자동차 업계에서는 자율주행차가 인간의 실수를 줄여 도로에서 훨씬 더 안전해질 것이라고 약속하고 있습니다. 그러나 자율주행차는 상당히 발전했음에도 불구하고 인간 심리와 상호작용하여 원활한 사용성을 방해합니다. 새로 발표된 연구에 따르면 격차는 시스템이나 엔지니어링의 결함으로 인한 것이 아니라 기술을 이해하는 것과 운전석에서 인간의 행동에 맞게 최적화하는 것 사이에서 발생합니다.
경계를 대가로 자율적
Heriot-Watt University의 공학 심리학 명예 교수인 Ronald McLeod는 자신의 저서 “Transitioning to Autonomy”에서 자율 주행 시스템이 인간과 통신하는 방식에 엄청난 통신 격차가 있다고 썼습니다. 자동차가 인간 운전자를 대신해 결정을 내리기 때문에 많은 운전자들은 스마트 휠 뒤에 앉아 있는 것이 불편했습니다.
자율 기술 인터페이스는 운전자가 보고 인지할 수 있는 것과는 달리 앞에 무엇이 있는지 명확하게 해독하지 못하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 차량 앞에 물체나 사람이 갑자기 나타나면 충돌이 발생하거나 차량의 기술적 오류가 발생할 수 있으며, 운전자는 앞좌석 관중으로 남아 있습니다. 자동차 반응의 변화 가능성을 확신하지 못하는 운전자는 시스템의 신뢰성에 의문을 제기하게 됩니다.
Tesla와 같은 부문 리더조차도 이를 파악하지 못했고, 자동 조종 장치 및 완전 자율 주행(FSD) 시스템이 적용된 자동차와 관련된 심각한 충돌 사고 이후 수많은 조사가 진행되고 있습니다. 또한 회사는 시스템이 제대로 작동하지 않는 경우 제어할 준비가 되어 있어야 한다고 사용자에게 조언합니다.
이는 자율주행차에 대한 불안감과 자율주행차가 실제로 얼마나 독립적인지에 대한 불안감을 가중시키는 경우가 많습니다. 간단히 말해서, 운전자는 긴장을 풀지 못하고 너무 많이 의존하거나 지나치게 회의적이어서 위험에 대한 미묘한 힌트에 대해 끊임없이 불안해합니다.
운전석에 불안한 승객
스마트카로 인해 인간의 정신에 가해지는 끊임없는 스트레스는 운전자를 피로하게 할 뿐만 아니라, 자율주행 기술로 인한 예상치 못한 사고에도 극도로 예민하게 만듭니다. 운전은 궁극적으로 인간의 감독에 달려 있기 때문에 운전자를 “보고 기다리기”의 함정처럼 느껴집니다. McLeod 교수는 이를 경계 작업으로 설명합니다. 자율주행차의 편리함은 운전자의 주의력 부족으로 이어져 긴급 상황 시 대응 시간이 느려지는 결과를 낳는다.
대체로 운전자는 자율주행차 운전 중에 인지적 스트레스에 직면합니다. Tesla와 같은 브랜드는 스마트카의 탄생이 본격화되기를 기대하며, 이를 위해서는 인간의 심리와 자율주행 시스템 간의 격차를 해소하는 데에도 집중해야 합니다. HITL(Human-in-the-Loop)과 같은 AI 모델을 통한 전문가 평가는 인간의 통찰력과 자율 주행 기술과 직접 관련된 피드백을 포함하는 견고한 접근 방식을 제시합니다. 이 책은 미래에 자율주행차를 더욱 안전하게 만들기 위해 이러한 격차를 해소하고 인간 중심 인터페이스를 만드는 솔루션의 필요성을 강조합니다.