ASUS는 Ascent QN10 미니 PC 출시를 통해 에이전트 AI를 훨씬 더 작은 공간으로 가져왔습니다. 9월 17일에 발표된 새로운 장치는 Qualcomm의 Snapdragon X2 Elite 플랫폼에서 실행되며 장치에서 AI 작업 부하를 처리하도록 설계된 80 TOPS 신경 처리 장치(NPU)를 갖추고 있습니다.
이 회사는 Ascent QN10을 80 TOPS NPU를 갖춘 세계 최초의 에이전트 AI 미니 PC라고 설명합니다. 클라우드 처리에 전적으로 의존하지 않고 AI 기반 워크플로를 실행하려는 제작자, 개발자 및 기업을 대상으로 합니다.
| 사양 | 세부 |
|---|---|
| 모델 | ASUS 어센트 QN10 |
| 프로세서 | 스냅드래곤 X2 엘리트 |
| CPU | 18코어 퀄컴 오리온 CPU |
| 제도법 | 퀄컴 아드레노 X2-90 |
| NPU | Qualcomm Hexagon, 최대 80TOPS |
| 운영 체제 | Windows 11 Home / Pro, Copilot+ PC |
| 숫양 | 16GB / 32GB LPDDR5x |
| RAM 속도 | 8533MHz / 9600MHz |
| 저장 | 512GB~1TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD |
| 무선 연결 | 와이파이 7, 블루투스 6.0 |
| 랜 | 2.5G 이더넷 |
| 전면 포트 | USB 2.0 Type-A 1개, USB 3.0 Gen 2 Type-A 1개, USB4 Type-C 2개, 오디오 잭 1개 |
| 후면 포트 | USB 3.2 Gen 2 Type-A 2개, USB4 Type-C 1개, HDMI 1개, RJ45 LAN 1개, DC 입력 1개 |
| 치수 | 130×130×39.96mm |
| 무게 | 0.75kg |
| 전원 어댑터 | 180W |
| 색상 | 은 |
| 16GB 변형 | 512GB 스토리지, $1,349 |
| 32GB 변형 | 512GB 스토리지, $1,699 |
| 유효성 | 미국, 2026년 9월 17일부터 |
컴팩트한 디자인과 온디바이스 AI의 만남
작은 크기에도 불구하고 Ascent QN10은 18코어 Qualcomm Oryon CPU와 통합 Qualcomm Adreno 그래픽을 갖추고 있습니다. ASUS는 미니 PC의 크기가 0.7리터 미만으로 기존 5리터 데스크톱 시스템보다 86% 더 작다고 밝혔습니다.
통합 Hexagon NPU는 최대 80 TOPS의 AI 성능을 제공하여 실시간 언어 번역, 콘텐츠 생성, 비디오 향상, AI 보조자 및 워크플로 자동화와 같은 애플리케이션을 지원합니다.
이 장치는 AI 처리를 사용자에게 더 가깝게 유지하도록 설계되었습니다. 이는 특히 민감한 정보를 처리할 때 대기 시간을 줄이고 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 워크플로를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. ASUS는 또한 로컬 프로세싱과 클라우드 기반 AI 서비스를 결합하여 성능, 전력 효율성 및 운영 비용에 따라 워크로드를 라우팅할 수 있는 능력을 강조합니다.
엔터프라이즈 보안 및 가격 세부정보
ASUS는 하드웨어, 펌웨어, 운영 체제 및 클라우드 환경을 포괄하는 칩-클라우드 보안 아키텍처를 Ascent QN10에 탑재했습니다. 보안 기능에는 자격 증명, 암호화 및 ID 보호를 강화하도록 설계된 fTPM 2.0 및 Microsoft Pluton이 포함됩니다.
개발자를 위해 미니 PC는 175개 이상의 사전 최적화된 AI 모델에 대한 액세스를 제공하는 Qualcomm AI Hub를 지원합니다. 이 시스템은 또한 Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 및 USB4 연결을 포함한 여러 USB 포트를 지원합니다.
Ascent QN10은 Best Buy, Newegg, B&H Photo Video 및 ASUS eShop을 포함한 소매업체를 통해 9월 17일 미국에서 판매될 예정입니다. 16GB RAM 및 512GB 스토리지 구성의 가격은 1,349달러이고, 512GB 스토리지를 갖춘 32GB 버전의 가격은 1,699달러입니다.
ASUS는 위에 언급된 시장 이외의 지역 출시 여부나 가격을 발표하지 않았습니다. 현재 Ascent QN10은 제조업체가 에이전트 AI 컴퓨팅을 보다 컴팩트하고 로컬에서 지원하며 전문적인 환경에 적합하게 만들기 위해 어떻게 노력하고 있는지 엿볼 수 있습니다.
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