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ZDNET의 주요 시사점
- Nvidia의 NemoClaw는 OpenClaw 에이전트를 더욱 안전하게 만드는 것을 목표로 합니다.
- OpenClaw 에이전트는 뛰어난 성능을 발휘하지만 위험이 따릅니다.
- 이 회사는 또한 다중 연구소 오픈 소스 모델 연합을 시작했습니다.
“귀사의 OpenClaw 전략은 무엇입니까?” 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 월요일 회사의 연례 AI 컨퍼런스인 엔비디아 GTC에서 관중들에게 수사적으로 질문했습니다.
회사는 AI 에이전트에 대해 전폭적인 노력을 기울이고 있으며 최신 릴리스를 통해 OpenClaw의 보안 문제를 해결할 수 있기를 바라고 있습니다. 기조연설에서 Huang은 자율적 기능으로 사용자에게 깊은 인상을 준 바이러스성 오픈 소스 보조 프레임워크인 OpenClaw 에이전트 플랫폼을 지원하기 위해 구축된 Nvidia의 새로운 NemoClaw 스택을 발표했습니다.
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OpenClaw는 자체 모델을 실행하지 않습니다. 차별화되는 점은 Anthropic의 Claude와 OpenAI의 ChatGPT의 때때로 다른 강점을 활용하는 동시에 사용자 장치에서 로컬로 실행하여 자체적으로 조치를 취하는 방법입니다. 이러한 수준의 자율적 기능과 사용자 정보에 대한 액세스는 심각한 보안 위험을 초래하며 이는 주요 단점이었습니다.
그러나 Nvidia는 OpenClaw가 개인 AI의 기초라고 믿습니다. OpenClaw 창립자인 Peter Steinberger와 협력해 온 이 회사는 컨퍼런스 전 일요일 브리핑에서 에이전트 플랫폼을 역사상 가장 중요한 소프트웨어 릴리스로 언급했습니다. Nvidia는 NemoClaw가 AI 에이전트 팀 관리를 위한 오픈 소스 라이브러리인 Nvidia의 Agent Toolkit을 사용하여 개인 정보 보호 및 보안을 위해 OpenClaw를 최적화할 수 있다고 말했습니다.
작동 원리
NemoClaw는 조직의 정책 기반 가드레일을 시행하여 에이전트를 더욱 안전하게 사용할 수 있게 해주는 새로운 오픈 소스 런타임인 Nvidia의 OpenShell을 설치합니다. OpenShell은 모델을 샌드박스로 유지하고 에이전트에 대한 데이터 개인 정보 보호 및 추가 보안을 추가하며 확장성을 높입니다.
Nvidia는 발표에서 “이는 생산성을 높이는 데 필요한 액세스를 제공하는 동시에 정책 기반 보안, 네트워크 및 개인 정보 보호 가드레일을 시행하기 위해 발톱 아래에 누락된 인프라 계층을 제공합니다.”라고 밝혔습니다. 이 회사는 CrowdStrike, Cisco 및 Microsoft Security와 같은 보안 회사와 함께 OpenShell을 구축하여 다른 사이버 보안 도구와 호환되도록 했습니다.
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Nvidia는 NemoClaw를 단일 명령으로 설치할 수 있다고 밝혔습니다., 모든 플랫폼에서 실행되며 Nvidia의 자체 Nemotron 개방형 모델 제품군을 포함한 모든 코딩 에이전트를 로컬 시스템에서 사용할 수 있습니다. 개인 정보 보호 라우터를 통해 에이전트는 로컬 및 클라우드 모델을 통합하여 개인 정보 보호 가드레일 내에서 작업을 완료하는 방법을 에이전트에게 가르치는 데 도움이 되는 클라우드의 프론티어 모델에 액세스할 수 있습니다.
작업 자동화
Nvidia는 추가 보안을 통해 OpenClaw 에이전트가 현재 가지고 있는 것보다 위험을 줄이면서 더 대중적이고 접근하기 쉽게 만들 수 있기를 바라고 있는 것 같습니다. 여기서 더 큰 그림은 NemoClaw가 기업에 AI 에이전트가 직원을 위해 이전에는 불가능했던 작업을 완료할 수 있도록 추가적인 마음의 평화를 제공할 수 있는 방법입니다.
이번 출시에서 Nvidia는 향상된 엔터프라이즈 AI 에이전트가 “소프트웨어 및 지식 작업의 세대 전환을 가속화”할 것이며 엔터프라이즈 소프트웨어의 다음 단계는 전문 에이전트에 관한 것이라고 언급했습니다. 내 동료 Tiernan Ray가 설명했듯이 Nvidia의 새로운 Vera Rubin 인프라는 이 에이전트 AI 드라이브를 백업하기 위한 것이며 회사에 따르면 프로세스에서 비용을 절감할 것입니다.
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Huang은 기조연설에서 OpenClaw가 소프트웨어 산업에 딱 맞는 시기에 도래했다고 믿고 있으며 이는 SaaS(Software-as-a-Service)가 아닌 Agent-as-a-Service라는 새로운 길을 제시한다고 말했습니다.
NemoClaw를 사용해 보는 방법
NemoClaw는 현재 프리뷰 버전입니다. 오늘부터 개발자는 여기에서 Nvidia의 Agent Toolkit 및 OpenShell에 액세스하거나, LangChain과 함께 OpenShell을 사용하거나, GitHub에서 직접 다운로드하여 로컬로 실행할 수 있습니다. 기업은 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등의 클라우드 제공업체를 통해 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있습니다.
새로운 오픈 소스 이니셔티브
Nvidia는 또한 공유 리소스와 컴퓨팅을 통해 오픈 소스 AI를 발전시키는 것을 목표로 여러 모델 개발자와 AI 연구소 간의 협력인 Nemotron Coalition을 시작했습니다.
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이 연합에는 Mira Murati의 스타트업 Thinking Machines Lab, Perplexity, Cursor 및 Mistral AI 등이 포함되어 있습니다. 우선 Mistral과 Nvidia는 Nvidia DGXTM Cloud에서 훈련된 개방형 모델을 공동 개발하고 결과를 오픈 소스화할 예정입니다. 이는 또한 Nvidia가 곧 출시할 Nemotron 4 모델 제품군의 기반이 될 것입니다. 다른 연합 회원들은 데이터와 테스트를 통해 모델을 지원할 것입니다.
“연합은 힘을 결합함으로써 AI 모델의 발전을 가속화하고 단일 모델을 넘어 지능을 확장하는 것을 목표로 합니다.
역동적인 개방형 생태계를 강화하는 동시에 모델 개발을 보다 효율적으로 만들어 조직이 공유된 개방형 기반을 구축하고 전문화하며 혁신할 수 있도록 돕습니다.”라고 회사는 말했습니다.
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이러한 움직임은 최첨단 AI 모델을 모든 사람이 사용할 수 있도록 하기 위한 집중적인 투자입니다. 모든 오픈 소스 프로젝트와 마찬가지로 이 이니셔티브는 전문 지식을 모아 개별 개발자가 현지 상황이나 사용 사례에 더욱 적응할 수 있는 경쟁력 있는 AI 도구를 효과적으로 민주화해야 합니다.
또 다른 창립 연합 회원인 Sarvam의 공동 창립자이자 CEO인 Pratyush Kumar는 “AI는 모든 언어와 모든 커뮤니티에서 작동할 때 잠재력을 최대한 발휘합니다.”라고 말했습니다. “개방형 모델은 건축업자가 실제 요구 사항에 맞게 개척 능력을 자유롭게 조정할 수 있도록 함으로써 이를 가능하게 합니다.”