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ZDNET의 주요 시사점
- 웹사이트에 대한 AI 트래픽은 2025년에 66% 증가했지만 AI가 전체 방문에서 차지하는 비중은 0.15% 미만입니다.
- AI 인용이 직접적인 트래픽으로 변환되지 않더라도 추가 노출은 생존 필수 요소입니다.
- AI 검색 엔진으로 귀하의 입지를 향상시키는 가장 효과적인 방법은 다음과 같습니다.
순위가 변경되지 않았음에도 불구하고 자연 검색에서 조용히 트래픽이 감소하고 있습니다. 그렇다면 전통적인 SEO가 더 이상 작동하지 않는다는 뜻인가요? 아니요. 그렇다면 AI를 단순히 받아들이고 무시하는 블랙박스로 취급해야 할까요? 또한 아니오.
백링크, 웹사이트 권한, 성능 최적화, 고품질 콘텐츠 등 기존 검색 엔진 알고리즘으로 점수를 매기는 데 사용되는 모든 것들은 단순히 존재하지 않습니다. AI 검색은 그것들을 매우 다르게 취급하는데, 이는 동시에 더 좋기도 하고 나쁘기도 합니다.
또한: AI 개요에 지치셨나요? 링크를 다시 보여주는 9개의 Google 검색 대안을 찾았습니다.
때로는 이는 귀하의 웹 사이트가 높은 도메인 권한(DA) 순위를 갖고 있지 않더라도 좋은 콘텐츠가 AI 도구에 의해 인용될 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 그러나 이는 또한 대부분의 방문자가 AI 플랫폼을 떠나지 않고도 질문에 대한 답변을 얻을 수 있음을 의미합니다. AI는 사용자가 사이트를 클릭하지 않고도 웹 사이트의 모든 정보를 응답으로 가져오기 때문입니다.
운 좋게도 이는 청중이 실제로 웹 사이트를 방문하지 않더라도 청중에게 유용한 리소스로 나타날 수 있는 더 많은 기회를 얻을 수 있음을 의미합니다. AI 검색 엔진에 귀하가 인용되는 한 사람들은 인바운드 트래픽으로 등록 여부에 관계없이 귀하의 브랜드를 알아볼 것입니다.
이를 염두에 두고 SEO를 포기하지 않고도 AI 검색 플랫폼에서 더 많은 인용을 얻을 수 있는 몇 가지 조언을 공유하겠습니다. 또한 큰 비용을 들이지 않고도 AI 검색 가시성을 측정하는 데 도움이 되는 도구도 공유하겠습니다.
AI는 검색 엔진을 얼마나 변화시켰는가?
셈러쉬(Semrush)가 최근 5만개 이상의 웹사이트를 분석한 결과, 2025년 AI 트래픽은 전년 대비 66% 증가했다. 그러나 AI가 전체 웹사이트 방문에서 차지하는 비중은 여전히 0.15% 미만이다.
그것은 두 가지를 의미합니다. 첫째, AI는 웹사이트에서 검색 엔진 트래픽의 상당 부분을 빼앗고 있습니다. 동시에, 모든 트래픽이 ChatGPT, Perplexity 또는 Google Gemini와 같은 AI 플랫폼을 통해 웹사이트로 다시 라우팅되는 것은 아닙니다. 대신 AI 플랫폼은 이제 이러한 인터넷 사용자의 첫 번째 방문지이자 최종 목적지 역할을 하여 앱을 떠나지 않고도 필요한 모든 것을 찾을 수 있습니다.
또한: 에이전트 및 5가지 추가 업그레이드와 함께 Google의 새로운 AI 검색 상자가 출시되었습니다.
(공개: ZDNET의 모회사인 Ziff Davis는 2025년 4월 OpenAI를 상대로 AI 시스템 교육 및 운영에 있어 Ziff Davis의 저작권을 침해했다고 주장하는 소송을 제기했습니다.)
더 나쁜 것은 전통적인 SEO에 중점을 두던 웹사이트가 갑자기 AI 도구가 이를 동일한 우선순위로 처리하지 않는다는 사실을 발견했다는 것입니다. 풍부한 콘텐츠 라이브러리와 특정 주제에 대한 권위가 입증된 웹사이트를 찾는 데 사용되는 검색 엔진입니다. AI도 이를 중요하게 생각하지만, 더 중요한 것은 사용자의 질문에 정확하고 즉각적으로 답변하는 텍스트를 찾는 것입니다.
더욱이 AI 검색 엔진은 기술적인 SEO가 일반적으로 제공하는 것보다 더 표적화된 최적화를 요구합니다. robots.txt 및 사이트맵과 함께 사이트를 크롤링하려는 에이전트 및 봇을 위한 전용 llms.txt 파일을 갖는 것을 고려할 수도 있습니다.
이 모든 것은 AI 도구의 트래픽과 가시성을 낮추는 데 기여하는 별도의 문제입니다. 하지만 이를 해결할 수 있는 방법이 있습니다.
