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ZDNET의 주요 시사점
- Moonshot AI는 자율 코딩을 새로운 한계로 끌어올립니다.
- AI는 프롬프트에 따라 풀스택 앱을 설계하고 구축합니다.
- 영구 에이전트는 며칠 동안 실행되어 실제 작업을 처리합니다.
어제 Moonshot AI는 오픈소스 AI 모델의 최신 버전인 Kimi K2.6을 발표했습니다. 이 릴리스에는 향상된 코딩 기능, 긴 다단계 작업 실행 및 에이전트 떼 기능(전혀 무섭게 들리지 않음)이 있습니다.
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이 회사는 복잡한 실제 워크플로우를 위한 자동화된 AI 처리에 대한 OpenClaw AI 보조 접근 방식을 재해석한 것을 기반으로 “원활한 AI 동료 경험”을 두 배로 늘리고 있습니다.
장거리 코딩 성능 향상
Kimi K2.6 릴리스의 핵심은 장거리 코딩 성능의 실질적인 향상입니다. 장거리 코딩(Long-horizon Coding)은 AI가 사람의 감독 없이 매우 긴 일련의 단계를 수행할 수 있다는 것을 말하는 또 다른 방법입니다.
15분마다 확인해야 하는 직원과 과제를 주고 필요한 것이 내일 아침 소란이나 번거로움 없이 책상 위에 있을 것이라는 사실을 알 수 있는 직원의 차이와 유사하게 단기 및 장기의 차이를 생각해 보십시오.
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Moonshot은 장기 할당의 예로 SysY 컴파일러 프로젝트를 사용합니다. SysY는 학생들에게 컴파일러 디자인을 가르치는 데 사용되는 최소한의 C와 유사한 언어입니다. Kimi K2.6은 처음부터 10시간 만에 전체 SysY 컴파일러를 설계 및 구축하여 사람의 입력 없이 140개의 기능 테스트를 통과했습니다. 이 작업은 엔지니어 4명이 두 달 동안 일하는 것과 같다고 합니다.
의심할 바 없이 이는 상당한 성과이다. 그러나 AI를 사용하여 컴파일러를 구축하는 데 Moonshot만 있는 것은 아닙니다. Anthropic은 지난 2월 Opus 4.6 모델을 사용하여 완전한 C 컴파일러(단순히 축소된 보조 바퀴 버전이 아님)를 구축했다고 보고했습니다.
Anthropic 프로젝트는 상당히 잘 진행되었지만 에이전트가 Linux 커널을 컴파일하는 복잡한 작업을 수행할 때 문제가 발생하여 동일한 버그에 걸리고, 서로의 작업을 덮어쓰고, 새로운 기능이 추가됨에 따라 기존 기능이 중단되었습니다.
나는 Kimi 개발자 측에서 SysY를 선택한 것은 전반적인 복잡성을 낮추는 것이었고 이 새로운 모델은 아마도 Anthropic이 직면한 것과 유사한 문제에 부딪힐 것이라고 추측합니다.
Moonshot에 따르면 K2.6 모델은 강력한 일반화를 보여줍니다(즉, Rust, Go 및 Python을 포함한 언어 전반에서 새롭고 예상치 못한 상황을 처리할 수 있음을 의미). 또한 새 모델이 프런트엔드, DevOps 및 성능 최적화 작업 전반에 걸쳐 안정성을 입증했다고 보고합니다.
코딩에서 디자인, 창작으로 확장
코딩 출력은 Kimi K2.6의 유일한 큰 트릭이 아닙니다. 이 모델은 사용자 인터페이스 디자인 작업을 수행한 다음 해당 디자인에서 코딩 출력을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 비코더도 모양과 느낌을 포함하여 프롬프트에서 전체 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이는 설계 전문 지식이 없는 개발자에게 도움을 제공합니다.
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앞서 논의한 장기적 주장으로 돌아가서 Moonshot은 일련의 웹사이트를 구축하여 본격적인 프로젝트 역량을 입증했습니다. 이 회사는 Kimi K2.6이 “공식 웹사이트가 없는 로스앤젤레스의 30개 레스토랑을 식별한 다음 각 레스토랑에 대해 전환율이 높은 랜딩 페이지를 자동으로 생성했습니다. 이 페이지에는 예약 기능이 포함되어 있으며 모든 정보가 데이터베이스에 원활하게 동기화됩니다”라고 보고했습니다.
에이전트 떼, 사전 대응 에이전트 및 지속적인 실행
Moonshot AI 설립자 Zhilin Yang에 따르면 “100개 또는 심지어 1,000개의 하위 에이전트를 병렬로 조율함으로써 현실 세계에서 허용되는 시간 내에 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.” 이를 “에이전트 떼”라고 부릅니다.
모르겠습니다. 터미네이터를 너무 많이 본 것 같지만 실질적인 이점은 알 수 있지만 AI 에이전트 떼에 대한 아이디어는 정말 이상합니다.
이 회사는 “이종 에이전트를 원활하게 조정하여 심층 연구를 통해 계층화된 상호 보완적인 기술과 광범위한 검색 기능을 결합하고, 장문의 글쓰기와 동시에 실행되는 다중 형식 콘텐츠 생성과 융합된 대규모 문서 분석을 결합합니다.”라고 보고합니다.
“이러한 구성 지능을 통해 떼는 단일 자율 실행 내에서 문서, 웹 사이트, 슬라이드 및 스프레드시트에 걸쳐 엔드투엔드 출력을 제공할 수 있습니다.”
Kimi K2.6 모델은 이제 애플리케이션과 워크플로우 전반에 걸쳐 지속적으로 작동하는 자율 에이전트를 지원합니다. 이 릴리스에서는 API 해석, 장기 실행 안정성 및 안전 인식도 향상되었습니다.
이 회사는 “5일 동안 자율적으로 작동하여 모니터링, 사고 대응 및 시스템 운영을 관리하고 지속적인 컨텍스트, 멀티 스레드 작업 처리 및 경고부터 해결까지 전체 주기 실행을 시연하는” K2.6 지원 에이전트를 시연했습니다.
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Kimi K2.6에 추가된 또 다른 기능은 회사에서 “Claw Groups”라고 부르는 것으로, 여러 장치에서 실행되는 여러 OpenClaw 스타일 에이전트가 공유 컨텍스트와 협력할 수 있도록 해줍니다. 동적으로 작업을 할당하고 장애를 해결하는 중앙 코디네이터가 있습니다.
Moonshot AI는 이 모든 것이 집단지성의 한 형태가 된다고 말합니다. “단순히 AI에게 질문을 하거나 AI에게 임무를 부여하는 수준을 넘어, 인간과 AI가 진정한 파트너로서 협력하는, 강점을 결합해 집단적으로 문제를 해결하는 단계로 진입하고 있다”고 밝혔습니다.
요원들이 시간 여행을 발명하지 않는 한 우리는 안전할 것 같아요. 지금은.
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