나쁜 심판 호출은 NBA에서 가장 실망스럽고 반복되는 스토리라인 중 하나가 되었습니다. 특히 모든 소유권이 몇 초 안에 온라인으로 분석되는 플레이오프 동안 더욱 그렇습니다. 이제 리그는 논쟁의 여지가 있는 심판 결정을 줄이고 일관되지 않은 호출로 인해 커져가는 팬 분노를 진정시키기 위해 인공 지능에 훨씬 더 집중할 준비가 된 것으로 보입니다.
Adam Silver의 최근 논평에 따르면 NBA는 AI가 경기 중 심판, 리플레이 분석, 의사결정을 어떻게 개선할 수 있는지 적극적으로 탐구하고 있습니다. 이 논의는 리그 전반에 걸쳐 심판을 둘러싼 비판이 격화되는 시기에 이루어졌습니다. 특히 소셜 미디어 클립과 슬로우모션 리플레이를 통해 놓친 모든 휘슬이 수백만 명의 팬에게 즉시 공개되면서 더욱 그렇습니다.
NBA는 AI가 임원을 교체하는 대신 지원하기를 원합니다.
Silver는 심판의 미래에 대해 말하면서 AI가 결국 인간 심판을 완전히 교체하는 대신 실시간으로 잘못된 호출을 식별하고 경기 중에 심판을 지원하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했습니다. 리그는 인공지능을 일관성을 향상시키고, 인간의 실수를 줄이며, 압박감 속에서 더욱 정확한 심판 결정을 내릴 수 있는 도구로 보고 있는 것으로 알려졌습니다.
NBA는 이미 리플레이 센터, 플레이어 추적 시스템, 고급 분석을 통한 기술에 크게 의존하고 있습니다. 그러나 AI 통합은 라이브 게임 플레이 중에 움직임 패턴, 접촉, 위치 지정 및 파울 상황을 즉시 분석함으로써 훨씬 더 발전할 것입니다.

리그의 가장 큰 관심사 중 하나는 심판에 대한 신뢰를 유지하는 것으로 보입니다. 심판의 비판은 최근 몇 년 동안 팬들이 심판의 불일치, 편견 또는 중요한 순간에 명백한 판정 누락에 대해 점점 더 비난하면서 폭발적으로 증가했습니다. 스포츠 베팅의 증가로 인해 심판 결정에 대한 조사도 강화되었습니다. 논쟁의 여지가 있는 통화는 게임 결과와 함께 베팅에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
Silver는 심판이 엄청난 속도로 움직이는 10명의 선수를 추적하면서 순간적으로 결정을 내려야 하기 때문에 심판이 프로 농구에서 가장 어려운 부분 중 하나로 남아 있다는 점을 인정했습니다. NBA의 생각에 따르면 AI는 인간 승무원보다 훨씬 더 많은 시각적 정보를 동시에 처리할 수 있는 추가 지원 계층 역할을 할 수 있습니다.
동시에 리그는 심판을 완전히 제거하는 데 관심이 없는 것으로 보입니다. 대신 AI는 리플레이 시스템, 게임 리뷰, 실시간 주관 지원에 통합된 지능형 비서로서의 기능을 더 많이 수행할 가능성이 높습니다.
이것이 중요한 이유
AI에 대한 NBA의 관심은 프로 스포츠 전반에 걸쳐 발생하는 훨씬 더 광범위한 추세를 반영합니다. 전 세계 리그에서는 논란을 줄이고 공정성을 높이기 위해 점점 더 기술을 실험하고 있습니다.
테니스는 이미 자동화된 라인 콜 시스템을 사용하고 있고, 축구 리그는 VAR에 크게 의존하고 있으며, 야구에서는 자동화된 스트라이크 존 테스트를 계속 확대하고 있습니다. 농구는 이제 AI 지원 심판 시대를 향해 나아가고 있습니다.

팬들에게는 매력이 분명합니다. 부재중 전화가 적다는 것은 실제 농구보다는 논란을 불러일으키는 경기가 더 적다는 것을 의미할 수 있습니다. 그러나 그 아이디어도 논란의 여지가 있습니다. 많은 팬들은 이미 리플레이 검토로 인해 게임 속도가 너무 느려진다고 불평하고 있습니다. AI를 심판에 도입하면 과잉 분석, 지연 또는 스포츠에 항상 존재했던 인간 요소 제거에 대한 우려가 발생할 수 있습니다.
다음에 무슨 일이 일어날까요?
NBA는 AI가 어떻게 공식 업무 흐름에 적합할 수 있는지 탐구하는 초기 단계에 있으며 현재 전체 구현 일정은 없습니다. 그럼에도 불구하고 리그의 방향은 점점 명확해지고 있다. AI 도구가 향상됨에 따라 NBA는 심판의 신뢰성을 보호하고 팬의 불만을 줄이기 위해 기술을 더욱 적극적으로 사용하기로 결정한 것으로 보입니다.
AI가 실제로 심판 문제를 해결할 수 있는지 여부는 전적으로 또 다른 질문입니다. 그러나 잘못된 판정으로 인해 지속적으로 입소문이 퍼지는 분노와 싸우는 리그의 경우 부분적인 개선만으로도 실험을 정당화하기에 충분할 수 있습니다.
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