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ZDNET의 주요 시사점
- 기업은 에이전트에 투자하고 직원을 감축하고 있습니다.
- 에이전트는 작업장을 변경하지만 하루아침에 변경하지는 않습니다.
- 분석 및 협업 기술 개발에 중점을 둡니다.
직장에서 매일 AI를 사용할 가능성이 높습니다. 프로그래밍 및 테스트와 관련된 구속력을 줄이기 위해 코딩 도구를 사용하는 소프트웨어 개발자이든, 반복적인 작업 프로세스를 제거하려는 LOB(기간 업무) 전문가이든, 현재 기업에서는 AI가 방해가 되기보다는 도움이 되기를 원합니다. 그러나 많은 사람들에게 https://www.zdnet.com/article/ai-job-anxiety-labor-indicator-forrester/의 위협이 커질 것입니다.
기술과 데이터의 새로운 조합이 새로운 운영 모델을 의미하는 자율 비즈니스 시대에 오신 것을 환영합니다. 오늘날 우리가 당연하게 여기는 일부 역할(기본 운영 작업부터 의사 결정 책임까지)은 자율적으로 발견하고, 협상하고, 거래하는 에이전트에 의해 수행됩니다.
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Gartner는 AI 에이전트 소프트웨어 지출이 2025년 864억 달러에서 2026년 2,065억 달러, 2027년 3,763억 달러에 이를 것으로 예상하면서 기업이 에이전트에 대한 투자를 늘리고 있다고 제안합니다. 지출이 증가함에 따라 기업은 에이전트가 인건비 절감에 도움이 될 수 있다는 사실을 발견하고 있습니다. 자율 비즈니스 기능을 시험하거나 배포하는 기업의 약 80%가 인력 감축을 보고했습니다.
분석가의 연구에 따르면 더 많은 변화가 있을 것으로 나타났습니다. CEO의 거의 3분의 1(32%)은 자신의 기업이 인간의 의사 결정을 지원하기 위해 자가 학습 및 적응형 AI 도구를 배포할 것으로 기대한다고 밝혔으며, 27%는 자신의 조직이 주로 인간의 개입 없이 운영될 것으로 기대한다고 답했습니다.
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인간의 개입이 부족하다는 사실은 경고음을 울려야 합니다. 많은 경영진은 과거에 ZDNET에 AI를 효과적으로 사용하는 것은 인간을 계속 추적하는 것을 의미한다고 말했습니다. 에이전트가 작업장에 들어오면 인간을 루프에서 완전히 밀어내는 것이 이사회가 비용을 절감하고 비즈니스를 계속 운영하며 주주를 만족시킬 수 있는 깔끔한 방법일 수 있습니다.
맥락에 따라 에이전트적 변화 배치
그러나 에이전트가 업무 공간과 우리가 수행하는 역할을 변화시킬 것이라는 점은 의심할 여지가 없지만 완전한 자율성에는 아직 갈 길이 멀습니다.
American Express의 글로벌 혁신 책임자인 Luke Gebb는 최근 ZDNET과의 인터뷰에서 기술이 직장에 도입되는 데는 길고도 논쟁의 여지가 있는 역사가 있다고 말했습니다. 혁명을 예고하는 도구는 종종 혁명보다는 진화에 더 가깝습니다.
상담원의 장기적인 영향을 고려하라는 질문에 Gebb는 “전화, 컴퓨터, 이메일, Slack, 문자 메시지 및 기타 모든 것의 출시를 설명하는 것처럼 들립니다.”라고 말했습니다.
“작업 관행의 변화는 스마트폰과 초기 혁신이 등장한 이래로 우리가 맞서 싸워온 문제입니다. 간단한 메시지는 AI가 여기에 있고 성공은 AI의 영향을 관리하는 데 있다는 것입니다.”
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이러한 감정은 전기 자동차 모터스포츠 챔피언십인 Formula E의 CTO인 Dan Cherowbrier에게 반향을 일으켰습니다. 그는 지금이 자율 비즈니스의 초기 단계이고 미래의 방향이 불확실하다는 점을 인식했습니다. “한 가지 말할 점은 아무도 모른다는 것이고, 자신이 안다고 생각하는 사람은 모른다는 것입니다.”
Cherowbrier는 AI의 부상을 인터넷의 출현과 1990년대 후반의 닷컴 붐에 비유했습니다. 당시 전자 상거래의 급속한 성장은 실제 소매업의 종말을 의미할 것이라는 과대 광고가 있었습니다. 온라인 쇼핑이 성황을 이루는 동안 상점은 사라지지 않았습니다.
그는 ZDNET과의 인터뷰에서 “AI에도 같은 이야기가 적용될 것이라고 생각한다”고 말했다. “그것이 우리가 하는 일과 일하는 방식을 확실히 바꾸겠지만, 근본적인 프로세스가 제거될 것이라고는 생각하지 않습니다.”
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이러한 변화를 이해하기 위한 표어는 맥락입니다. 작년 말 Gartner의 저명한 VP 분석가인 Helen Poitevin은 ZDNET에서 AI의 미래 시나리오 4가지를 설명했습니다. 그녀는 이메일이 의사소통 방식을 바꾸고 AI가 직원의 협업 방식을 변화시킨 것처럼 상담원이 더 많은 변화를 가져올 것이라고 제안했습니다.
