AI로 인한 자동차 피해가 실제 보험 사기 문제로 변모하고 있으며, Admiral은 2025년에 발생한 사건의 급격한 증가를 조작된 이미지와 조작된 지원 자료와 연결합니다. 문제는 더 이상 의심스러운 서류 작업에만 국한되지 않습니다. 이제 손상된 차량의 사진을 편집하여 손실을 더욱 악화시키거나 중복 제출을 지원할 수 있습니다.
BBC 보고서에 따르면 한 서류에서는 손상된 Land Rover의 AI 편집 번호판을 사용한 반면, 두 번째 사례에서는 다른 번호판이 포함된 유사한 이미지가 나타났습니다.
또 다른 이미지에서는 후방 손상이 이전보다 더 심각해 보였습니다. Admiral은 이러한 제출 내용이 사기 팀에 의해 포착되었으며 지불금이 지급되기 전에 거부되었다고 말했습니다.
Admiral은 또한 2025년에 사기가 전년도보다 71% 증가했으며 이러한 증가의 일부는 이미지를 변경하고 존재하지 않는 문서를 생성할 수 있는 AI 도구에 대한 더 쉬운 접근과 관련이 있다고 말했습니다. 이는 사기로 인한 비용이 사기꾼에게만 국한되지 않기 때문에 이러한 추세에 명확한 소비자 관점을 제공합니다.
가짜 증거는 어떻게 작동하는가
이제 사기꾼은 위조된 양식이나 꾸며낸 이야기에만 의존하는 대신 설득력 있는 이미지를 증거로 제출할 수 있습니다. 제공된 예에서 AI는 손상을 과장하거나 동일한 사고를 다른 파일로 재활용하는 데 도움이 되는 방식으로 차량 사진을 변경하는 데 사용되었습니다.
이는 청구팀의 부담을 변화시킵니다. 그들은 더 이상 서류와 일정을 확인하는 데 그치지 않고, 이미지 자체를 신뢰할 수 있는지도 테스트하고 있습니다. Admiral은 사기 도구가 개선되고 있으며 이러한 유형의 남용을 무시하기가 더 어려워짐에 따라 더 넓은 업계에서 전술을 공유하고 있다고 말했습니다.
보험료가 여기에 포함되는 이유
사기는 시스템 전반에 걸쳐 비용을 추가하며, 보험사에서는 이러한 비용이 더 광범위하게 보험료 인상으로 이어질 수 있다고 말합니다.
이것이 바로 AI 이미지 사기가 틈새 범죄 이야기보다 더 중요한 이유입니다. 정당한 주장을 하는 운전자라도 검토 과정에서 더 높은 가격과 더 철저한 조사를 통해 그 효과를 느낄 수 있습니다.
일부 사례에는 실제 손실을 부풀리려는 기회주의적인 시도가 포함되는 반면, 다른 사례에는 처음부터 허위 청구를 뒷받침하기 위해 만들어진 가짜 문서 및 기타 구성 자료가 포함됩니다. AI를 사용하면 두 경로 모두 더 쉽게 확장할 수 있습니다.
다음에 무슨 일이 일어날까요?
즉각적인 대응은 더 나은 탐지를 가능하게 하지만 고객에 대한 위험도 분명합니다.
제독은 증거를 조작하거나 과장하면 청구 거부, 정책 취소, 더 심각한 경우 형사 기소로 이어질 수 있다고 말했습니다. AI가 만든 차량 증거가 확산됨에 따라 충돌 사진을 면밀히 조사하는 것이 청구 심사의 일반적인 부분이 될 가능성이 높습니다.
Google은 AI 이미지 생성에 워터마크가 표시되도록 조치를 취했지만 업계 전반에 걸친 관행은 아닙니다.