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ZDNET의 주요 시사점
- 데이터를 활용하는 능력은 강력한 기본 프로세스에 달려 있습니다.
- 데이터 통합과 관련하여 AI는 가장 친한 친구가 될 수 있습니다.
- 일관성, 오케스트레이션, 역량 및 문화에 중점을 둡니다.
비즈니스 리더 중 무려 63%가 자신의 조직이 데이터 중심 조직이라고 설명합니다. 그러나 경영진 두 명 중 한 명만이 적시에 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있는 능력에 대해 확신을 갖고 있습니다.
귀하의 비즈니스가 정보를 최대한 활용하려면 데이터를 사용 가능하고 액세스 가능하게 만드는 기술이 필요합니다. 따라서 점점 더 많은 증거가 제시하는 새로운 기술을 한 단계 발전시키는 것이 정보에서 가치를 창출하는 열쇠가 될 수 있습니다.
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플랫폼 통합, 회사 합병, 지역 간 작업 등 전문가는 복잡한 범위의 소스를 관리해야 합니다. 전문가들은 AI와 자동화가 도움이 될 수 있다고 말합니다.
1. 내부 일관성 강화
글로벌 콘텐츠 및 기술 전문 기업인 Thomson Reuters(TR)의 CTO인 Joel Hron은 그의 조직이 AI를 사용하여 소프트웨어 엔지니어링의 데이터 및 시스템 통합 문제를 극복했다고 말했습니다.
“우리는 다양한 현대화 및 마이그레이션 활동에서 큰 이점을 발견했습니다.”라고 그는 말했습니다. “우리는 접근성 표준 등을 준수하도록 돕기 위해 AI 도구를 많이 사용합니다.”
그 선구적인 작업은 빠른 속도로 계속되고 있습니다. Hron은 TR의 기업 개발 팀이 현재 거래 평가, 위험 평가 및 잠재적 위험 완화의 일관성을 높이기 위해 실사를 위한 내부 AI 시스템을 만들고 있다고 말했습니다.
“정말로 매우 강력한 아이디어입니다.”라고 그는 말했습니다. “그들은 지난 한두 달 동안 우리가 시장에서 판매하는 HighQ라는 법률 운영 제품과 아주 잘 결합하여 이를 구축해 왔습니다.”
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Hron은 TR이 시스템 통합에 시간을 투자하는 인수적인 회사라고 말했습니다. AI 기반 개발이 그의 회사에 주는 이점은 분명하지만, 언젠가 위의 도구를 외부 클라이언트가 사용할 수 있을까요? 어쩌면, 그는 말했다.
“우리에게 정말 유용한 것을 만들 수 있다면 시장에 출시하는 것은 어떨까요? 하지만 현 시점에서 우리의 초점은 이 기술을 모든 M&A 활동에 유용하게 만들고 속도와 효율성뿐만 아니라 거래의 일관성을 높이는 데 도움이 되는 것입니다.”
2. 통찰력을 조율하세요
Create Music Group의 수석 데이터 엔지니어인 Miko Chen은 데이터와 AI를 사용하여 회사의 운영 프로세스를 개선하고 다른 전문가에게 최첨단 도구를 탐색하도록 조언합니다.
로스앤젤레스에 본사를 둔 음악 기술 전문가는 Astronomer의 Airflow 서비스 Astro의 AI 및 오케스트레이션 기능을 사용하여 600개가 넘는 데이터 파이프라인을 관리합니다.
Create는 Astro를 사용하여 BigQuery 및 Google Cloud Storage 기술과 Spotify, YouTube, Apple Music, Amazon Music의 API를 음반사 및 아티스트에 대한 분석 및 재무 예측과 같은 운영 활동을 위한 데이터 파이프라인을 관리하는 계층에 통합했습니다.
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“우리는 고객이 무엇을 해야 할지 무작위로 생각하는 대신 고객이 결정을 내릴 수 있도록 더 나은 데이터를 제공하고 싶습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
“예를 들어 콘서트를 주최하려는 경우 우리의 통찰력을 사용하여 어떤 도시를 선택해야 할지, 다음 번에는 어떤 도시를 선택할 수 있는지 고려할 수 있습니다. 따라서 우리의 데이터를 통해 아티스트와 고객은 이러한 사전 결정을 내릴 수 있습니다.”
Create는 인수적인 사업이며 Chen은 그녀의 팀이 Astro를 사용하여 데이터를 통합한다고 말했습니다.
“Astro를 사용하면 한 조직에서 다른 조직으로, 한 국가에서 다른 국가로 데이터를 쉽게 이동할 수 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
3. 현재 기능 살펴보기
Booking.com의 데이터 및 기계 학습 플랫폼 이사인 Huy Dao는 전문가가 기존 데이터 스택의 기술적 역량을 이해하는 것이 중요하다고 말했습니다.
