런던에서 열린 월드 투어 2026 행사 무대에 선 부미 CEO 스티브 루카스.
부미
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ZDNET의 주요 시사점
- 프론티어 엔지니어는 엔터프라이즈 AI의 핵심 역할로 설정되었습니다.
- 이 전문가들은 프론티어 모델을 최적화하는 방법을 이해합니다.
- 고급 데이터와 신경망 기술이 중요합니다.
AI가 IT 직업에 미치는 영향이 걱정되고 경력을 쌓을 방향이 무엇인지 생각하고 있다면 가장 현명한 대답은 최신이자 어쩌면 가장 위대한 엔터프라이즈 AI 전문가, 즉 선두 엔지니어가 되는 데 도움이 되는 기술을 연마하는 데 집중하는 것입니다.
통합 기술 전문업체 Boomi의 CEO인 Steve Lucas는 영국 런던에서 열린 회사 월드 투어 이벤트에서 ZDNET과의 일대일 채팅을 통해 데이터 및 신경망 분야의 고급 학위를 보유한 이 개척자 엔지니어가 어떻게 AI 시대의 경쟁 우위를 여는 핵심 전문가가 될 것인지에 대해 설명했습니다.
그는 “프론티어 모델을 최적화하는 방법과 이를 사용하는 방법을 깊이 이해하고 누군가가 이러한 문제에 대해 매일 생각해야 할 때 조직은 성공할 것입니다. 그리고 CIO는 그 사람이 누구이든 조직의 일원이 되어야 합니다”라고 말했습니다.
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Lucas는 대부분의 사람들보다 기술 산업의 예상 궤도에 대해 더 많이 알고 있습니다. 2022년 12월부터 Boomi의 CEO이자 이전 iCIMS 및 Marketo의 CEO이자 Salesforce 및 SAP의 고위 임원직을 역임한 그는 이제 통합 전문가와 고객이 에이전트 시대에 효과적인 데이터 사용을 탐색할 수 있도록 돕고 있습니다.
루카스는 개척 엔지니어들이 명확성을 가져올 것이라고 말한 것은 바로 이 복잡한 환경 내에서입니다. 그러나 IT 전문가는 주의해야 합니다. 이 중요한 역할에는 전문가 자격이 필요하며 어려운 책임이 수반됩니다. 이러한 이유로 기업이 경쟁사보다 앞서 나가기 위해 노력함에 따라 프론티어 엔지니어에 대한 수요가 엄청나게 높아질 것입니다.
“100명의 사람이 필요하지는 않지만 여기 모든 CEO에게 물어봐야 할 질문이 있습니다. ‘당신의 회사에 신경망이 어떻게 작동하는지 이해하는 사람이 한 명 있습니까?'” 루카스가 물었습니다. “95%의 조직에 대해 대답은 명백히 ‘아니요’라고 말하고 싶습니다. 그러나 이것이 우리가 가지고 놀고 있는 불입니다.”
과대광고를 뚫고
루카스는 맥락에 맞게 프론티어 엔지니어의 부상을 설정했습니다. 여러 면에서 이 역할은 과장된 AI 중심 직위 중 가장 최근에 나온 역할입니다.
그러나 이번에 반전된 점은 프론티어 엔지니어가 채용 팬에서 단기적으로 번쩍이는 것이 아니라 장기적으로 중요한 위치가 될 것이라는 점입니다.
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Lucas는 먼저 프롬프트 엔지니어에게 눈을 돌렸으며 이 역할은 한때 구직자와 인재를 고용하려는 기업에게 가장 인기 있는 역할이었다고 말했습니다. “전문가들은 항상 기사마다, 동영상마다 ‘모델에서 답을 추출하는 가장 좋은 방법이 있습니다’라는 말을 들었고 1년 이상 프롬프트 엔지니어링에 중점을 두었습니다.”
그러다가 2025년 후반에 OpenClaw가 출시되면서 IT 채용 추세가 다시 바뀌었습니다. 루카스는 AI 모델이 안정적으로 작동하도록 돕는 운영 소프트웨어 계층을 언급하면서 “갑자기 ‘글쎄, 이제 하네스가 필요해’라는 생각이 들었습니다.”라고 말했습니다.
이러한 요구는 다른 역할의 증가로 이어졌습니다. “그런 다음 하네스 엔지니어 작업과 더 많은 초가속 주기에 대한 이야기가 있었습니다.”
최근에는 AI 코딩 에이전트가 작업을 계획할 수 있도록 하는 피드백 루프를 설계, 운영 및 개선하는 실습인 루프 엔지니어링이 필수 기술이 되었습니다.
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Lucas는 다시 한 번 채용 영향력자들이 과도하게 활동하고 있다고 말했습니다. “그로스 해킹 집단은 ‘루프를 해보자’라고 말합니다.”라고 그는 말했습니다. “그리고 이제 참으로 방문하여 ‘루프 엔지니어’를 입력하면 팝업으로 나타나는 채용 정보가 있습니다.”
