OpenAI의 새로운 모델에 대한 브리핑입니다.
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ZDNET의 주요 시사점
- OpenAI의 GPT-5.6 출시는 Anthropic을 직접 겨냥한 것으로 보입니다.
- Sol, Terra 및 Luna는 GPT-5.5의 계층과 밀접하게 매핑됩니다.
- ChatGPT Work는 코딩 이상의 OpenAI 에이전트 도구를 제공합니다.
OpenAI는 오늘 일련의 큰 발표를 발표했습니다. 그들은 스스로 뉴스를 만들고 있지만 솔직하게 말씀드리고 싶습니다. 이러한 발표는 또한 Anthropic이 만들어낸 모든 소문을 따라잡는 OpenAI의 방식인 것처럼 느껴집니다.
발표 중 핵심은 GPT-5.6 Sol, Terra 및 Luna의 세 가지 새로운 모델입니다. 우리는 지난달 정부가 출시를 연기하기 위해 개입했기 때문에 5.6이 곧 출시될 예정이라는 것을 알고 있었습니다. 물론 이것은 Fable 5와 Mythos 5에 대한 인류/백악관의 대규모 소란에 이어 뜨거운 반응을 보이고 있습니다.
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또한 Claude Cowork에 대한 OpenAI의 답변인 ChatGPT Work도 발표되었습니다. ChatGPT Work를 사용하면 AI가 데스크톱과 브라우저에 액세스하여 작업을 수행할 수 있습니다.
이는 새로운 OpenAI 기능이 아닙니다. 이전에는 OpenAI의 에이전트 프로그래밍 도구인 Codex 앱에 내장되어 있었습니다. 분명히 OpenAI는 Anthropic의 브랜딩 페이지를 가져와 에이전트 작업 도우미를 에이전트 코딩 도구에서 분리하여 비코더에게 더 매력적으로 만들 것입니다.
저는 OpenAI에 훌륭한 브랜딩 전략이 놀라울 정도로 없다는 점을 자주 비판해 왔으며 이는 실제로 긍정적인 신호입니다. 아마도 프로그래머가 더 이상 제품 마케팅 전략을 추진하지 않을 수도 있습니다. 그렇다면 아마도 ChatGPT 5.6 Sol이 될 것입니다.
벤치마크는 발표에 Claude 비교를 포함합니다.
OpenAI가 Anthropic을 염두에 두고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 회사의 새로운 모델 발표는 Anthropic 제품의 테스트 결과와 가격 수준을 직접적으로 목표로 합니다. 하지만 먼저 천체 모델 이름을 간단히 살펴보겠습니다.
- 솔: Fable 5를 직접 겨냥한 플래그십 모델입니다. GPT-5.5의 사고 모드와 거의 동일합니다.
- 흙: 지구는 태양보다 작기 때문에 테라는 솔보다 능력이 떨어집니다. Terra는 GPT-5.5와 동등한 기본 주류 GPT-5.6 모델입니다.
- 루나: 달은 지구보다 작기 때문에 루나는 테라보다 능력이 떨어집니다. GPT-5.5의 인스턴트 모델과 동일하다고 생각하세요.
Agents’ Last Exam은 AI 모델이 55개 분야에서 장기간 실행되는 다단계 전문 워크플로우를 얼마나 잘 처리하는지 테스트하기 위한 벤치마크입니다. OpenAI에 따르면 GPT-5.6 Sol은 에이전트의 마지막 시험에서 53.6점을 얻어 Claude Fable 5를 13.1점 차로 이겼습니다.
인공 분석 지능 지수는 또 다른 벤치마크입니다. 여러 범주에 걸쳐 광범위한 모델 지능을 정량화하려고 시도합니다. OpenAI에 따르면 Sol은 61% 더 짧은 시간에 작업을 완료하면서 Fable 5의 한 지점 내에 들어왔습니다.
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또 다른 벤치마크에서 OpenAI는 GPT-5.6 Sol이 인공 분석 코딩 에이전트 지수에서 Fable 5보다 2.8포인트 높은 80점을 기록했다고 밝혔습니다. 여기서 주제가 보이나요?
OpenAI는 또한 GPT-5.6, 특히 Sol이 Fable보다 훨씬 더 효율적이므로 비용이 저렴하다고 말합니다. OpenAI는 중간 수준의 추론에서 Sol이 예상 비용의 약 1/4로 Fable 5를 11.4포인트 앞섰다고 말합니다.
GPT-5.6은 GPT-5.5보다 빠르고 효율적입니다. Qodo는 팀에 심층적인 코드베이스 컨텍스트를 제공하여 더 빠르게 코드를 생성하고 품질을 향상시키는 AI 코드 검토 도구입니다.
