Google의 AI 기반 검색 기능은 우리가 물건을 찾는 방식을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 이제 우리 대부분은 검색 결과를 스크롤하는 대신 AI 개요만 읽고 계속 진행합니다. 구글은 이를 바꾸고 싶어한다. 회사는 더 많은 링크를 표시하고 사용자가 뒤에 있는 웹 사이트를 클릭할 더 많은 이유를 제공하도록 설계된 AI 모드 및 AI 개요에 대한 5가지 업데이트를 출시할 예정입니다.
추가 탐색 및 인라인 링크
가장 주목할만한 추가 사항은 쿼리와 관련된 특정 기사, 사례 연구 또는 보고서에 대한 선별된 링크와 함께 AI 개요 끝에 표시되는 새로운 섹션인 추가 탐색입니다. 예를 들어, 구글은 도시들이 어떻게 녹지를 추가했는지 검색하면 서울의 하천 복원 프로젝트에 대한 링크나 건축가들이 뉴욕의 하이라인 공원을 어떻게 설계했는지에 대한 보고서를 볼 수 있다고 말합니다. 이는 사용자에게 개요를 읽은 후 탭을 닫는 대신 계속 탐색할 이유를 제공해야 합니다.
또한 Google은 하단에 그룹화하는 대신 관련 텍스트 옆에 AI 응답 내에서 직접 더 많은 링크를 배치하고 있습니다. 예를 들어, 캘리포니아 자전거 여행을 검색하면 지형에 대한 주요 항목 옆에 태평양 연안 여행 가이드에 대한 링크가 표시될 수 있고 일일 주행 거리에 대한 주요 항목 옆에 교육 블로그 게시물이 나타날 수 있다고 회사는 설명합니다. 이를 통해 사용자는 AI 답변에서 그 뒤에 있는 소스 자료까지 보다 직접적인 경로를 얻을 수 있습니다.
데스크톱에서 인라인 링크 위로 마우스를 가져가면 웹사이트 이름과 페이지 제목을 보여주는 미리보기가 실행됩니다. 이는 사용자가 웹사이트 방문에 대해 더 많은 확신을 가질 수 있도록 하기 위한 것입니다. Google의 내부 테스트에 따르면 사용자는 링크가 어디로 연결되었는지 알 수 없을 때 링크를 따라가는 것을 더 주저하므로 미리보기를 사용하면 클릭하기 전에 이러한 마찰이 제거됩니다.
구독 및 커뮤니티 관점
AI 모드 및 AI 개요는 이제 사용자의 활성 뉴스 구독 링크에 라벨을 지정하여 결과에서 눈에 띄게 합니다. 구글은 초기 테스트 결과 사용자들이 라벨이 붙은 링크를 클릭할 가능성이 훨씬 더 높았다고 밝혔습니다. 구독자에게는 이미 비용을 지불한 출판물이 AI 검색 결과 아래에 묻혀 있는 것이 아니라 AI 검색 결과 내에서 더 쉽게 찾을 수 있음을 의미합니다.
또한 AI 응답은 제작자의 이름이나 커뮤니티 이름과 같은 추가된 컨텍스트를 통해 Reddit, 소셜 미디어 및 직접 소스와 같은 공개 포럼의 관점 미리보기를 표시하기 시작합니다.
예를 들어 북극광 사진 촬영에 대해 검색하면 전체 토론 스레드에 대한 링크와 함께 특정 사진 포럼의 팁이 표시될 수 있습니다. 덕분에 종합적인 요약이 아닌 실제적인 조언을 원하는 사용자는 실제로 그곳에 있었던 사람들에게 더 명확한 경로를 갖게 될 것입니다.
더 큰 그림
이러한 업데이트는 게시자에게도 실질적인 이해관계를 안겨줍니다. AI 개요는 추천 트래픽 감소에 대한 미디어 업계 전반의 우려를 불러일으켰으며, 이러한 기능은 AI 검색과 개방형 웹이 공존할 수 있음을 보여주기 위한 Google의 가장 직접적인 시도입니다. 클릭률이 변화하는지 여부는 지켜볼 가치가 있습니다.
그러나 AI 개요의 정확성은 여전히 미해결 문제로 남아 있습니다. 잘못된 정보를 자신있게 언급한 역사가 있으며, 이 기사의 특집 이미지는 오늘 날짜를 2025년 5월 20일로 잘못 식별했다는 사실을 상기시켜 줍니다. 사용자가 게시자를 클릭하여 연결하도록 하는 것은 올바른 방향으로 나아가는 단계일 수 있지만, 오늘이 무슨 날인지 항상 알지 못하는 가이드를 완전히 신뢰하기는 어렵습니다.
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