인공지능은 놀라울 정도로 인간을 이해하는 데 능숙해지고 있다. 이제 Meta는 우리의 두뇌도 이해하기를 원합니다. 회사는 뇌 이식이나 수술 없이도 뇌 활동을 완전한 문장으로 변환할 수 있는 업그레이드된 AI 시스템인 Brain2Qwerty v2를 공개했습니다. 목표는 대중을 위해 마음을 읽는 것이 아닙니다. 대신, 말하는 능력을 잃은 사람들이 다시 의사소통을 할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.
두뇌 기반 키보드의 작동 방식
Brain2Qwerty v2를 생각하는 가장 쉬운 방법은 믿을 수 없을 정도로 발전된 두뇌 기반 키보드입니다. 자원봉사자들은 입력하는 동안 뇌에서 생성되는 미세한 자기 신호를 측정하는 뇌자기검사(MEG) 스캐너를 착용합니다. AI는 키보드를 보는 대신 뇌 신호를 관찰하고 사람이 무엇을 입력하려고 했는지 예측합니다.
원래 Brain2Qwerty에 비해 가장 큰 도약은 더 이상 한 번에 한 글자씩 해독하려고 시도하지 않는다는 것입니다. 대신 스마트폰이 입력하는 동안 다음 단어를 예측하는 것처럼 문자, 단어 및 전체 문장을 살펴보고 빈칸을 채우기 위해 대규모 언어 모델을 사용합니다. Meta는 시스템이 의미론적 이해를 추가하여 극도로 시끄러운 뇌 신호에서 일관된 문장을 복구할 수 있다고 설명합니다.
내부적으로 AI는 Transformers 및 Convolutional Neural Networks와 같은 딥 러닝 모델을 뇌의 맞춤법 검사기처럼 작동하는 미세 조정된 언어 모델과 결합합니다. 신경 신호가 불완전하거나 왜곡된 경우 언어 모델은 컨텍스트를 사용하여 사용자가 말하려는 의도가 가장 높은 것을 추론합니다. Meta는 또한 AI 에이전트를 사용하여 디코딩 파이프라인 자체를 최적화하여 실시간 성능을 향상시키는 데 도움을 주었습니다.
공식 연구 논문에서 강조된 바와 같이, 시스템은 9명의 자원 봉사자로부터 수집한 약 22,000개의 입력 문장을 사용하여 훈련되었으며, 각 자원자는 입력하는 동안 MEG 스캐너를 착용하고 약 10시간을 보냈습니다. Brain2Qwerty v2는 현재 평균 61%의 단어 정확도를 달성했으며, 최고의 참가자는 78%의 정확도에 도달했으며, 디코딩된 문장의 절반 이상이 한 단어 이하의 오류를 포함하고 있습니다. Meta는 또한 다른 연구자들이 해당 작업을 기반으로 구축할 수 있도록 훈련 코드와 데이터 세트를 모두 오픈 소스로 제공했습니다.
수술 건너뛰기의 마법
재미있는 점은 여기서 가장 큰 혁신이 AI가 아니라는 점입니다. 누군가의 두개골을 열지 않고도 작동한다는 사실입니다. Elon Musk의 Neuralink를 포함하여 오늘날 대부분의 고성능 뇌-컴퓨터 인터페이스는 높은 정확도를 달성하기 위해 외과적으로 이식된 전극을 사용합니다. Brain2Qwerty v2는 완전히 외부 MEG(자기뇌파검사) 스캐너를 사용하여 뇌 활동을 판독함으로써 매우 다른 접근 방식을 취하여 두개내 임플란트와 관련된 위험을 제거하는 동시에 놀랍도록 강력한 결과를 달성합니다.
메타는 아직 소비자 제품을 구축하기에는 갈 길이 멀기 때문에 어느 누구도 조만간 자신의 생각을 사용하여 이메일을 입력할 것이라고 기대해서는 안 됩니다. Brain2Qwerty가 사용하는 MEG 스캐너는 거실이 아닌 연구실에 속하는 거대하고 값비싼 기계입니다. 그러나 Meta는 신경과학의 발전과 현대 AI를 결합함으로써 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스가 예전처럼 그리 멀지 않을 수도 있음을 보여주고 있습니다. 그리고 의사소통 능력을 상실한 사람들에게 이는 그 어떤 챗봇이나 이미지 생성기보다 훨씬 더 의미 있는 결과를 가져올 수 있습니다.
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