동일한 경로를 충분히 오랫동안 운전했다면 표지판이 어디에서 희미해졌는지 또는 움푹 들어간 곳이 계속 “수정”되지만 결코 사라지지 않는 위치를 정확히 알 수 있을 것입니다. 이와 같은 도로 문제는 운전석에서 쉽게 발견할 수 있지만 유지 관리 일정에 맞추는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸리는 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Honda는 일상 교통을 통과하는 차량에서 직접 수집된 데이터를 사용하여 문제를 사전에 발견하고 보고하는 것을 목표로 하는 새로운 AI 기반 도로 안전 이니셔티브에 DriveOhio와 협력했습니다.
공식 발표에서 Honda는 고급 비전 및 LiDAR 센서를 사용하여 움푹 들어간 곳, 노후화된 포장 도로, 손상된 난간, 누락되거나 방해되는 도로 표지판과 같은 문제를 식별하는 오하이오주에서 국가 최초의 테스트를 완료했다고 밝혔습니다. 시범 기간 동안 소규모의 Honda 차량이 도시와 시골 경로가 혼합된 약 3,000마일을 주행하면서 다양한 기상 조건과 하루 중 다양한 시간에 작동하여 이러한 문제를 인상적인 정확도로 식별했습니다.
결과에 따르면, 사전 예방적 도로 유지 관리 시스템은 표지판과 가드레일 문제를 찾아내는 데 특히 효과적이었으며 정확도는 각각 99%와 93%였습니다. 또한 90%에 가까운 정확도로 움푹 들어간 곳이나 거친 도로 표면과 같은 문제를 식별했습니다.
실시간 보고로 도로 유지 관리 속도를 높일 수 있습니다.
시스템은 수집된 데이터를 오하이오 교통부와 공유하여 수동 검사나 공개 보고를 기다리지 않고 검토하고 유지 관리 작업으로 전환할 수 있습니다. Honda는 이러한 접근 방식을 통해 도로 문제를 파악하고 해결하는 데 걸리는 시간을 크게 줄이는 동시에 기존 검사 방법과 관련된 비용도 낮출 수 있다고 말합니다.
프로젝트 범위가 제한되어 있지만 Honda는 이미 도로에 있는 연결된 차량의 익명화된 데이터를 활용하여 시스템을 더욱 확장할 수 있는 가능성을 보고 있습니다. Honda는 이 시스템이 보다 광범위하게 채택되면 수동 검사의 필요성을 줄여 오하이오 교통부가 연간 450만 달러 이상을 절약할 수 있을 것으로 추정합니다.