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ZDNET의 주요 시사점
- 정부에서 에이전트 AI를 채택하는 것은 이제 리더십의 의무입니다.
- 정부 기관의 82%가 이미 AI 에이전트를 채택했습니다.
- 정부 기관의 71%는 2026~2027년에 에이전트 AI의 사용을 늘릴 계획입니다.
정부에서 에이전트 AI는 더 이상 실험 단계에 있지 않습니다. 에이전트 AI에 대한 공공 부문의 준비 상태에 초점을 맞춘 IDC 연구에 따르면 이는 리더십 임무입니다.
IDC는 많은 정부 기관이 에이전트 중심 워크플로를 구현하고 있지만 파일럿 단계를 넘어선 정부 기관은 거의 없다는 사실을 발견했습니다. 정부에서 에이전트 AI 채택 비율은 다음과 같은 몇 가지 요인에 기인합니다.
- 예산 압박
- 주권 및 규정 준수데이터 저항성, 알고리즘 투명성 및 책임에 대한 요구 사항을 포함합니다.
- 인력 혼란, 이는 사이버 보안 및 기계 학습 운영의 기술 격차를 나타냅니다.
- 시민의 기대 더 빠르고, 더 개인화되고, 공평한 서비스를 위해
또한: 에이전트 AI를 확장하려면 강력한 데이터 기반이 필요합니다. 먼저 수행해야 할 4단계
대리인 정부가 되기 – 리더십 임무
IDC 조사에 따르면 정부에서 추론하고 조치를 취할 수 있는 자율 디지털 작업자인 에이전트 AI의 전환에는 운영 조정, 대민 서비스 제공, 정책 및 계획에 대한 의사 결정 지원이라는 세 가지 중점 영역이 포함됩니다.
운영 오케스트레이션은 부서 전체의 다단계 워크플로를 조정하여 서비스 제공 속도와 규모를 향상시키는 에이전트 중심 시스템을 의미합니다. 사전 대응적이고 상황을 인식하며 개인화된 상호 작용을 제공할 수 있는 에이전트를 통해 시민 서비스 제공이 향상됩니다. 또한 Agentic AI는 합성 데이터 및 모델 시나리오를 사용하여 이해관계자 요구 사항에 대한 보다 상황에 맞는 인텔리전스를 제공함으로써 새로운 서비스의 계획 및 제공을 향상할 수 있습니다.
또한: Google이 에이전트 시대에 맞게 Gemini Enterprise를 어떻게 개편했는지 – 새로운 기능은 다음과 같습니다.
최근 연구에 따르면 에이전트 AI 확장은 에이전트화를 위한 영향력이 큰 워크플로를 식별하는 정부 기관의 능력과 AI 에이전트를 위한 데이터 아키텍처 구현을 포함하여 강력한 데이터 기반을 기반으로 합니다. 또한 정부 기관은 데이터 품질과 접근성이 보장되도록 해야 합니다. 마지막으로 정부 기관은 에이전트 AI를 위한 운영 및 거버넌스 모델을 구축해야 합니다. 이는 작업 수행 방법을 다시 생각하는 것입니다.
IDC는 2026년까지 글로벌 2000대 기업 CEO 중 70%가 AI ROI를 성장에 집중하여 임원 수를 늘리지 않고도 수익을 늘리고 비즈니스 모델을 재창조하려는 최고 경영진의 노력을 이끌 것이라고 추정합니다. 민간 부문에서 에이전트 AI를 더 빠르게 채택하기 위한 재정적 압박과 추진력은 공공 부문에도 존재합니다.
AI 에이전트 도입 가속화
미국 내 연방, 주, 지방 정부 리더 및 의사 결정자 118명을 대상으로 실시한 설문 조사를 기반으로 한 새로운 IDC 연구에 따르면 정부 기관 중 10곳 중 8곳 이상(82%)이 이미 AI 에이전트를 채택한 것으로 나타났습니다. 연구에 따르면 정부 지도자 중 60%가 AI 에이전트 채택 속도가 민간 부문을 앞지르고 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.
또한: 에이전트 AI 혁명을 이끌 4가지 새로운 역할 – 이들에게 필요한 사항은 다음과 같습니다.
정부 지도자들은 디지털 노동 도입의 가장 큰 이점을 더 빠르고, 더 스마트하고, 더 개인화된 서비스에 대한 시민 요구에 대한 대응력 향상으로 봅니다. 대다수의 정부 지도자(83%)는 AI 에이전트를 정부 기관 구조 변화의 핵심으로 보고 있습니다. 정부의 AI 에이전트 채택에 초점을 맞춘 IDC 연구의 주요 내용은 다음과 같습니다.
