인 가치를 추가하는 영역에서 에너지가 급증하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
“기술에 대한 낙관론자로서 내가 희망하는 것은 좌절감과 우려가 사라지고 사람들이 업무를 수행할 수 있는 기하급수적인 능력에 큰 변화가 일어나는 것입니다.”
Pearson은 긍정적인 경험이 에이전트 AI를 둘러싼 “우려되는 거품”을 터뜨리는 데 도움이 된다고 말했습니다.
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“단계 변화는 판매 대리인을 고용하고 직원이 ‘오, 리드 관리 프로세스가 자동화되었습니다’라고 말하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
“그리고 직업의 가치가 하락하는 것에 대한 우려는 기하급수적인 성장으로 바뀌고, 이는 직원이 상담사에 대해 더 긍정적인 느낌을 갖게 되는 전환점입니다.”
2. HR 동료에게 연락하세요
기술 및 인재 솔루션 제공업체인 Nash Squared의 최고 인력 책임자인 Andrew Neal은 에이전트에 대해 이야기하는 전문가들이 불안감을 덜 느끼기 시작할 것이라고 말했습니다.
그는 “에이전트 AI가 일자리를 없애는 것이 아니라 더 잘 일할 수 있도록 지원하는 것임을 사람들이 이해하도록 하는 의사소통은 정말 중요한 부분입니다”라고 말했습니다.
“AI는 위협이 아닌 일상적인 작업과 인지 부하를 줄여 비즈니스에 종사하는 사람들에게 이점이 되어야 합니다.”
그러나 Neal은 신흥 기술의 영향을 둘러싼 과대 광고로 인해 사람들이 에이전트를 위협으로 보는 것이 당연하다는 것을 인식했습니다.
그는 “이 문제에 대해 진정한 명확성을 가져야 합니다. 그렇지 않으면 자연스럽게 어느 정도 방어적인 태도가 있을 수 있습니다”라고 그는 말했습니다.
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“그러면 공식적인 교육이든 필요할 때 셀프 서비스 리소스이든 사람들이 AI 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 올바른 지원을 제공하는 것이 절대적으로 중요합니다.”
Neal은 전문가들에게 전문적인 도움을 구하도록 장려했으며 인사 부서가 대리인의 불안을 완화하는 데 도움이 될 수 있다고 ZDNET에 말했습니다.
“HR 팀은 AI를 다른 조직의 학습 과제와 다르지 않다고 생각해야 합니다. 이미 잘 다져진 경로를 따르고 성공 사례를 조기에 전달하고 훌륭한 사례를 인식하는 등 고전적인 변화 관리 전략을 채택해야 합니다.”
3. 모범 사례 공유
부동산 전문업체 Segro의 CIO인 Richard Corbridge는 편안함을 느끼는 가장 좋은 방법은 적극적으로 나서서 귀하와 동료들이 다음에 무슨 일이 일어날지 알도록 하는 것이라고 말했습니다.
그는 Copilot 기술의 출시를 언급하면서 “우리가 한 일은 모든 사람에게 기술을 제공하고 그것이 무엇인지, 그리고 매우 높은 수준에서 사용하는 방법을 알려주는 것”이라고 말했습니다.
“우리는 지식 니블(knowledge nibbles)이라고 부르는 것을 사용했습니다. 이는 온라인에 접속하여 기술이 무엇인지 확인하는 5분짜리 비디오입니다. 이것이 바로 여러분이 그것으로 할 수 있는 일이며, 이것이 다른 사람들이 그것을 사용해 온 이유입니다.”
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Corbridge는 ZDNET에 가장 큰 성공은 종종 전문가들이 조언을 공유함으로써 나온다고 말했습니다.
“우리 임원 및 개인 비서는 자신이 할 수 있는 일이라고 말하는 과정을 운영하는 사람이 아니라 Copilot이 함께 있을 때 Copilot을 최대한 활용하는 방법에 대해 배운 모범 사례를 공유하기 위해 자체 작업 그룹을 만들었습니다.”
