AI가 직장을 장악할 수도 있지만 Meta 직원은 더 이상 AI를 사용하고 있다는 것을 그렇게 열정적으로 증명할 필요가 없을 것 같습니다. 새로운 WIRED 보고서에 따르면 Meta는 성과 검토 지침을 업데이트하여 직원이 더 이상 AI 도구 사용 정도에 따라 평가되지 않도록 했습니다. 이러한 변화로 인해 회사는 AI 사용에 관한 언어에서 벗어나 훨씬 더 간단한 것, 즉 직원 업무의 실제 영향에 다시 중점을 두게 되었습니다.
당연해 보이지만 구별이 중요합니다. Meta는 작년에 직원들에게 “AI 기반 영향”이 평가 방식에 영향을 미칠 것이라고 말했고, 이는 직원들이 일상 업무에 챗봇과 AI 에이전트를 통합하도록 장려했습니다. 근로자는 기술 채택에 따라 “AI 네이티브”, “AI 우선” 또는 “AI 지원”과 같은 라벨을 받을 수도 있습니다. 일부 직원에 따르면 그 결과 AI를 사용하는 것 자체가 때때로 목표가 될 수 있는 직장이 탄생했다고 합니다.
‘tokenmaxxing’의 이상한 시대
일부 Meta 직원은 단순히 내부 사용 횟수를 늘리기 위해 AI 도구를 더 자주 요청하기 시작했습니다. 여기에는 본질적으로 AI 모델이 소비한 정보 덩어리의 AI 토큰 수를 관찰하는 것이 포함되었습니다. 한 직원이 AI 활용을 기준으로 동료 순위를 매기는 내부 리더보드를 만들고 ‘토큰 레전드’라는 타이틀을 달 정도로 경쟁이 치열해졌습니다. 리더보드는 올해 초 세부 정보가 공개된 후 결국 제거되었습니다.
메타는 이제 기대치를 명확히 하고 있습니다. 엔지니어들은 이번 주에 AI 채택 대시보드와 토큰 수를 사용하여 그 영향을 측정하지 않을 것이라는 말을 들었습니다. 업데이트된 성과 검토 언어에는 직원 결과가 “AI 또는 다른 수단으로 뒷받침될 수 있다”고 명시되어 있습니다. 이는 AI 사용이 여전히 매우 권장되지만 반드시 핵심은 아니라는 의미입니다. 메타 대변인 트레이시 클레이튼(Tracy Clayton)은 WIRED와의 인터뷰에서 회사는 항상 직원의 기여도를 기준으로 평가해 왔으며 “AI 네이티브”와 같은 레이블은 성과 평가에 사용되지 않는다고 말했습니다.
메타는 AI에서 정확히 속도를 늦추지 않습니다.
메타가 갑자기 인공지능을 사용하는 직원들에 대한 관심이 줄어든 것으로 변화를 착각하지 마십시오. 오히려 회사의 직원들은 점점 더 능력이 뛰어난 AI 도구에 액세스할 수 있게 되었습니다. 직원들은 최근 회사 장치에서 Hatch라는 실험적인 AI 에이전트를 테스트하고 있습니다. 주로 질문에 응답하는 기존 챗봇과 달리 Hatch는 사용자를 대신하여 컴퓨터에서 작업을 수행하고, 웹을 탐색하고, 다른 애플리케이션과 상호 작용할 수 있습니다. 몇 주 동안 내부적으로 사용 가능했으며 결국 공개 릴리스를 받을 수 있습니다.
이는 Meta의 접근 방식에 흥미로운 변화를 가져옵니다. 직원들은 여전히 강력한 AI 시스템을 실험하도록 장려되고 있지만, 단순히 AI 사용량을 늘리는 것만으로는 더 이상 성과가 될 수 없습니다. 메타가 직원들이 ‘토큰 레전드’가 되기 위해 경쟁하는 지점에 이르렀다는 점을 고려하면, 토큰 카운터보다 업무를 판단하는 것이 최악의 재설정은 아닐 것입니다.
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