ZDNET을 팔로우하세요: 우리를 선호 소스로 추가하세요 Google에서.
ZDNET의 주요 시사점
- 웨어러블은 많은 데이터를 생성하지만 의사가 항상 이를 사용할 수는 없습니다.
- 간헐적 치료를 위해 구축된 시스템은 스트리밍 데이터로 인해 어려움을 겪고 있습니다.
- 일부 의사들은 AI와 같은 진보가 도움이 될 수 있다고 희망하고 있습니다.
심장병 전문의 David Kao 박사는 웨어러블 기기의 데이터를 가지고 병원에 가는 환자에게 익숙합니다.
5월 말의 어느 수요일 아침도 다르지 않았습니다. 환자가 자신이 걱정했던 스마트 밴드의 통계를 환자에게 보여주었습니다.
콜로라도 대학교 의과대학 심장학과 부교수인 Kao는 “아마도 그 중 70%는 회사에서 모두 만들어낸 것이기 때문에 임상적으로 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.”라고 말했습니다. “그리고 그녀가 그녀(장치)를 착용하지 않았다면 우리가 가질 수 없었던 매우 유용한 두 가지가 있었습니다.”
이와 같은 장면은 환자와 의사가 웨어러블 기술로 생성된 과잉 측정 항목을 처리하기 위해 고군분투하는 동안 10년 넘게 전국에서 펼쳐졌습니다.
Kao는 “이러한 다양한 종류의 정보를 소방 호스에서 얻을 수 있습니다”라고 말했습니다. “일반적으로 의견을 제시하는 방법에 대한 원격 아이디어를 얻으려면 일부 내용을 찾아야 하며, 임상의가 이를 어떻게 해야 하는지 이해하도록 디지털 방식으로 요약하거나 지원할 수 있는 방법이 없습니다.”
또한: 스마트워치나 반지를 착용할 때 포기하는 것
데이터 플랫폼 Statista의 보고서에 따르면 미국 성인의 30% 이상이 피트니스 또는 웰니스 웨어러블을 소유하고 있습니다. 이러한 장치가 확산됨에 따라 장치를 착용하는 사람들에 대한 측정 항목도 엄청나게 많아졌습니다. 심박수, 혈압, 수면 패턴, 스트레스, 맥박 산소 등. 간단히 말해서, 개인 인간이 이보다 더 정량화되었던 적은 없었습니다.
웨어러블은 데이터가 어떻게 더 건강하고 최적화된 삶으로 이어질 수 있는지에 대한 큰 약속으로 마케팅되는 경우가 많지만, 이러한 통찰력의 의미와 사용 방법을 파악하려는 환자와 의사에게는 현실이 훨씬 더 복잡합니다.
스트리밍 케어
만성 질환이 있거나 연례 검진을 받지 않는 한, 무슨 일이 일어났을 때만 의사를 방문할 가능성이 높습니다.
웨어러블 건강 기기 시대에 일시적인 진료 시스템은 지속적인 건강 데이터 스트림을 수용할 수 있도록 구성되어 있지 않습니다.
버밍엄에 있는 앨라배마 대학의 마케팅 부교수인 Ream Shoreibah는 “의사가 그 유용성을 믿는 만큼, 시스템, 인프라, 시간과 직원을 포함하여 그들이 가지고 있는 자원은 해당 데이터를 수신하고 사용할 수 있도록 설정되어 있지 않습니다.”라고 말했습니다.
Shoreibah는 환자, 데이터 및 의사 사이에 존재하는 문제를 탐구하는 소비자 문제 저널(The Journal of Consumer Affairs)에 최근 보고서를 발표한 연구원 팀의 일원입니다.
그들이 강조한 주요 문제 중 하나는 웨어러블 데이터를 환자의 전자 건강 기록(EHR)에 통합하는 것입니다.
또한: AI에게 의학적 조언을 요청하시나요? 옳고 그름이 있다고 한 의사가 설명합니다.
웨어러블 데이터를 EHR에 흡수하는 것은 여러 가지 이유로 어렵습니다. 우선, 이 프로세스에는 서로 통신하기 위해 두 대기업이 소유한 두 개의 별도 클라우드가 필요합니다. 또한 웨어러블의 환자 데이터가 올바른 사람의 EHR에 기록되도록 보장할 수 있는 방법이 있어야 한다고 샌프란시스코 대학교 의학 교수인 Ida Sim 박사는 물론 UCSF와 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 컴퓨터 정밀 보건학 교수도 말했습니다. Sim은 또한 Computational Precision Health의 UCSF와 UC Berkeley 공동 프로그램의 공동 책임자이기도 합니다.