Qodo의 공동 창립자이자 CEO인 Itamar Friedman은 “GPT-5.6은 에이전트 코드 검토 테스트에서 평가한 가장 강력한 모델이었습니다. 내부 및 외부 PR 벤치마크에서 GPT-5.6은 PR당 약 3배 더 적은 토큰을 사용하고 약 2배 더 낮은 중앙 대기 시간을 제공하면서 F1에서 GPT-5.5를 능가했습니다.”라고 말합니다.
모델 안전과 오용에 대한 정부의 소란 끝에 OpenAI는 GPT-5.6에 모델 보호, 실시간 확인, 모니터링, 신뢰와 위험에 맞게 조정된 액세스를 결합한 보호 장치가 포함되어 있다고 밝혔습니다. 발표에 따르면 “GPT-5.6은 현재까지 가장 강력한 보호 장치를 갖추고 출시됩니다.”
채팅GPT 작업
그리고 OpenAI의 에이전트 데스크톱 생산성 도구인 ChatGPT Work가 있습니다. Claude Cowork를 생각해보세요. 그러나 OpenAI의 모델을 사용합니다. ChatGPT Work는 스프레드시트, PowerPoint 및 전체 웹사이트를 만들 수 있습니다. 복잡한 프로젝트를 더 작은 작업으로 나누어 몇 시간 동안 작업할 수 있습니다.
내가 오랫동안 본 것 중 가장 무서운 데모 중 하나는 OpenAIer를 사용하여 Apple Notes에서 ChatGPT Work를 자유롭게 사용하여 도구가 그의 모든 노트를 완전히 재구성할 수 있도록 허용한 것입니다. 이제 말해야겠습니다. 나는 Apple Notes에 있는 노트에 크게 의존하는데, AI가 들어가서 그 모든 것을 옮길 것이라는 생각은 나를 놀라게 했습니다.
OpenAI는 Apple Notes를 재구성하는 작업을 시연합니다.
스크린샷: David Gewirtz/ZDNET
이는 ChatGPT Work가 수행할 수 있는 작업을 보여주는 확실히 강력한 예이지만 이 위임 수준에서는 신뢰 문제가 있습니다.
OpenAI에 따르면, “ChatGPT Work 사용 방법을 배우는 가장 좋은 방법은 월말 예산 차이 분석, 소스 자료를 마케팅 캠페인 요약으로 전환, 영업 회의 준비 등 이미 잘 알고 있는 작업을 제공하는 것입니다. 진행 상황을 추적하고, 질문에 답변하고, 방향을 변경하고, 중요한 작업을 승인할 수 있습니다.”
또한: 나는 Claude Cowork에게 7개의 비코딩 작업을 제공했으며 내 도구 상자에 자리를 얻었습니다.
저는 Claude Cowork를 사용하여 이러한 더 크고 복잡한 에이전트 워크플로를 수행해 왔으며 이를 통해 많은 시간을 절약했습니다. 아직 ChatGPT Work를 테스트하지는 않았지만 초기 사용자도 비슷한 이점을 보고했습니다.
Zapier의 기업 마케팅 책임자인 Angela Ferrante는 발표에서 “(우리는) ChatGPT Work를 사용하여 매달 수천 개의 리드를 검토하기 위한 반복 가능한 시스템을 구축했습니다. Zapier의 CRM, 이메일 및 기타 도구에서 고객 접점을 추적하여 후속 조치가 중단된 부분을 찾아냈고, 누락된 파이프라인을 강조하고 잠재적 매출의 7가지 수치를 밝혀낸 주간 경영진 대시보드를 생성했습니다”라고 밝혔습니다.
Claude Cowork가 외부 애플리케이션에 연결하는 것과 같은 방식으로 ChatGPT Work에는 Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, 이메일, 캘린더, CRM, 프로젝트 추적기 등의 도구와 함께 작동하는 플러그인과 커넥터가 있습니다.
유효성
ChatGPT Work는 Pro, Enterprise 및 Edu 요금제용 웹 및 모바일에서 출시되며, 앞으로 며칠 동안 Plus 및 Business가 뒤따를 것입니다. $20/월 Plus 요금제로 작업을 얼마나 완료할 수 있는지 궁금합니다. 지금 쓰고 있는 계층이니까 테스트해보고 다시 보고하도록 할게요.
또한: ChatGPT를 은행에 연결했고 지금은 즐겨 사용하는 금융 앱입니다.
지금까지 OpenAI에는 ChatGPT와 Codex 데스크톱 앱이 별도로 있었습니다. 그들은 두 가지를 하나의 앱으로 결합하고 있습니다. Anthropic은 Claude chat, Claude Code 및 Claude Cowork를 하나의 데스크톱 앱으로 결합합니다. 발표에서 ChatGPT 작업이 새로 결합된 ChatGPT/Codex 앱에 포함될지 여부는 확실하지 않았습니다. 이것도 직접 가서 자세히 말씀드리겠습니다.
GPT-5.6의 더 빠른 성능과 더 낮은 비용으로 인해 Anthropic보다 OpenAI를 선택할 가능성이 더 높습니까? 아래 댓글을 통해 알려주세요.
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