Nvidia CEO Jensen Huang은 현재 AI 분야에서 가장 대담한 주장 중 하나를 제시했습니다. 그는 Lex Fridman 팟캐스트에서 “우리는 AGI를 달성했다고 생각합니다”라고 말했습니다. 그 말만으로도 관심을 끌기에 충분하지만, 더 큰 의문을 제기하기도 한다. 우선 AGI로 간주되는 것은 정확히 무엇입니까?
이 용어는 기술 산업 전반에 걸쳐 많이 사용되어 왔지만 여전히 명확하고 공유되는 정의가 없습니다. 일반적으로 AI는 작업 전반에 걸쳐 인간 지능과 일치하거나 능가할 수 있는 AI로 이해되지만 이를 측정하는 방법은 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.
AGI란 무엇이며, 왜 아무도 이에 동의하지 않나요?
AGI(Artificial General Intelligence)는 일반적으로 다양한 영역에 걸쳐 인간 수준에서 작업을 수행할 수 있는 AI로 설명됩니다. 쉽게 말하면 하나의 직업에만 국한되지 않습니다. 재교육 없이 다양한 종류의 작업을 배우고, 적응하고, 처리할 수 있어야 합니다.
팟캐스트에서 Fridman은 AGI를 업무를 효과적으로 수행하고 심지어 수십억 달러 규모의 회사를 설립하고 운영할 수 있는 시스템이라고 설명했습니다. 간단해 보이지만 엄격한 정의가 없기 때문에 AGI는 움직이는 목표가 되었습니다.
이 용어가 논란이 된 이유이기도 하다. 일부 기업은 AGI라는 용어에서 벗어나 아마존의 ‘유용한 일반 지능’이나 마이크로소프트의 ‘Humanist Superintelligence(HSI)’와 같은 새로운 라벨을 만들고 있습니다.
AGI의 정의는 OpenAI와 Microsoft와 같은 회사 간의 주요 비즈니스 계약과도 연결되어 있기 때문에 위험이 높습니다.
Huang이 우리가 이미 거기에 있다고 생각하는 이유
Huang은 AGI가 이미 존재한다는 신호로 AI 에이전트의 등장을 지적했습니다. 그는 사람들이 작업을 수행하고, 콘텐츠를 만들고, 소셜 경험을 유도할 수 있는 에이전트를 구축하는 OpenClaw와 같은 플랫폼을 언급했습니다.
그는 이러한 에이전트가 새로운 소셜 앱이나 빠르게 성장하는 디지털 영향력자와 같은 예상치 못한 성공을 촉발할 수 있다고 제안했습니다. 하지만 그도 한계를 인정했다. 이러한 프로젝트 중 상당수는 빠르게 추진력을 잃으며, 그는 수천 명의 에이전트가 Nvidia와 같은 것을 구축할 가능성이 본질적으로 0이라고 인정했습니다.
그것이 논쟁이 시작되는 곳입니다. 어떤 사람들은 현재의 AI가 강력하지만 일반 지능과는 거리가 멀다고 생각하는 반면, 다른 사람들은 우리가 이미 그 선을 넘고 있다고 믿습니다. 작년에 Google DeepMind는 2030년까지 여기에 도달할 수 있다고 말했습니다.
그러나 양자컴퓨팅의 아버지 데이비드 도이치(David Deutsch)는 진정한 AGI는 단순한 소프트웨어가 아니라 독립적인 사고와 추론이 가능한 사람에 가까운 것이 될 것이라고 믿습니다.
현재 황의 성명은 명확한 도착점에 대한 것보다 AI가 얼마나 빨리 진화하고 있는지에 대해 더 많이 말하고 있습니다. 이미 그 어느 때보다 똑똑하다고 느껴지는 도구를 사용하고 있을 수도 있지만 이것이 AGI로 간주되는지 여부는 여전히 논쟁의 여지가 많습니다.