“이 모든 것은 단지 Wild, Wild West일 뿐입니다.”라고 그녀는 말했습니다.
그러나 웨어러블 데이터를 빠르고 쉽게 EHR로 이식할 수 있는 경우에도 공급업체는 데이터를 보는 데 필요한 다양한 독점 플랫폼에 대한 수많은 계정과 로그인을 관리하고 있으며 이는 동일한 형식으로 표시되지 않을 수도 있다고 Sim은 말했습니다.
한편, 거버넌스는 여전히 불분명하며, 공급자는 어떤 데이터를 저장할지, 저장하지 않을지, 그리고 얼마나 오랫동안 저장할지 결정해야 합니다.
의사가 지난 3개월 동안 5분마다 기록된 심박수 기록을 필요로 합니까? 아니면 영구적으로 기록해야 합니까?
그리고 Sim이 언급한 것처럼 다양한 웨어러블은 회복 및 긴장과 같은 지표를 사용하는데, 그 의미는 종종 임상 환경으로 깔끔하게 해석되지 않습니다. 일부 의사들은 측정항목을 전혀 신뢰할 수 있는지 의문을 제기합니다.
Shoreibah와 그녀의 동료 연구자들은 연구에서 이 문제를 논의했습니다. “이러한 타당성 문제는 전문적인 딜레마를 야기합니다. 웨어러블에서 생성된 데이터를 무시하면 참여하는 환자를 소외시킬 위험이 있고, 잠재적으로 부정확한 판독값에 대해 조치를 취하면 임상적 해를 끼칠 위험이 있습니다.”라고 연구는 말했습니다.
또한: Airtable을 사용하여 매일의 패스트푸드 습관을 5분 식사 계획으로 바꾸는 방법
FDA 승인이나 제3자 테스트와 같은 검증과 웨어러블 제조업체의 투명성 향상을 통해 의사와 환자 모두의 데이터에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
“우리는 입력 내용도 모르고, 처리 과정도 모르고, 우리가 얻는 것은 라벨, 숫자, 설명뿐입니다. 이는 매우 과학적으로 들릴 수도 있지만 전혀 그렇지 않을 수도 있습니다.”라고 Sim은 말했습니다.
디지털 산사태에서 벗어나다
루이지애나 주 배턴루지에 위치한 Our Lady of the Lake 지역 의료 센터의 전기생리학자인 Kenneth Civello 박사는 Fitbit이 시장에 출시되고 환자들이 데이터를 받기 시작한 2009년을 기억합니다. 특히 그는 새로운 수준의 통찰력을 처음 접했을 때를 기억합니다.
한 나이든 여성이 아이패드에 모든 것을 담아 그를 방문했습니다. 그녀는 심방세동의 위험이 있는 나이였고, 걱정이 되었습니다.
또한: 재택 DNA 및 건강 테스트에 숨어 있는 가장 큰 위험
“심방세동의 특징인 리듬처럼 보였습니다.”라고 그는 말했습니다. “그 시점에서 저는 웨어러블 기기에 대한 믿음을 가지게 되었습니다.”
Civello는 이러한 새로운 데이터 소스가 총체적이고 즉각적으로 수용되지는 않았다고 말했습니다. 그는 자신을 웨어러블 데이터의 팬이자 비평가라고 설명했지만, 이러한 통찰력은 미래가 어떤 모습일지에 대한 그의 견해를 형성하는 데 도움이 되었습니다. 예를 들어, 환자의 혈압을 원격으로 모니터링하려고 할 때 이미 누군가의 손목에 착용된 웨어러블을 사용하면 하루 동안 멈춰서 확인하거나 잊어버릴 필요가 없습니다.
그리고 확실히 웨어러블은 생명을 구했습니다. 수년에 걸쳐 소비자들은 Apple Watch와 같은 장치가 생명을 위협하는 불규칙한 심장 박동 등의 상황에 대해 경고해 왔다고 인정해 왔습니다.
