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ZDNET의 주요 시사점
- Agentic AI는 엔터프라이즈 소프트웨어 수익 모델을 혼란에 빠뜨릴 것입니다.
- SaaS 종말은 과대평가되었지만 탈중개화는 현실입니다.
- 공급자는 관련성을 유지하기 위해 핵심 역량을 연마하고 있습니다.
기존 계층 구조를 붕괴시킬 수 있는 AI 혁신이 기술 산업의 배후에서 진행되고 있습니다.
이 혁명에서는 전문가들이 매일 사용하는 엔터프라이즈 애플리케이션이 중개화되지 않을 수 있습니다. 즉, AI 에이전트가 기업이 해당 서비스에 액세스하는 주요 방법이 될 것이며, AI 회사, 해당 모델 및 기능과의 새로운 관계는 최종 사용자가 IT와 상호 작용하는 방식을 재정의할 수 있습니다.
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기술 분석가인 Gartner는 에이전트가 에이전트가 여러 시스템에서 작업을 완료하여 지금부터 2030년까지 사용자가 기존 인터페이스와 상호 작용할 필요성을 줄이는 에이전트 차익거래에 노출되는 애플리케이션 지출이 최대 2,340억 달러에 달해 에이전트 AI가 기업 소프트웨어 수익 모델을 혼란에 빠뜨릴 것이라고 말했습니다.
10년 안에 AI와의 이러한 상호 작용은 엔터프라이즈 애플리케이션 SaaS(Software-as-a-Service) 지출의 약 20%를 차지할 것입니다.
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이러한 종류의 숫자로 인해 “SaaS 종말”이라는 용어가 등장하게 되었으며, 일부 추정에 따르면 AI 에이전트가 기존 도구를 대체할 것이라는 두려움으로 인해 시장이 지난 18개월 동안 SaaS 가치 평가에서 약 3,000억 달러의 손실을 입었다고 합니다.
그렇다면 당신이 가장 좋아하는 소프트웨어 제공업체가 곧 죽을 것인가? 공급업체는 중개화 위협에 어떻게 대응하고 있나요?
변신을 준비하세요
첫째, 주의 사항입니다. AI의 영향이 이미 일부 소프트웨어 회사의 시장 가치에 영향을 미쳤지만, 탈중개화가 복잡한 짐승이라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 예, 일부 제공업체는 앞으로도 우위를 유지하기 위해 노력할 것이지만 다른 제공업체는 그렇지 않을 것입니다.
Gartner는 에이전트 AI로의 전환이 종말이라기보다는 변화에 가깝다고 제안합니다. SaaS는 파괴되지 않습니다. 이는 탈중개화의 위협에 어떻게 대응하느냐에 따라 승자가 정의되는 다른 형태로 나타날 것입니다.
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ZDNET이 AI 시대 소프트웨어 산업의 미래에 대해 물었을 때 분석 회사 IDC의 연구 이사인 Shannon Kalvar도 비슷한 감정을 표현했습니다.
그는 “SaaS 종말론은 과대평가되었지만 탈중개화라는 단어를 사용한 것은 옳다”고 말하면서 전문가들이 전통적인 기업 소프트웨어 인터페이스를 우회하는 AI 기반 솔루션을 사용할 수 있는 잠재력을 반영했습니다.
“‘이런 것들이 필요해요’라고 말하면 Claude, ChatGPT, Perplexity 또는 어떤 모델을 선택하든 나가서 많은 코드를 작성하고 기능을 활용할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
“그 임시 애플리케이션은 새로운 작업 공간이 되므로 애플리케이션에서 벗어나게 됩니다.”
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이러한 변화는 소프트웨어 제공업체에게 실존적 위협이 되지만, 교차 도메인 워크플로우를 지원하기 위한 서비스 및 플랫폼을 개발하는 공급업체에게는 상당한 수익 기회도 창출한다고 Gartner는 제안합니다.
Kalvar는 AI 거대 기업이 빠르게 움직이고 있으며 기존 기업의 영역을 침범하는 훨씬 더 광범위한 서비스 스택을 개발할 수 있다고 말했습니다. 긴급하게 공급업체는 자신의 고유한 판매 포인트가 지금으로부터 5년 후에도 여전히 원래 상태를 유지할지 여부를 고려해야 합니다.
“그러한 내구성 있는 기능을 판매하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “단순히 애플리케이션의 논리와 기능일 뿐인 애플리케이션이라는 아이디어가 더 문제입니다. 아직도 그런 작업 공간이 있을 수 있습니까? 벤더 입장에서는 ‘어떤 지속 가능한 기능을 제공하고 있습니까? 어떤 독특한 사고, 어떤 수학적 능력이 있습니까?’라는 질문이 있습니다. 결정적으로 된다.”
신뢰의 문제
그러한 질문을 고려하고 있는 한 임원은 Workday의 EMEA CTO인 Clare Hickie입니다. 그는 ZDNET에 AI가 불확실성을 가져오고 비즈니스 리더는 자신의 회사가 탁월하다고 믿는 영역인 어느 정도 확실성을 제공하는 공급업체를 찾을 것이라고 말했습니다.
“디지털 리더는 신뢰에 대한 우려 때문에 항상 AI를 채택할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다.”라고 그녀는 말했습니다. “인식해야 할 중요한 것은 개인정보 보호 설계와 보안 프레임워크가 우리가 하는 모든 일에 절대적으로 내장되어 있다는 것입니다.”