실제로 Corbridge는 사람들이 AI 에이전트에 편안함을 느끼도록 만드는 데 있어서는 충분히 적극적으로 대처할 수 없다고 말했습니다. 그는 전문가들이 광범위한 교육 과정을 채택하도록 장려했습니다.
“우리는 사람들이 AI가 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 사용할 수 있는지 깨닫게 하기 위해 반나절 교육 과정부터 5분간의 지식 습득, 가서 도움이 필요하다고 생각되면 와서 나에게 소리치는 것까지 거의 모든 스타일의 학습 기회를 수행했습니다.”
4. 리더십을 찾으세요
Nash Squared의 CIO인 Ankur Anand는 상담원이 귀하를 대신하기 위해 존재하는 것이 아니라 도움을 주기 위해 존재한다는 점을 기억하는 것이 중요하다고 말했습니다.
“AI의 전체 목적은 사람들을 더욱 생산적으로 만드는 조력자 역할을 하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “그러려면 사람들이 AI에 대한 신뢰를 가져야 하며 이는 투명성과 훌륭한 거버넌스에서 비롯됩니다.”
Anand는 전문가들이 AI의 용도와 사용하지 않을 용도, 그리고 인간이 AI와 상호 작용하는 방식을 명확하게 전달해야 하는 고위 리더를 찾을 것을 권장했습니다.
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결정권과 가드레일을 정의해야 합니다. 그런 다음 올바른 기본 데이터가 모델에 공급되어 고품질 출력을 생성하는지 확인하는 것입니다.
“품질이 좋지 않으면 직원은 빠르게 신뢰를 잃게 됩니다. 명확한 피드백 루프는 사용자가 부정확성, 환각 또는 편견 문제를 신고하는 데 도움이 되는 핵심 메커니즘입니다.”라고 Anand는 ZDNET에 말했습니다.
“사람들이 자신의 목소리를 갖고 있고 이러한 변화가 발전하는 방식에 영향을 미칠 수 있다는 것을 확실히 하는 것이 자신감과 참여를 구축하는 데 핵심입니다.”
5. 상담원을 팀의 일원으로 만드세요
Lenovo EMEA의 엔터프라이즈 AI 책임자인 Simone Larsson은 전문가들이 상담원이 팀의 일원처럼 느껴지도록 하는 작은 방법을 찾아야 한다고 말했습니다.
“성공적인 조직은 작게 시작하고 반복적인 접근 방식을 취함으로써 상담원의 자율성과 인간 감독 사이의 이분법의 균형을 맞추고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
“가치 증명을 얻기 위해 반드시 가장 큰 프로젝트, 가장 복잡한 프로젝트를 맡을 필요는 없습니다.”
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Larsson은 ZDNET에 성공적인 조직은 언제, 어디서 인간이 개입해야 하는지에 대한 명확한 정의가 있는 대규모 작업을 찾는다고 말했습니다.
“그들은 프로젝트 개요가 시작점으로 적합한지 확인하기 위해 실제로 프로젝트 개요를 작성하고 있습니다”라고 그녀는 말했습니다.
“가치 증명을 얻은 후에는 AI 에이전트를 중앙에서 관리하는 방법을 살펴봅니다. 제어를 유지하고 인간을 루프에 유지하며 에이전트를 안전하고 일관되게 사용하는 방법을 살펴봅니다.”
Larsson은 이들 조직도 신중하게 테스트한다고 말했습니다. 프로덕션 릴리스에 대한 지름길을 찾는 대신 프로세스가 성숙되고 팀이 준비되면 에이전트를 확장합니다.
“우리는 루프에 있는 인간이 AI의 작동 방식, 에이전트 팀의 작동 방식, 특히 기술이 잘못된 경우 위험을 관리하는 방법을 이해하는 기술이 필요하다는 점을 기억해야 합니다.”라고 그녀는 말했습니다.
“전문가들은 에이전트 팀을 위한 강력한 기반을 구축하기 위해 부서 간 감독을 통해 안전하고 지속적인 모니터링 환경을 조성해야 합니다.”