OpenAI CEO인 Sam Altman은 38,000개의 ChatGPT 쿼리가 아몬드 한 개를 생산하는 데 필요한 만큼만 물을 사용한다고 말했습니다. 이는 데이터 센터의 물 사용량에 대한 광범위한 우려를 일축한 것입니다.
억만장자 기술 리더인 그는 진행자 Alex Heath와 함께 새로운 “Sources” 팟캐스트의 화요일 에피소드에 출연하여 AI 회사에 대한 온라인 반발에 대해 논의하고 있었습니다.
“ChatGPT의 물 사용량에 관해 이런 일이 일어나는 것을 봤습니다. 간단한 ChatGPT 쿼리를 실행할 때마다 마치 6시간 동안 샤워를 했는데 물이 다시 돌아오지 않고 그냥 끝나는 것과 같았습니다.”라고 Altman은 말했습니다.
그는 캘리포니아에서 아몬드 한 개를 생산하는 데 사용되는 것과 동일한 양의 물이 38,000개의 ChatGPT 쿼리를 처리할 수 있다고 덧붙였습니다. 그러나 정확한 계산은 아직 가지고 있지 않다고 덧붙였습니다.
“한 번에 12개의 아몬드를 긁어내는 사람들이 대부분 물의 관점에서 끔찍한 일을 하고 있다는 느낌을 받지 않기 때문에 이것이 어디서 왔는지에 대한 의문이 있습니다.”라고 Altman은 계속 말했습니다.
“한때 데이터 센터에서 증발 냉각을 사용한 것은 사실이지만 오랫동안 그렇게 하지 않았습니다. 현대의 초대형 데이터 센터를 보면 싱크대, 화장실 등을 운영하는 데 필요한 인력 측면에서 사무실 건물과 동일한 양의 물을 사용합니다.”
그는 온라인 데이터 센터 물 사용에 대한 불만이 “강력한 밈”이었지만 “어떤 조사도 (보류)”하지 않는다고 주장했습니다.
아몬드는 미국, 특히 가뭄에 취약한 캘리포니아 주에서 자라는 가장 물 집약적인 작물 중 하나로 널리 알려져 있습니다.
캘리포니아 아몬드 협회에 따르면 아몬드 한 개를 생산하는 데 약 1갤런의 물이 필요합니다. 하지만 이는 나무 전체의 심기와 성장을 포함하여 처음부터 끝까지 물입니다.
이는 피스타치오, 호두, 복숭아 등 캘리포니아의 다른 과일 및 견과류 나무를 재배하는 데 필요한 물의 양과 비슷하다고 비영리 산업 단체는 말했습니다.
바삭바삭한 스낵은 미국인들에게 상당히 인기 있는 선택으로, 평균적으로 개인은 매년 2.3파운드의 아몬드를 소비합니다.
Altman은 이전에 단일 ChatGPT 쿼리에는 0.3밀리리터의 물, 즉 약 1/15티스푼의 물이 필요하다고 밝혔습니다. 1갤런은 3,785.41밀리리터이므로 실제로는 3,800개의 ChatGPT 쿼리가 아몬드 한 개에 해당하는 물 사용량을 갖는 것과 비슷합니다.
OpenAI 대변인은 즉시 연락을 취해 논평을 받을 수 없었습니다.
Altman의 물 사용량 추정치 0.3밀리리터는 시대에 뒤떨어진 것일 수 있으며, 이는 데이터 센터가 차가운 수증기를 방출하여 온도를 낮추는 방법인 증발 냉각을 사용했던 시기를 참조할 수도 있습니다.
한편 ChatGPT의 인기는 점점 높아지고 있습니다. OpenAI는 지난 여름 현재 챗봇이 하루에 25억 건의 사용자 메시지를 받고 있다고 밝혔습니다.
OpenAI 및 기타 기술 회사도 챗봇보다 훨씬 더 많은 주스가 필요한 더 많은 AI 에이전트를 구축하는 데 중점을 두었습니다. AI 에이전트는 보다 복잡한 소프트웨어 문제를 해결할 수 있으며 기술, 금융, 소매 등 다양한 산업 분야의 기업에서 사용되고 있습니다.
전국 각지에서는 전력이 부족한 대규모 데이터 센터의 급속한 증설에 반대하며 소음, 빛, 수질 오염을 불평하고 AI의 부상으로 일자리가 사라질 수 있다는 두려움에 반발하고 있습니다.
월요일, 트럼프 대통령은 데이터 센터를 거부하는 지역 사회는 결국 “후진적이고 가난하게” 될 것이라고 주장하면서 국가에 데이터 센터를 수용할 것을 촉구했습니다.
올해 봄, 조지아주 페이엣빌 주민들은 660만 평방피트 규모의 새로운 데이터 센터가 가뭄으로 인해 3천만 갤런의 물을 소비해 주민들의 수압이 약해진 것을 발견한 후 격분했습니다.
조지아주 모건 카운티 주민들은 인근 메타 데이터 센터가 물을 탁한 갈색으로 오염시켰다고 불평했습니다.
물 문제는 동네 전체가 아닌 해당 지역의 4가구에만 영향을 미친 것으로 알려졌기 때문에 이는 데이터 센터에만 국한된 문제가 아닌 건설 문제일 가능성이 있습니다.
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