이렇게 단명한 역할을 맡은 긴 줄에 고개를 저으며 Lucas는 IT 채용 과대광고 주기에 대해 입자 물리학을 기반으로 설명했습니다. “이는 갑자기 나타났다가 사라지는 쿼크와 보손과 같습니다.”
이러한 주기를 따르는 IT 전문가에게 더욱 걱정스러운 점은 그 영향이 경력 막다른 골목으로 가는 지름길일 수 있다는 것입니다.
“그것은 지속적인 기술이 아닙니다”라고 그는 말했습니다. “지속적인 기술은 데이터 과학과 신경망을 깊이 이해하는 것입니다.”
지식을 실천에 옮기기
데이터 중심 측면에서 엔터프라이즈 AI 배포가 막바지에 이르렀을 때 프론티어 엔지니어 역할이 다른 성과를 낼 수 있는 곳이 바로 여기입니다.
Lucas는 AI 혁신을 선도하는 거대 기술 기업의 프론티어 모델 엔지니어에 대한 수요에서 역할의 기원을 추적했습니다.
그는 “이 엔지니어들은 믿을 수 없을 정도로 중요하다”고 말하면서 이렇게 재능 있는 개인들도 드물다는 점을 강조했다.
“현재 우리가 보고 있는 규모로 모델을 구축하고 훈련하는 방법을 알고 신경망을 이해하며 역전파 지향의 대규모 언어 모델을 구축할 수 있는 사람은 전 세계에서 3,000명 미만, 어쩌면 2,000명 미만일 것이라고 장담합니다.”
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Lucas가 강조했듯이, 신경망이 질문에 대한 답변을 생성하는 방법을 이해하는 사람은 북미, 유럽, 아시아 및 기타 모든 지역에서 전 세계적으로 2,000명에 불과합니다.
그러나 더욱 중요한 것은 거대 기술 기업뿐만 아니라 더 많은 최종 사용자 조직이 개척 모델의 내부 작동에 대한 지식을 실제로 적용할 수 있는 믿을 수 없을 만큼 강력한 엔지니어를 필요로 하는 전환점에 도달하고 있다고 제안했습니다.
“기업에는 신경망의 작동 방식을 제대로 이해하는 사람이 필요합니다.”라고 그는 말했습니다. “어떻게 구축해야 하는지는 중요하지 않지만, 이러한 기능이 어떻게 작동하고 최선의 최적화 방법이 있는지는 중요하지 않습니다.”
이 개척자 엔지니어가 어떤 기술을 보유해야 하는지 묻는 질문에 Lucas는 최소한 데이터 및 신경 네트워킹 분야의 고급 학위를 보유해야 한다고 말했습니다.
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그는 두 가지 전문 영역에 걸쳐 강력한 역량을 보유하는 것이 흔하지 않다는 점을 인식했습니다. 특히 비기술 비즈니스에서 이러한 인식을 활용하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
“데이터를 이해하는 것과 신경망을 이해하는 것은 또 다른 일입니다. 이는 훨씬 더 희귀한 기술입니다.”라고 그는 말했습니다. “하지만 기업에서 이러한 기능을 적용하는 것은 매우 중요합니다.”
생산성 저하를 최대한 억제
루카스는 프론티어 엔지니어의 책임이 최고 AI 책임자(CIO)와 같은 다른 고위 직위와 크게 다르다고 말했습니다.
“나에게 최고 AI 책임자는 모델, 프레임워크, 규정 준수, 더 넓은 조직과의 통합 등 필요한 모든 일을 생각하는 사람입니다.”라고 그는 말했습니다.
프런티어 엔지니어 역할에 대한 요구 사항을 설명하기 위해 Lucas는 기술 솔루션이 운영 환경에 효과적으로 배포되도록 고객과 긴밀히 협력하는 IT 전문가인 전방 배치 엔지니어의 위치에 대해 논의했습니다.
“이제 우리 모두는 Palantir와 같은 회사가 옹호하는 그 용어를 들어본 것 같습니다.”라고 그는 말했습니다. “앞으로 배치된 엔지니어는 다시 한번 기능적으로 다릅니다. 즉, 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 반복하고, 구축하고, 적용할 수 있는 사람입니다.”
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Lucas는 AI 경영진과 AI 빌더 사이 어딘가에 모델을 효과적으로 활용하기 위해 기술의 세부적인 세부 사항을 충분히 아는 사람인 최전선 엔지니어가 있다고 제안했습니다.
하지만 조심하세요. 이 사람들은 찾기가 어렵다고 루카스는 말했습니다.
“우리 조직 내부에서도 나는 이것이 사실이라는 것을 알고 있습니다”라고 그는 말했습니다. “부미에서는 신경망에 대한 깊이 있는 전문가를 한 명 찾아내기가 어렵습니다. 그 사람이 제가 그런 것들에서 생산성을 한 방울도 빼내도록 도와줄 수 있나요?”
그러나 루카스는 희귀한 개인을 찾는 것, 즉 미래의 기술 전문가가 되는 것이 중요할 것이며 장기적인 성공을 위한 길이 될 것이라고 말했습니다. “결국 그 능력은 승패의 차이를 의미할 것입니다.”
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