새로운 연구에 따르면 YouTube의 추천 알고리즘은 남성과 여성의 정치적 관점을 다르게 형성할 수 있습니다. 두 그룹이 모두 정치 콘텐츠에 대해 동일한 관심을 갖고 시작하더라도 마찬가지입니다. Cornell University의 arXiv 저장소에 게시된 연구에서는 YouTube의 추천 시스템이 다양한 시청 행동에 어떻게 반응하는지 탐구했습니다.
연구원들은 160개의 자동화된 소셜 봇을 만들어 이를 “남성 코딩” 및 “여성 코딩” 시청 습관을 가진 두 그룹으로 나눴습니다. 두 계정 세트 모두 YouTube의 뉴스 및 정치 카테고리에 동일한 관심을 보였지만 시간이 지남에 따라 권장 사항이 극적으로 다른 방향으로 발전한 것으로 알려졌습니다.
다른 알고리즘, 다른 정치적 경험
실험을 수행하기 위해 연구원들은 게임, 스포츠 등 전통적으로 남성 중심적인 콘텐츠와 관련된 시청 습관을 가진 80개의 봇을 프로그래밍했습니다. 또 다른 80개의 봇에는 패션, 라이프스타일, 동영상 블로그 동영상 등 여성 중심 콘텐츠와 관련된 습관이 할당되었습니다.
그런 다음 각 계정은 150회의 연속 상호작용 세션을 완료하여 연구자들이 YouTube 추천 엔진이 어떻게 반응하는지 모니터링할 수 있었습니다.
그 결과, 남성으로 구성된 계정은 범죄, 법 집행, 이민, 국방 관련 문제 등 대립적이고 정치적인 주제에 더 자주 집중되는 것으로 나타났습니다. 이 계정에는 이민세관집행국(ICE) 및 법무부와 같은 강력한 국가 기관과 관련된 더 많은 콘텐츠가 표시된 것으로 알려졌습니다.
한편, 여성 코드 계정에서는 국제 문제, 문화, 예술, 생활 방식 관련 정책 논의에 치우친 정치적 콘텐츠가 더 폭넓게 혼합되었습니다. 연구원들은 또한 이러한 계정이 전반적으로 정치적으로 보다 중립적인 추천을 받았다는 사실을 발견했습니다.
아마도 더 주목할만한 점은 남성으로 코딩된 프로필이 더 엄격한 추천 루프에 갇혀 유사한 관점을 강화하는 중복 비디오를 반복적으로 접하게 된다는 연구 결과입니다. 여성으로 코딩된 계정은 더욱 다양하고 덜 집중된 정보 생태계를 경험했습니다.
연구 결과가 중요한 이유
YouTube는 여전히 세계 최대의 콘텐츠 플랫폼 중 하나이며 뉴스와 정치 정보의 영향력이 점점 더 커지고 있습니다. 예를 들어 2020년 미국 선거 주기 동안 정치 캠페인에서는 유권자에게 영향을 미치고 온라인 내러티브를 형성하기 위해 YouTube 광고에 막대한 투자를 했습니다.
그러나 새로운 연구에서는 유료 프로모션에서 사용자가 다음에 시청할 콘텐츠를 결정하는 시스템인 플랫폼 추천 엔진 자체로 관심이 옮겨졌습니다. 킹스 칼리지 런던(King’s College London) 디지털 문화 센터의 조나단 그레이(Jonathan Gray) 공동 소장은 이번 연구 결과가 알고리즘 중심의 정치적 영향력과 온라인 급진화를 둘러싼 우려가 커지고 있다고 말했습니다. 그레이는 추천 시스템이 엄청난 사회적 영향력에도 불구하고 여전히 불투명하다고 주장했습니다.
이 연구는 또한 대규모 기술 플랫폼이 사용자 주변에 개인화된 반향실을 만들어 의도치 않게 양극화를 증폭시키는지에 대한 광범위한 논쟁을 추가합니다. AI 기반 추천 시스템을 둘러싼 조사가 전 세계적으로 강화됨에 따라 이와 같은 연구는 YouTube와 같은 플랫폼에서 알고리즘이 공개 담론과 정치적 행동을 어떻게 형성하는지에 대해 더 큰 투명성을 제공하라는 압력을 증가시킬 수 있습니다.
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