Dao가 2023년 8월 회사에 합류했을 때 Booking은 이미 Snowflake 고객이었습니다. 이 플랫폼이 그 가치를 입증하는 동안 그는 이 기술이 특히 AI 지원 서비스 생성을 위한 추가 기능을 제공한다는 것을 알고 있었습니다.
지난 2년 반 동안 팀의 이동 방향을 ZDNET에 설명한 Dao는 “이제 우리는 이를 창고 구성 요소 이상의 용도로 사용하고 있습니다”라고 말했습니다.
“모든 민감한 데이터 액세스는 Snowflake를 통해 이루어지며 Cortex AI와 Cortex Analyst라는 최신 기능도 사용하고 있습니다. Snowflake Semantic View를 탐색 중이며 다른 데이터 카탈로그와 상호 연결할 수 있는 Horizon 카탈로그에도 관심이 있습니다.”
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Dao는 Snowflake가 단순히 정보의 통합 소스를 제공하는 것이 아니라 전문가가 다루기 힘든 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 지원 솔루션을 제공한다고 말했습니다. 간단히 말해서, 비즈니스 사용자는 이제 AI 덕분에 변화를 실행할 수 있는 힘을 갖게 되었습니다.
“플랫폼은 진입 장벽을 낮춥니다. 따라서 우리 데이터에 액세스하고 사용할 수 있는 사용자가 200명만 있는 대신 Snowflake를 사용하면 2,000명의 사용자를 쉽게 확보할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
“일부 AI 기능을 사용하면 데이터를 쿼리하기 위해 SQL을 작성할 필요조차 없습니다. 이러한 기능을 사용하면 전통적으로 데이터 기술이 없던 사람들도 쉽게 사용할 수 있습니다.”
4. 한계 이익에 집중
부동산 전문업체 Segro의 CIO인 Richard Corbridge는 ZDNET과의 인터뷰에서 AI와 자동화가 회사가 서로 다른 데이터 자산을 통합하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 말했습니다. 그는 ZDNET에 유럽 전역의 지속 가능성 데이터의 예를 제시했습니다.
“우리는 법적으로 탄소 배출량과 지속 가능성 통계를 모니터링해야 합니다. 폴란드에서는 미터 판독값을 PDF로 보냅니다. 독일에서는 디지털 자동 판독값으로 제공됩니다. 영국에서는 유틸리티 미터의 사진으로 올 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
“우리는 에너지 사용량에 대한 서로 다른 보고 방식을 모두 취하여 한 곳에 모아 탄소 배출량 및 에너지 사용량에 대한 Segro 보고서로 전환하는 방법을 연구해야 합니다.”
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이전에는 Excel 스프레드시트를 통해 인간 전문가가 힘든 작업을 완료했습니다. 이제 AI와 프로세스 자동화의 도움으로 Corbridge 팀은 AI를 사용하여 인적 자원을 확보하고 비즈니스 이점을 창출하고 있습니다.
그는 “우리는 나가서 데이터를 다시 가져와 데이터베이스에 저장하고, 옳지 않은지 찾아내고, 미터 판독값이 지난달과 동일해 뭔가 잘못된 것이 틀림없다는 등 비논리적인 요소를 지적하는 AI 기능을 구축하고 있다”고 말했다.
“작고 임팩트 있는 영역에서 멋진 일이 일어났습니다. 이 일에 약간의 괴짜가 있다는 것은 매혹적입니다. 결과는 매우 흥미로웠습니다.”
5. 관리부하 감소
글로벌 기술 및 인재 솔루션 제공업체인 Nash Squared의 CIO인 Ankur Anand는 AI가 데이터 관리에 미치는 가장 큰 영향은 매핑과 정규화라고 말했습니다.
그는 “AI는 통합 노력을 거의 30%~40% 줄이고 Excel을 사용하는 기존 접근 방식에 비해 훨씬 더 정확한 결과를 제공합니다”라고 말했습니다.
Anand의 팀은 기술 전문 기업인 Nextgenlytics의 AI 지원 데이터 관리 플랫폼인 BlueGecko를 사용하여 특히 M&A 이후 활동 중에 시간이 많이 걸리는 데이터 매핑 프로세스를 자동화했습니다.
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그는 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스와 같은 주요 단계에서 시스템이 어떻게 정확한 결과를 생성하는지 ZDNET에 설명했습니다.
“Blue Gecko는 데이터를 이해하고, 데이터를 매핑하고, 두 시스템이 서로 통신하는 방식과 해당 시스템 내의 가치를 설명합니다. 이러한 접근 방식을 통해 이 기술은 ETL 개발 작업을 가속화하는 데 도움이 됩니다.”라고 그는 말했습니다.
데이터와 시스템을 통합하려는 다른 전문가들을 위한 Anand의 조언은 문화에 초점을 맞추라는 것입니다.
“다른 도구를 사용해 온 사람들을 생각해 보세요.”라고 그는 말했습니다. “도입할 수 있는 변경 관리 프로세스는 무엇입니까? 성공은 배포뿐만 아니라 채택도 중요합니다.”