연속 혈당 모니터와 같은 많은 임상 웨어러블이 이미 존재하며 EHR로 유입됩니다. 심장학과 같은 분야에서는 환자를 원격으로 모니터링하는 것도 새로운 추세가 아닙니다. 웨어러블 기기가 없는 환자도 데이터를 가져옵니다. Sim은 그림이 있는 페이지에 혈압 데이터 표를 가지고 사람들을 초대했다고 말했습니다. 아니면 냅킨에 낙서를 하기도 했어요.
이 접근 방식이 혼란스럽게 들리더라도 Civello와 같은 의사는 낙관할 이유가 있습니다. 웨어러블 제조사들은 마찰을 완화하기 위한 움직임을 보이고 있습니다. 2025년 삼성은 의료 오케스트레이션 플랫폼 Xealth를 인수했습니다. Xealth는 국내 최대 전자 건강 기록 공급업체인 Epic과 통합됩니다. Civello는 이번 조치를 통해 삼성 의료 기기의 데이터를 환자 기록으로 더 쉽게 가져올 수 있기를 바라고 있습니다.
그리고 누군가가 EHR 문제를 해결할 수 있다면 AI 도구가 의사가 건강 데이터의 “디지털 산사태”를 종합하고 보다 개인화된 진료를 생성하는 데 도움이 될 수 있다고 Civello는 생각합니다.
“개인화된 부분은 귀하가 귀하의 건강 관리 데이터를 알고 있다는 것을 아는 대규모 언어 모델에서 나올 것이며, 이를 함께 모아 의사와 함께 인간 루프에서 작동하는 시놉시스를 갖게 될 것입니다.”라고 그는 또한 LLM의 의료 정보에 대한 정책 및 규정에는 갈 길이 멀다는 점을 인정했습니다. 결국 HIPAA는 챗봇과 소비자 스마트 기기에는 적용되지 않습니다.
좋은 소식은 Kao가 콜로라도 대학이 이러한 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 노력하고 있다는 것입니다.
목표는 “운영 전자 건강 기록을 일종의 인텔리전스 지원이나 기능, 장치 또는 모든 외부 웨어러블 데이터를 소비하고 모두가 유용하다고 동의하는 방식으로 처리하거나 해석하는 것과 어떻게 파트너 관계를 맺거나 결합한 다음 서비스 제공자가 조치를 취할 수 있도록 유용한 부분을 건강 기록에 다시 넣는 것입니다.” 그는 말했다.
Sim은 모든 디지털 인프라를 대기업에 맡기지 않고도 데이터 수집 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 JupyterHealth라는 오픈 소스 플랫폼 작업을 돕고 있습니다.
“건강은 공공재입니다. 우리는 이것을 순전히 상업적인 놀이로 보아서는 안 됩니다. 그렇지 않습니다. 공공재이므로 공공 인프라가 필요합니다.”라고 심씨는 말했습니다.
또한: 챗봇에 대해 좀 더 입을 다물어야 하는 5가지 이유(및 과거 실수를 수정하는 방법)
몇 가지 일반적인 조언과 모범 사례도 형성되고 있습니다. 미국 신경학회(American Academy of Neurology)는 지난 3월 신경과 전문의를 위한 웨어러블 기기 사용 지침을 발표했습니다.
“의사들은 의학 분야 내에서 따라잡아야 할 것이 많기 때문에 지침을 작성하는 것은 임상의가 기술에 대한 몇 가지 기본 사항을 배우고, 한계점을 논의하고, 환자와의 약속 전에 인식을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.”라고 신경학자이자 웨어러블 장치에 대한 미국 신경학회 기사의 수석 저자인 Sarah M. Benish 박사는 이메일을 통해 말했습니다.
우리 중 더 많은 사람들이 웨어러블을 착용함에 따라 Sim은 또한 깨끗이 합성된 방대한 양의 데이터가 있더라도 차트와 표가 반드시 건강을 해제하는 마법의 열쇠는 아니라는 점을 사람들이 명심하기를 바랍니다. 인간을 진단하고 치료하는 것은 자동차의 기화기를 교체하는 것만큼 간단하지 않다고 그녀는 말했습니다.
Kao의 경우, 그는 때때로 환자가 보유한 데이터를 사용할 수 없을 때 실망감을 느낄 수 있도록 안내합니다.
“환자들은 놀랍게도 자신에 대해 더 많이 알고 싶어하며 자신의 신체가 어떻게 활동하고 반응하는지 알고 싶어합니다.”
완벽 가이드 보기