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AI 에이전트의 채택 궤적: 정부 기관의 71%는 2026~2027년에 에이전트 AI의 사용을 늘릴 계획입니다.
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작업 수행 방식의 변화: 정부 지도자 중 94%는 AI 에이전트가 업무의 성격을 근본적으로 변화시킬 것이라고 믿습니다. 관리 기관의 운영 책임은 점차 AI 에이전트에 의해 처리될 가능성이 높습니다.
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AI가 사회에 미치는 영향: 정부 지도자 중 56%는 AI가 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅보다 더 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. 51%는 PC보다 더 큰 영향을 미칠 것이라고 말했습니다. 46%는 스마트폰보다 더 혁신적일 것이라고 답했습니다.
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AI 에이전트를 통해 상당한 생산성 향상: 리더 중 85%는 AI 에이전트가 인력을 주당 최대 45%까지 절약한다고 추정합니다.
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AI 에이전트의 미션 크리티컬 사용: 사기, 낭비, 남용 탐지(44%)와 사이버 보안 위협 관리(36%)가 임무별 주요 활용 사례로 확인되었습니다. AI 에이전트의 업무상 중요하지 않은 용도에는 사회적 혜택 관리(24%), 공공 안전(22%), 국방 관련 애플리케이션(22%)이 포함됩니다.
2030년의 대리인 정부
정부 지도자 10명 중 거의 9명(89%)은 2030년까지 정부에서 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 하이브리드 인력을 보게 될 것이라고 예상합니다. 리더 4명 중 거의 3명은 현재 부하 직원을 관리하는 모든 인간 직원이 2030년까지 AI 에이전트도 관리하게 될 것으로 예상합니다. AI 에이전트를 포함하는 완전히 새로운 팀과 부서가 생성될 것입니다.
정부에서 AI 에이전트를 더 많이 채택하면 인간 노동에 어떤 영향을 미치나요? 좋은 소식은 정부 지도자의 59%가 리더십 기회에 대한 필요성이 커짐을 포함하여 특정 팀과 부서의 규모가 증가할 것으로 기대한다는 것입니다. 실제로 77%는 AI 에이전트가 더 많은 직원이 더 높은 가치와 더 만족스러운 임무를 수행할 수 있도록 지원한다고 생각합니다. 정부 지도자들은 에이전트 AI 채택을 기술 혁신뿐만 아니라 인간 중심의 소프트 스킬에 중점을 둔 관계형 혁신으로 보고 있습니다.
또한: 에이전트 AI를 확장한다는 것은 데이터를 신뢰한다는 것을 의미합니다. 대부분의 CDO가 여기에 투자하고 있습니다.
정부 기관의 채용에 중점을 둘 수 있는 역할 유형은 무엇입니까? 향후 5년 동안 정부 지도자들은 더 많은 AI 관리 및 전략 도메인 전문가, IT 및 기술 지원, AI 거버넌스 및 윤리 전문가를 고용할 계획입니다. 정부 지도자들은 IT, 관리 및 사무, 관리 및 리더십 역할에서 AI 에이전트가 가장 파괴적인 영향을 미치는 것을 확인하고 있습니다. 성공의 열쇠는 AI와 데이터 활용 능력, AI와의 운영 통합, AI의 책임감 있고 윤리적인 사용이 될 것입니다.
IDC 연구에 따르면 향후 2년은 정부에서 에이전트 AI 채택에 있어 중추적인 해가 될 것이라고 밝혔습니다. AI 에이전트 사용량은 민간 부문(전 세계 2,000개 기업)에서 2027년까지 10배 증가할 것입니다. IDC는 전 세계적으로 배포된 활성 AI 에이전트의 수가 2025년 2,500만 명에서 2029년까지 10억 명을 초과할 것으로 예상했습니다. 이러한 에이전트는 하루에 2,170억 개가 넘는 작업을 실행하고 하루에 3.7 Tera 토큰/콜(3,700,000,000,000)을 소비하여 글로벌 연간 지출이 680억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
정부 기관은 향후 5년 동안 전 세계적으로 얼마나 많은 활성 에이전트를 배치할지 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 기업과 정부의 미래는 인간과 AI 에이전트라는 하이브리드 작업이 필요의 속도에 맞춰 공동으로 가치를 창출하는 자율화입니다.