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ZDNET의 주요 시사점
- Google은 Next에서 에이전트 AI용 엔터프라이즈 도구를 업데이트합니다.
- 새로운 에이전트 플랫폼은 자동화된 작업과 보안을 간소화합니다.
- Google은 Workspace와 데이터 인프라도 업그레이드했습니다.
기업이 워크플로에서 더 많은 에이전트를 사용함에 따라 에이전트를 안전하고 효율적으로 관리하는 것이 주요 과제가 되었습니다. Google은 많은 팀이 익숙한 동일한 액세스 가능한 인터페이스로 포장된 가능한 솔루션을 만들었습니다.
수요일, 회사의 연례 기업 컨퍼런스인 Google Cloud Next에서 Google은 개발자를 위한 새로운 Gemini Enterprise Agent Platform을 출시했습니다. Vertex AI에서 발전한 Agent Platform은 “고객이 좋아하는 Vertex AI의 모델 선택, 모델 구축 및 튜닝 서비스와 에이전트 통합, 보안, DevOps, 오케스트레이션 등을 위한 새로운 기능을 함께 제공합니다”라고 CEO Thomas Kurian이 발표에서 밝혔습니다.
또한: 이 강력한 Gemini 설정으로 인해 AI 결과가 훨씬 더 개인적이고 정확해졌습니다.
이 플랫폼은 현재 Gemini Enterprise 경험을 개선하고 Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2, Gemma 개방형 모델 및 방금 출시된 Opus 4.7과 같은 Anthropic의 경쟁 모델을 포함하여 200개 이상의 모델을 제공합니다. Agent Platform은 Vertex를 기반으로 구축되었으므로 Google은 해당 서비스가 이제 Agent Platform을 통해서만 독점적으로 흐를 것이라고 언급했습니다.
올인원 에이전트 구축
Google에 따르면 플랫폼에서 개발자는 에이전트 자체 구축부터 확장 및 관리에 이르기까지 에이전트의 수명 주기를 처음부터 끝까지 설계할 수 있습니다. MCP 지원 및 업그레이드된 에이전트 개발 키트는 개발자가 에이전트를 하위 네트워크로 구성하여 추론 기능을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 계층적 접근 방식은 에이전트가 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 설정해야 하며, 더 빠른 런타임 및 메모리 뱅크와 같은 다른 기능은 에이전트가 서로에게 더 효율적으로 위임하고 더 오랫동안 더 많은 컨텍스트로 작업하는 데 도움이 된다고 덧붙였습니다.
구글은 발표에서 “Gemini Enterprise는 이제 에이전트 시대를 위한 엔드 투 엔드 시스템으로, 복잡하고 다단계 작업 프로세스를 실행할 수 있는 에이전트를 위해 구축되었습니다”라고 밝혔습니다.
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또한 회사는 각 에이전트에 암호화 ID를 할당하는 에이전트 ID와 같은 도구를 통해 새로운 플랫폼에 보안을 적용했다고 강조했습니다. 그러나 위험을 감수하고 싶지 않다면 Google의 새로운 에이전트 시뮬레이션 도구를 사용하여 “에이전트를 출시하기 전에 실제 시나리오에 대해 에이전트 스트레스 테스트”를 수행할 수 있다고 회사는 말했습니다.
개발자가 구축 및 테스트를 완료하면 플랫폼에서 Gemini Enterprise 앱으로 에이전트를 게시할 수 있습니다. 그러면 직원이 해당 에이전트를 실행하거나 Google의 Agent Studio 및 Agent Designer와 같은 코드가 없거나 낮은 코드 옵션을 사용하여 직접 에이전트를 구축할 수 있습니다.
Google 직원은 마치 작업자 팀인 것처럼 사용자가 엔터프라이즈 앱에 여러 에이전트를 한 번에 배포하여 재고 또는 마케팅 문제를 해결할 수 있는 방법을 시연했습니다. 데모에서 각 개별 에이전트는 조직의 Workspace 콘텐츠를 사용하여 관련 데이터 및 전략 포인트를 가져오는 방식으로 가구 회사의 다단계 프로젝트의 특정 요소를 처리했습니다.
보안
여러 자율 에이전트를 실행하면 특히 개발자가 아닌 직원이 이를 사용할 때 모든 조직에 많은 개인 정보 보호 및 보안 위험이 발생할 수 있습니다. Google은 개선된 Gemini Enterprise가 사용자가 에이전트에 액세스하기 전에 가드레일과 권한을 단순화하여 이 문제를 해결한다고 강조했습니다. 회사는 “급여나 분기별 재무 보고와 같은 필수 비즈니스 애플리케이션에서 볼 수 있는 것과 동일한 수준의 감독 및 감사 가능성을 제공한다”고 말했습니다.
또한: ChatGPT Plus와 Gemini Pro를 테스트하여 어느 것이 더 나은지 알아보고 전환할 가치가 있는지 확인했습니다.
Gemini Enterprise 앱은 Google이 거버넌스와 보안을 표준화했다고 밝힌 Agent Platform 위에 위치합니다.
“우리는 에이전트 플랫폼에서 거버넌스를 위한 단일 제어 플레인을 제공하므로 모든 직원이 완전한 IT 가시성을 갖고 에이전트를 사용하고 공유할 수 있습니다.”라고 회사는 덧붙였습니다. “노코드 에이전트와 코드 프로 에이전트 모두 ID, 보안 및 감사를 위한 일관된 모델을 통해 관리됩니다.”
기타 공지사항
Google은 또한 AI 에이전트 확장을 돕기 위한 새로운 데이터 아키텍처인 Agentic Data Cloud를 발표했습니다. 몇 가지 새로운 기능을 통해 개발자는 데이터를 AWS 또는 Azure 외부로 이동하지 않고도 데이터를 즉시 쿼리하고, 여러 표면에서 새로운 데이터 과학 도구를 활용하고, 메타데이터로 파일을 강화하여 에이전트에 더 많은 의미론적 컨텍스트를 제공하는 등의 기능을 사용할 수 있습니다.
Workspace 수준에서 Google은 Gemini 추론을 사용하여 “Workspace 앱(예: Docs, Slides 또는 Gmail) 콘텐츠, 활성 프로젝트, 공동 작업자 및 조직의 도메인 지식 내의 복잡한 의미론적 관계”를 이해하는 Workspace Intelligence를 출시했습니다.
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Gemini가 이미 수행하고 있는 것처럼 들릴 수도 있지만 Google은 Workspace Intelligence를 Gemini가 슬라이드 생성 및 프로젝트 준비와 같은 작업을 자동화할 때 활용할 추가 도구로 프레임했습니다. Google은 Docs의 독점 인포그래픽과 사용자 스타일에 맞춘 고급 개인화를 포함하여 새로운 기능의 몇 가지 업그레이드를 언급했습니다.
구글은 “Workspace Intelligence는 웹에서 관련 이메일, 채팅, 파일 및 정보를 검색하여 아이디어를 정확한 음성, 브랜드, 스타일 및 회사 템플릿을 모방하는 전문적인 형식의 초안으로 변환합니다”라고 말했습니다.