음악산업의 인공지능과의 전쟁은 새로운 국면을 맞이하고 있다. 지난 2년 동안 법정에서 AI 회사와 싸우고 저작권이 있는 음악에 대한 무단 교육을 거부한 음반사들은 이제 훨씬 더 간단한 것, 즉 투명성에 관심을 돌리고 있습니다. 주요 음반사, 아티스트, 음악 조직을 대표하는 연합은 Spotify 및 Apple Music과 같은 스트리밍 서비스가 인공 지능으로 노래가 만들어지면 청취자에게 명확하게 알려주기를 원합니다.
월스트리트 저널이 처음 보도한 이 제안은 AI가 생성한 음악이 인간 아티스트가 만든 노래와 구별하기가 점점 더 어려워짐에 따라 나온 것입니다. 업계에서는 AI 음악을 완전히 금지하기보다는 청취자가 재생을 시작하기 전에 자신이 듣고 있는 내용을 알 권리가 있다고 주장하고 있습니다.
두 개의 AI 라벨이 곧 재생 목록에 나타날 수 있습니다
이 계획은 미국 음반 산업 협회(RIAA)와 국제 음반 산업 연맹(IFPI)이 녹음 아카데미(그래미상), SAG-AFTRA, 미국 독립 음악 협회, Human Artistry Campaign 등의 조직과 함께 주도하고 있습니다. 그들은 함께 스트리밍 플랫폼에서 AI 생성 음악을 위한 두 개의 별도 레이블을 제안하고 있습니다.
첫 번째 레이블은 리드 보컬이나 주요 악기 연주가 AI에 의해 생성된 트랙을 포함하여 완전히 AI로 생성된 노래를 식별합니다. 두 번째는 AI 지원 노래, 즉 주로 인간이 만든 음악이지만 제작 중에 AI를 창의적인 도구로 사용하는 음악을 식별합니다. 이 아이디어는 이미 스트리밍 서비스에 표시된 명시적 콘텐츠 라벨과 유사하여 음악 배포 방식에 영향을 주지 않고 AI 사용을 즉시 확인할 수 있습니다.
레이블은 처음에는 오디오 자체에 중점을 두고 AI가 생성한 가사, 앨범 아트워크, 뮤직 비디오 또는 작곡을 다루지 않습니다. 또한 참여는 트랙을 제출할 때 AI 사용을 공개할 책임이 있는 아티스트, 음반사, 유통업체와 함께 자발적으로 이루어집니다.
이 제안은 이미 진행 중인 작업을 기반으로 합니다. Spotify는 노래 크레딧에 AI 관련 정보를 표시하기 시작했으며 Apple Music은 배포자가 AI가 녹음, 아트워크 또는 비디오에 사용되었는지 여부를 표시할 수 있는 투명성 메타데이터를 도입했습니다. 새로운 제안은 해당 정보를 크레딧 메뉴 뒤에 묻어두는 대신 일상적인 청취자가 훨씬 더 쉽게 볼 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
논쟁은 더 이상 AI 음악에 관한 것이 아니라 신뢰에 관한 것입니다.
이 제안은 음악 산업이 AI를 보는 방식의 광범위한 변화를 반영합니다. 이제 많은 아티스트가 AI를 신디사이저, Auto-Tune 또는 디지털 오디오 워크스테이션과 같은 또 다른 제작 도구로 받아들입니다. 진짜 관심사는 팬들이 인간의 창의성과 기계 생성 콘텐츠의 차이를 구분할 수 있는지 여부입니다.
스트리밍 서비스가 추천 알고리즘을 활용하도록 설계된 저품질 AI 생성 트랙의 유입과 싸우면서 이러한 우려는 더욱 커졌습니다. Spotify를 포함한 플랫폼은 이미 최근 몇 년간 AI 스팸으로 의심되는 수천 곡을 삭제했으며, 음반사들은 저작권이 있는 음악에 대한 허가 없이 모델을 훈련시킨 혐의로 기소된 AI 회사에 대해 계속해서 법적 조치를 취하고 있습니다.
RIAA CEO Mitch Glazier는 이 솔루션이 창의성을 제한하는 것이 아니라 투명성을 제공하는 것이라고 주장합니다. AI를 자신의 작업 흐름에 통합하려는 아티스트는 자유롭게 그렇게 할 수 있어야 하지만 청취자는 스스로 선택하는 데 필요한 정보를 가지고 있어야 한다고 그는 말합니다. 한편, 스포티파이(Spotify)와 애플 뮤직(Apple Music)이 회원으로 있는 디지털 미디어 협회(Digital Media Association)는 창작자부터 배포자, 스트리밍 서비스까지 모든 참가자가 정확한 정보를 제공하는 경우에만 풍부한 AI 메타데이터가 작동할 것이라고 말합니다.
특히 시스템이 자발적 공개에 의존하기 때문에 이러한 라벨이 업계 표준이 될지는 여전히 불확실합니다. 그러나 AI가 생성한 음악이 점점 보편화됨에 따라 청취자가 재생 목록에 넣을 만한 음악을 결정하는 데 도움이 되는 투명성이 오디오 품질이나 비트 전송률만큼 중요해질 수 있습니다.
AI 라벨이 청취 경험에 변화를 가져올까요: 내 두 센트
나를 포함한 많은 청취자에게는 아마도 그렇습니다. AI 레이블은 사람들이 AI가 생성한 음악을 즐기는 것을 막지는 않지만 노래가 어떻게 만들어졌는지에 대한 귀중한 맥락을 제공할 것입니다. 노골적인 콘텐츠 라벨이 사용자가 정보에 입각한 선택을 하는 데 도움이 되는 것처럼 AI 태그는 신뢰를 구축하고 투명성을 장려하며 청취자가 인간이 만든 음악, AI 지원 창의성 또는 완전한 AI 생성 트랙을 선호하는지 여부를 결정할 수 있도록 해줍니다.
AI 레이블은 내가 훌륭한 노래를 듣는 것을 막지는 못하지만 인간의 창의성, AI 지원 또는 거의 전적으로 기계에 의해 생성된 것을 듣고 있는지 결정할 수 있는 맥락을 제공할 것입니다.
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