ZDNET을 팔로우하세요: 우리를 선호 소스로 추가하세요 Google에서.
ZDNET의 주요 시사점
- AI 서비스를 많이 사용한다면 Noi가 필요합니다.
- Noi를 사용하면 단일 UI를 통해 여러 서비스에 액세스할 수 있습니다.
- 이 시스템은 무료로 설치할 수 있으며 여러 AI 서비스에 연결됩니다.
나는 99%의 시간 동안 (여러 가지 이유로) 로컬에 설치된 AI를 사용한다는 말로 이 기사를 시작하고 싶습니다. 그러나 이러한 선호도가 일을 기하급수적으로 더 쉽게 만들어주는 앱을 좋아하지 않는다는 의미는 아닙니다. 확실히 Noi의 경우가 그렇습니다.
또한: 무료 내장 AI를 약속하는 Linux 배포판을 사용해 보았는데 상황이 이상해졌습니다.
Noi는 모든 AI 서비스(및 그 이상)를 한곳에 통합하는 GUI 앱입니다. 이 앱을 사용하면 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등과 같은 서비스에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
이 앱에는 다중 창 관리, 세션 격리, 기록 및 프롬프트를 위한 로컬 우선 데이터, 프롬프트 관리, 로컬 명령을 위한 내장 터미널, 다양한 테마 등 몇 가지 깔끔한 기능도 포함되어 있습니다.
또한: Perplexity AI를 내 브라우저의 기본 검색 엔진으로 설정한 방법(그리고 그렇게 해야 하는 이유)
심지어 내장된 터미널을 사용하여 로컬에 설치된 Ollama 인스턴스(및 추가된 GUI)에 액세스했습니다. Gemini 및 Perplexity와 같은 일부 서비스의 경우 로그인할 필요조차 없습니다. 물론 채팅을 동기화하고 추적하려면 로그인해야 하지만 앱을 익명으로 사용할 수 있습니다.
DeepWiki, Perplexity, Gemini 및 GitHub에 대해 Noi를 사용하여 여러 탭을 열어 두었습니다. Ollama 명령줄을 사용하면 필요한 모든 것을 한 곳에 모을 수 있었습니다. 물론, 대부분의 시간은 지역 Ollama에서 보내겠지만, 다른 서비스가 필요한 경우 모든 서비스가 하나의 디지털 지붕 아래에 있습니다.
또한: 신뢰 문제를 일으키지 않고 비즈니스를 위한 더 나은 AI 에이전트를 구축하는 방법
Ollama를 GUI에 추가하고 싶지만 명령줄을 통해 상호 작용하는 데 익숙하므로 별 문제가 되지 않습니다.
나는 프롬프트를 사용하여 Qwen에 대한 빠른 테스트를 실행했습니다.
이름, 나이, 성별, 이메일 주소 및 선호하는 Linux 배포판에 대한 사용자 입력을 받아들이는 Python GUI 앱을 작성합니다.
내가 처음 요청했을 때 Perplexity는 서비스에 액세스할 수 있는 권한이 없다는 경고와 함께 실패했습니다. Perplexity 탭을 닫았다가 다시 열고 쿼리를 다시 실행했습니다. 이번에는 쿼리가 성공했습니다. 나는 그것이 얼마나 잘 작동하는지 확인하기 위해 내 질문을 추적했으며 이는 또 다른 성공이었습니다.
또한: 개인 정보를 보호하기 위해 DeepSeek AI를 로컬에서 실행하는 방법 – 2가지 쉬운 방법
그렇습니다. Noi의 일부 서비스에는 계정이 있어야 하고 로그인해야 합니다.
공백
Noi를 열면 사이드바에 다양한 서비스가 채워져 있는 것을 볼 수 있습니다. 해당 사이드바는 실제로 기본 공간입니다. 훨씬 더 효율적인 UI를 위해 다른 공간을 만들고 필요한 서비스만으로 채울 수 있습니다. 각각 다른 서비스를 제공하는 여러 공간을 생성할 수 있으므로 필요에 따라 공간 간에 전환할 수 있습니다.
또한: Tasklet을 사용하여 5분 만에 업무용 앱을 구축하고 코드 없는 꿈이 실현되는 것을 지켜보았습니다.
새 스페이스를 만들려면 하단 도구 모음에서 스페이스 아이콘을 클릭하고(올바른 스페이스를 찾으려면 아이콘 위로 마우스를 가져가세요) +를 클릭하세요. 새 공간에 이름을 지정하고 저장을 클릭합니다.
Noi에서 나만의 공간을 만들어보세요.
잭 월렌/ZDNET
새 공간을 추가한 후에는 원하는 서비스를 수동으로 추가하므로 각각에 대해 필수 URL이 필요합니다. 예를 들어 ChatGPT를 추가하려면 사이드바 왼쪽 상단에 있는 작은 링크 아이콘을 클릭하고 이름을 지정한 다음 주소로 https://www.chatgpt.com을 추가하세요.
또한: 보다 적절하고 더 나은 응답을 위해 로컬 AI에 내 파일을 공급하는 방법
“공식”(GUI 내에서 실행됨) Ollama 인스턴스를 추가할 수 있었지만 이 접근 방식을 사용하려면 WebUI를 사용하여 Ollama(로컬 서버에서)를 실행해야 했고 URL은 http://192.168.1.25:3000이었습니다. 이 인스턴스는 잘 작동했습니다. 나는 주로 Noi에서 이 접근 방식을 사용할 것이라고 확신합니다.
Ollama는 Linux가 무엇인지 알고 있습니다.
잭 월렌/ZDNET
Noi를 통해 서비스를 새로운 공간에 쉽게 고정할 수 있다면 좋겠지만 현재로서는 불가능합니다.
노이 얻기
Noi는 Linux, MacOS 및 Windows에서 사용할 수 있습니다. 공식 Noi 다운로드 페이지에서 원하는 OS에 맞는 설치 프로그램 파일을 다운로드할 수 있습니다. 다운로드한 후에는 운영 체제에 앱을 설치하는 것과 동일한 방식으로 Noi를 설치할 수 있습니다. 설치 과정은 간단하므로 문제가 없을 것입니다.