YouTube는 현재 다소 까다로운 위치에 있습니다. 한편으로는 창작자들이 AI 도구를 사용하여 그 어느 때보다 더 빠르고 쉽게 콘텐츠를 만들도록 장려하고 있습니다. 반면에, 기본적으로 별 가치를 제공하지 않는 저노력 대량 생산 비디오를 의미하는 “AI 슬롭”에 대해 조치를 취할 것이라고 밝혔습니다.
그 대조는 놓치기 어렵습니다. 플랫폼은 확실히 더 많은 AI 기반 콘텐츠를 원하지만 단순히 공간을 채우는 콘텐츠가 아니라 유용하고 독창적이며 시청할 가치가 있다고 느껴지는 종류만 원합니다.
그렇다면 우리는 여기서 무엇을 취해야 할까요?
YouTube CEO는 최근 NYT 비디오 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.
AI는 놀라운 콘텐츠를 제작하거나 콘텐츠 제작을 더욱 민주화하는 도구가 될 수 있지만 품질이 낮은 수많은 콘텐츠를 만들 수도 있습니다. 새롭지 않은 측면도 있다. 새로운 점은 규모이지만 품질이 낮은 콘텐츠, 클릭베이성 콘텐츠에 대한 개념을 YouTube에서 처리할 수 있었습니다. 나는 또한 이 문제에 대해 우리가 약간의 섬세한 손길을 가져야 한다고 생각합니다. 그리고 우리는 매일 그 균형을 맞추려고 노력하고 있지만 YouTube 앱을 열 때 인공 지능의 피드가 아닌지 확인하는 데 매우 집중하고 있습니다.
하지만 진짜 과제는 단순히 품질이 낮은 AI 콘텐츠가 존재한다는 사실을 받아들이는 것이 아닙니다. 얼마나 많은 양이 있을 수 있는지를 다루는 것입니다. 플랫폼은 항상 평범한 콘텐츠를 처리해야 했지만 AI는 상황을 완전히 바꿉니다. 한때는 시간과 노력이 필요했던 일이 이제는 몇 분 안에 엄청난 양의 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 일반적인 비디오는 무시하기 쉽습니다. 수천 개가 한꺼번에 업로드되면 관리하기가 훨씬 더 어려워집니다.
기분 좋아지는 그 말은 더 이상 와닿지 않아
“섬세한 균형”이 정말 멋진 것 같지 않나요? 꽤 안심이 됩니다. 하지만 실제로 멈춰서 생각해 보면 질문이 꽤 분명해집니다. 실제로는 어떤 모습일까요? YouTube에서는 명백한 내용을 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 완전 자동화된 비디오, 로봇 음성 해설 — 물론, 그것은 AI 슬롭입니다. 그러나 회색 영역은 어떻습니까? AI가 스크립트를 작성하고, 클립을 편집하고, 썸네일을 디자인하고, 인간이 그 위에 약간의 광택을 뿌리는 비디오입니다. 도구를 현명하게 사용하는 것입니까, 아니면 단지 노력을 덜 들여 멋지게 차려입은 것입니까? 선은 흐릿할 뿐만 아니라, 그리는 동안 실제로 움직이는 것처럼 보입니다.
플랫폼은 이미 무엇을 볼 것인지, 무엇을 묻을 것인지 결정하기 위해 알고리즘에 크게 의존하고 있습니다. 그러나 업로드가 대규모로 쏟아져 들어오기 시작하면 아무리 똑똑한 시스템이라도 이를 따라잡는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 콘텐츠는 “나는 생성되었습니다”라는 깔끔한 작은 라벨과 함께 도착하지 않습니다. 사실, 설득력 있게 보일수록 잡기가 더 어렵습니다. 많은 부분이 확실히 나쁘지는 않습니다. 단지…충분할 뿐입니다. 그리고 그 “충분히 좋다”는 것은 빠르게 홍수로 변합니다.
수년 동안 플랫폼은 볼륨에 대한 보상을 제공해 왔습니다. 더 많이 게시하고, 일관성을 유지하고, 기계에 공급을 유지하세요. 그것이 당신이 성장하는 방법입니다. 그리고 그 시스템에 완벽하게 들어맞는 것이 무엇인지 추측해 보세요. 일체 포함. 이를 통해 제작자는 물론 솔직히 말해서 콘텐츠 팜이 이전에는 불가능했던 규모로 비디오를 대량 생산할 수 있습니다. 따라서 플랫폼은 품질이 낮은 콘텐츠를 줄이고 싶다고 말하지만 구축 방식도 이를 방해하지 않습니다.
공평하게 말하면 이번이 YouTube의 첫 번째 로데오가 아닙니다. 이 책에서는 스팸, 클릭베이트 및 모든 종류의 “시스템 해킹” 트릭을 다루었습니다. 그리고 시간이 지남에 따라 적응했습니다. 그러나 AI가 게임을 변화시킵니다. 관리 가능한 문제였던 것이 이제는 배가되어 나타납니다. 그리고 기분 좋은 약속이 빛을 잃기 시작하는 곳이 바로 여기입니다. 의심의 여지 없이 의도가 있습니다. 하지만 지금으로서는 명확한 계획이라기보다는 신중한 발언처럼 느껴집니다. 문제를 발견하는 것이 쉬운 부분이기 때문입니다. 실제 테스트는 피드가 “그냥 좋은” 콘텐츠로 바뀌기 전에 플랫폼이 이를 실제로 제어할 수 있는지 여부입니다.