Shift는 집 청소를 무료로 제공하지만 중요한 조건이 하나 있습니다. 회사는 미래의 가정용 로봇을 위한 훈련 데이터를 구축하기 위해 이러한 집안일을 기록할 것입니다.
뉴욕에 본사를 둔 이 스타트업은 현재 무료 청소 서비스를 제공하고 있습니다. 이 서비스에서는 자격을 갖춘 운영자가 집을 방문하여 일상적인 가사 작업을 수행하는 동안 카메라가 장착된 장치를 착용합니다. 그러면 영상을 통해 AI 시스템이 사람들이 통제된 실험실 환경 밖에서 집을 청소하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
당신의 지저분한 집은 귀중한 AI 훈련 데이터입니다
AI 회사는 이미 인터넷의 텍스트, 이미지, 비디오를 사용하여 소프트웨어 모델을 교육했습니다. 하지만 로봇에는 다른 종류의 데이터가 필요합니다. 그들은 물리적 공간, 집안 물건, 일상적인 집안일의 지저분한 논리를 이해해야 합니다.
로봇은 단계별 실험실 비디오만으로는 집 청소를 배울 수 없습니다. 실제 집에는 어지러운 테이블, 어색하게 쌓인 접시, 구석구석의 얼룩, 있어서는 안 될 곳에 놓인 물건들이 있습니다. 그런 종류의 혼란이 가정용 영상을 유용하게 만드는 것입니다.
이런 종류의 물리적 AI 데이터를 쫓는 회사는 Shift만이 아닙니다. 인도에서는 스타트업과 데이터 공급업체가 이미 이러한 수요를 중심으로 비즈니스를 구축하고 있으며 직원들에게 일상 작업을 1인칭 비디오로 녹화하도록 비용을 지불하고 해당 영상을 AI 회사에 제공하고 있습니다. 로봇 회사의 경우, 평범한 인간의 노동은 귀중한 교육 자료가 됩니다.
여기서부터 약간 디스토피아적인 느낌이 들기 시작합니다
청소는 시작에 불과할 수 있습니다. 발표 영상에서 Shift는 결국 배관, 요리, 건축과 같은 다른 분야로 이전할 계획이라고 밝혔습니다.
수년 동안 AI에 대한 두려움은 주로 사무직에 관한 것이었습니다. 작가, 코더, 디자이너 및 고객 지원 팀은 이미 압박감을 느꼈고 어떤 경우에는 그 두려움이 실직으로 바뀌기 시작했습니다.
육체 노동은 자동화하기가 더 어렵기 때문에 거래는 그 대화에서 크게 벗어났습니다. 챗봇은 이메일을 작성할 수는 있지만 물이 새는 배관을 고치거나 지저분한 주방을 청소할 수는 없습니다. Shift와 같은 회사는 정확한 작업을 수행하는 사람들의 영상을 수집하여 이러한 격차를 해소하려고 노력하고 있습니다.
AI와 로봇공학이 인간 작업자의 효율성과 정확성을 따라잡으려면 여전히 시간이 필요할 수 있습니다. 하지만 기업들이 이런 데이터를 수집해 첨단 로봇을 훈련시키는 모습을 보면 인간에게는 좋게 끝나지 않는 공상과학 영화의 오프닝 장면처럼 느껴진다.
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