AI 엔진이 당신을 인용하는지 확인하는 방법
얼마나 많은 시간과 비용을 지출할 준비가 되어 있는지에 따라 AI 검색에 대한 가시성을 평가하는 몇 가지 방법이 있습니다.
또한: Gemini가 목이 막힌 후 Gmail 받은 편지함에서 Claude Cowork를 사용해 보았는데 덕분에 작업 시간이 절약되었습니다.
- 가장 쉬운 방법은 ChatGPT, Perplexity 또는 Google AI 모드로 이동하여 콘텐츠가 표시될 것으로 예상되는 10~15가지 질문을 하는 것입니다. 누가 인용되었으며 몇 번이나 인용되었는지 기록해 두십시오. 비용도 들지 않고 시간도 거의 걸리지 않습니다.
- HubSpot의 AEO Grader와 같은 많은 도구는 빠른 분석에 무료로 사용할 수 있으며, 이를 통해 AI 검색 엔진에서 브랜드의 존재감을 알 수 있습니다.
- 사이트에 Google Analytics가 설정되어 있으면 chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com 등의 트래픽에 대한 추천을 필터링할 수 있습니다. 이 작업을 몇 달에 걸쳐 수행하면 귀하의 존재감이 향상되는지 아니면 악화되는지 확인할 수 있습니다.
- 무료 도구가 부족해지면 다음과 같은 유료 AEO 분석 플랫폼에 투자하는 것을 고려해 보십시오. 셈러시 원 또는 Otterly.AI. 월 $29의 저렴한 비용으로 제한된 플랜을 이용하여 시작할 수 있습니다.
실제로 AI 표창을 받는 것은 무엇입니까?
2024 KDD 컨퍼런스에서 Princeton, Georgia Tech 및 Allen Institute for AI가 발표한 연구에 따르면 LLM 기반 생성 AI 플랫폼에서 인용될 가능성을 높이기 위해 할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 그들은 10,000개의 검색어에 대해 9가지 콘텐츠 가시성 전략을 테스트하여 최대 40%의 개선을 달성했습니다. 그들이 효과가 있는 것으로 밝혀진 내용은 다음과 같습니다.
또한: AI 에이전트는 자체 검색 엔진을 갖게 됩니다.
- robots.txt 파일이 기본적으로 GPTBot, OAI-SearchBot(OpenAI), PerplexityBot, ClaudeBot(Anthropic), Google-Extended와 같은 AI 크롤러를 차단하지 않는지 확인하세요. 많은 인기 있는 콘텐츠 관리 시스템이 이 작업을 수행하므로 순위가 하락합니다.
- AI 모델은 전체 콘텐츠 페이지가 아닌 구절을 추출합니다. 새로운 섹션을 시작할 때 뉘앙스나 맥락을 추가하기 전에 명확한 설명과 함께 독립적인 시작 문장으로 시작하세요.
- 숫자와 출처를 인용하면 콘텐츠의 신뢰성이 높아져 LLM에서 더 높은 순위를 매기는 데 도움이 됩니다. 모호한 진술과 주장은 확인 과정에서 우선순위가 낮아지는 경우가 많습니다.
- 사이트 디렉터리의 루트 폴더에 간단한 llms.txt 파일을 만듭니다. 이는 Answer.AI의 Jeremy Howard가 제안한 저비용 실험이지만, 주요 AI 회사나 AEO 플랫폼에서 확증된 바는 없습니다.
- 웹사이트를 넘어 브랜드 인지도를 구축하세요. LLM은 YouTube 동영상, Reddit 게시물 등 다양한 소스에서 콘텐츠를 가져오는 것을 좋아합니다. 강력한 소셜 미디어 존재감을 갖는 것은 AI 검색 엔진이 쿼리 중에 귀하를 볼 수 있도록 하는 좋은 방법입니다.
AI 검색 최적화에 대한 나의 생각
Semrush 연구에서 분명히 알 수 있듯이 AI 검색과 SEO에 관해 많은 잘못된 정보와 선전이 떠돌고 있습니다. 웹사이트가 AI 플랫폼으로 인해 많은 트래픽을 잃고 있는 것은 사실이지만 이러한 도구의 추천 트래픽은 그들이 주장하는 것만큼 많은 클릭을 차지하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 사용자가 귀하의 웹사이트를 직접 방문하도록 유도하지 않더라도 AI에 의해 인용되면 많은 이점이 있습니다.
또한: 최고의 SEO 보고 소프트웨어: 전문가 테스트 및 검토
전통적인 SEO에 대해 진지하게 생각했다면 Semrush 또는 Ahrefs와 같은 기존 플랫폼에서 AI 검색 최적화를 시작하는 데 필요한 모든 것을 이미 갖추고 있다는 것을 알게 될 것입니다. 분석 및 가시성을 위한 보다 전용 도구도 있지만 모든 사람이 이를 필요로 하는 것은 아닙니다. 또한 유용하고 유익한 콘텐츠를 만드는 기본 원칙은 변하지 않았다는 점을 염두에 둘 필요가 있습니다. 그러나 사용자 쿼리에 대한 답변을 조사할 때 AI 도구가 다르게 접근하는 것이 있으므로 더 많은 응답을 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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