그녀는 “배심원단은 AI 에이전트와 AI 에이전트가 어느 정도 큰 영향을 미칠지 여부에 대해 판단하고 있습니다”라고 말했습니다. “그러나 우리는 에이전트가 지식 작업을 위한 보다 범용적인 생성 AI 도구보다 더 큰 영향력을 가질 가능성이 더 높다는 가정을 분석에 포함시켰습니다.”
상담원과 효과적으로 협력하기
Gartner의 최신 연구에 따르면 이러한 주체적 변화가 (천천히) 자리를 잡기 시작하고 있습니다. 대부분의 CEO(54%)는 오늘날 자동화가 특정 작업으로 제한되어 있다고 말하지만, 13%만이 자동화가 2028년까지 이 제한된 수준으로 유지될 것으로 예상합니다.
영국 지도 제작 기관인 Ordnance Survey(OS)에서 지리 공간 컨설턴트를 관리하는 Tim Chilton은 ZDNET에 자신의 조직이 10년 이상 AI 및 기계 학습 기술을 사용해 왔으며 이제는 기술 회사 Snowflake의 도움을 받아 에이전트 AI 서비스로 전환하고 있다고 말했습니다.
Chilton은 에이전트가 지식 작업에 미치는 영향을 인식하면서 “우리에게 있어 새로운 배포 영역은 기업 공간입니다.”라고 말했습니다. “컨설턴트, 관리자, HR 팀, 마케팅 및 영업 담당자, 그리고 에이전트 AI의 비전을 판매했지만 이제는 실제로 일상 업무에 적용되는 모든 사람들이 이를 사용하고 있습니다.”
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Chilton은 OS가 지식 근로자를 위한 개인 에이전트인 Snowflake CoWork를 기본 Snowflake 데이터 플랫폼에 연결하는 방법을 모색하고 있다고 말했습니다. 사용 사례 중 하나는 마케팅 전문가가 캠페인 통찰력을 공유하거나 영업 통화 중에 프레젠테이션을 뒷받침할 주요 시장 동향을 찾는 데 도움을 주는 에이전트입니다.
“우리는 이러한 간단한 질문에 답하기 위해 모델을 제공하고 훈련했습니다.”라고 그는 말했습니다. “해당 상담원은 회의, 관계 및 컨설팅 모델을 대체하지는 않지만 신뢰할 수 있는 훨씬 더 많은 정보를 손쉽게 얻을 수 있고 현재 훨씬 더 반응적이고 혁신적일 수 있기 때문에 생산성 향상을 가져옵니다.”
Sanofi의 최고 디지털 책임자인 Emmanuel Frenehard도 비슷한 경험을 했습니다. 그는 ZDNET에 거대 바이오제약회사가 80개국에 걸쳐 AI를 확장하고 있으며 직원들이 지식을 공유할 수 있도록 돕는 서비스인 컨시어지를 구축했다고 말했습니다. 이 서비스는 Snowflake 기술, Elementum 워크플로우 및 Haiku, Sonnet 및 Opus를 포함한 Claude AI 모델을 사용합니다.
컨시어지의 사용 사례 중 하나는 금융입니다. 전문가는 에이전트를 실행하여 조달 주문, 송장, 견적 및 RFP 전반에 걸쳐 지출 패턴을 분석할 수 있습니다. AI를 사용하면 기존 기록 시스템을 우회하고 에이전트는 Snowflake 플랫폼에 보관된 정보에 대해 직접 조치를 취합니다.
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회사의 직원 75,000명 중 약 65,000명이 이미 매월 Concierge를 사용하고 있습니다. Frenehard는 앞으로 이 서비스가 HR 프로세스, IT 지원, 영업 업무를 포함한 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 실행될 것으로 기대합니다.
“기술이 더 많은 일자리를 창출할지는 모르겠지만, 다른 일자리를 창출하게 될 것입니다.”라고 Frenehard는 회사 내 에이전트의 영향을 회상하며 말했습니다. “저는 천성적으로 낙천주의자입니다. 모든 산업 혁명은 새로운 종류의 일과 새로운 가치를 창출해 왔고 이 기술도 마찬가지일 것입니다.”
Gartner의 연구도 마찬가지로 낙관적입니다. 분석가는 자율주행 비즈니스가 AI가 흡수할 수 없는 새로운 형태의 업무에 힘입어 2029년까지 순 긍정적인 일자리 창출이 될 것이며 에이전트 기업을 운영, 관리 및 확장하는 데 인재가 중심이 될 것이라고 제안합니다.
Frenehard는 결론은 간단하다고 말했습니다. 콜센터의 반복적인 업무와 같은 일부 직업은 대체될 수 있습니다. 분석, 협업, 상호작용을 통해 가치를 창출하는 다른 전문가들에게는 인간이 계속해서 영향을 미치게 될 것입니다.
그는 “당신의 직업이 여러 가지 업무로 요약될 수 있다면 당신의 직업은 위험에 처해 있다. 당신의 직업이 요약될 수 없다면 당신의 직업은 위험하지 않다”고 말했다.
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