Hickie는 더블린의 EMEA 본부에서 열린 Workday의 최근 혁신 미디어 행사에서 ZDNET과 대화를 나눴습니다. 그곳에서 Workday의 경영진은 차세대 서비스 Sana를 통한 에이전트 개발 및 통합을 포함하여 회사의 제품 로드맵에 대해 논의했습니다.
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그들은 회사가 직원들이 Workday에 로그인하고 에이전트 서비스를 사용하여 급여 변동과 같은 주요 문제에 대해 자연어로 질문하고 기업 데이터 소스로부터 개인화된 답변을 받을 수 있는 “직장 현관”을 구축하고 있다고 제안했습니다.
중개화의 위험이 증가함에 따라 Hickie는 Workday의 지속 가능한 역량은 비즈니스 간 워크플로우를 위한 신뢰할 수 있는 플랫폼을 구축하는 능력이 될 것이라고 제안했습니다.
“우리 환경에는 위험을 가장 싫어하는 조직이 있습니다. 그들은 우리가 지속적으로 제공하는 것을 신뢰해야 하기 때문에 우리를 바라봅니다.”라고 그녀는 말했습니다.
Freshworks의 CTO인 Murali Swaminathan은 최근 뉴욕에서 열린 Refresh 2026 행사에서 비슷한 생각을 밝혔습니다. 여기서 경영진은 Freddy AI 에이전트 기술을 핵심으로 고객 지원을 위한 민첩한 개방형 플랫폼을 만들겠다는 회사의 목표를 자세히 설명했습니다.
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Swaminathan은 ZDNET에 AI가 모든 비즈니스를 근본적으로 변화시키고 있지만 조직의 운영을 운영하는 데이터는 여전히 Freshworks와 같은 기록 시스템에 보관될 것이라고 말했습니다.
그는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 AI 거대 기업이 빠르게 움직이고 있으며 시장 점유율을 확보하기를 열망하고 있지만 서비스 관리 지원을 목표로 삼을 가능성은 낮다고 말했습니다.
“이 AI 전문가들은 모든 것을 구축하고 싶어하지 않습니다. 그들은 여러분이 참여하는 계층이 되기를 원하지만 기본 계층은 여전히 우리와 같은 시스템이 될 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
“내가 제시하는 일반적인 예는 누군가 Anthropic을 사용하여 앱을 구축하려고 하면 워크플로, SLA, 비즈니스 규칙 등 모든 작업을 수행하는 앱을 코딩해야 한다는 것입니다. 맞죠? 즉, 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 알아야 하는데 그게 쉽지 않습니다.”
자신의 분야에 충실하라
기술 경영진이 전하는 메시지는 AI 모델이 판도를 바꾸고 있지만, 거버넌스, 보안, 데이터 관리 등 효과적인 엔터프라이즈 소프트웨어를 관리하는 배후 규칙으로 인해 IT 기업이 고유한 판매 포인트를 가질 여지가 여전히 있다는 것을 의미하는 것 같습니다.
최근 샌프란시스코에서 열린 Summit 2026 행사에서 ZDNET과 대화를 나눈 Snowflake의 공동 창립자이자 회장인 Benoît Dageville은 AI가 시장에 새로운 전문가를 제공한다는 점을 인식하면서도 Snowflake가 고객의 의견을 듣고 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼을 개발함으로써 관련성을 유지할 것이라고 믿습니다. “우리는 데이터를 보유하고 있으며, 데이터 없이는 AI가 없습니다.”
또한: 미국 근로자는 세계에서 가장 큰 AI 회의론자입니다. 이는 단순히 일자리 상실에 관한 것이 아닙니다.
Dageville은 탈중개화의 위험을 이해하려는 사람은 누구나 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 부상을 포함하여 과거로부터의 교훈을 찾아야 한다고 말했습니다.
그는 특히 Amazon이 데이터 웨어하우스 서비스인 Redshift를 개발했을 때 사람들이 Snowflake의 제품이 Amazon과 같은 거대 클라우드 기업에 의해 빼앗길지 궁금해했다고 말했습니다.
그러나 오늘날 Snowflake는 Amazon Web Services와 강력한 관계를 구축했습니다. Snowflake는 AWS 인프라를 사용하며, AWS 고객은 Snowflake 서비스를 사용할 수 있습니다.
Dageville은 Amazon 경영진이 고객에게 선택권을 제공하고 서비스를 완벽하게 함으로써 클라우드 분야의 선두주자가 되는 것이 최우선 과제임을 인식했으며 AI 거대 기업도 비슷한 결론을 내릴 것이라고 제안했습니다.
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“그렇습니다. 잠재적으로 Anthropic은 Snowflake가 될 수 있고 OpenAI는 Snowflake 경쟁자가 될 수 있습니다. 그게 가능합니다. 그런 다음 그들은 Snowflake와 같은 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 하지만 그들의 마법적 이점은 무엇입니까?” 그는 말했다.
“그들은 이 분야를 완전히 이해하지 못합니다. 우리는 기술 전문가이기 때문에 그들이 또 다른 Snowflake를 만들 수 있을지 아직도 확신하지 못합니다. 게다가 그들이 원하는 것 같지도 않습니다.”
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