또 다른 연구에 따르면 AI는 선거에 좋지 않으며 토끼 구멍은 더욱 악화됩니다.

또 다른 선거와 또 다른 연구에서는 AI 챗봇에게 정치적 지침을 요청하는 것은 매우 나쁜 생각이라는 결론을 내렸습니다. 2026년 헝가리 의회 선거 기간 동안 실시된 연구에 따르면 ChatGPT와 Google Gemini는 부정확할 뿐만 아니라 일관되지 않고 신뢰할 수 없는 투표 조언을 제공한 것으로 나타났습니다. 챗봇은 유권자 프로필을 잘못 분류하고, 관련 정당을 간과하고, 투표용지에 없는 정당을 추천하고, 동일한 정보를 반복적으로 제공하면 때로는 실질적으로 다른 답변을 생성하기도 했습니다.

AI가 유권자 테스트에 계속 실패함

유럽시민자유연맹(Civil Liberties Union for Europe)은 헝가리의 국가 목록에 경쟁하는 5개 정당의 입장을 바탕으로 5개의 가상 유권자 프로필을 만들었습니다. 각 프로필은 직접 투표 조언과 백분율 기반 정당 일치를 요청하는 프롬프트를 통해 반복적으로 테스트되었습니다.

ChatGPT는 Tisza와 연계된 세부 프로필이 포함된 테스트의 90%에서 야당인 Tisza 정당을 추천하지 못했습니다. 백분율 일치 테스트에서 Tisza는 응답의 2%에만 점수를 할당했습니다. Fidesz에 맞춰 조정된 견해는 훨씬 더 일관되게 확인되었으며, ChatGPT 및 Gemini 응답의 96%에는 2026년 투표에 누락된 정당이 하나 이상 포함되어 있었습니다.

연구원들은 이러한 불균형이 의도적으로 조작되었다는 증거를 찾지 못했고 챗봇 응답이 선거 결과에 영향을 미쳤다고 주장하지 않았습니다. 훈련 데이터 격차, 안전 필터, 언어 처리 제한, 2024년 이후 Tisza의 급격한 상승 등이 모두 원인일 수 있습니다. 이러한 설명은 추론이 여전히 불투명한 시스템으로부터 세련되고 설득력 있는 추천을 받는 유권자에게 거의 편안함을 제공하지 않습니다.

이 경고는 점점 늘어나는 유사한 연구에 합류합니다. 2026년 스코틀랜드 선거에서 Demos는 75개의 선거 관련 질문으로 5개의 AI 서비스를 테스트한 결과 응답의 34.1%에서 사실 오류를 발견했습니다. ChatGPT는 부정확한 선거 날짜 및 자격 규칙, 후보자 발명, 정치적 스캔들 조작 등을 포함하여 46.2%의 오류를 발생시켰습니다. 응답의 거의 절반이 인용이나 지원 링크를 제공하지 않았습니다.

네덜란드 규제 당국은 2025년에 또 다른 우려스러운 결론에 도달했습니다. 네덜란드의 광범위한 다당제 시스템에도 불구하고 테스트를 거친 4개의 챗봇은 상호 작용의 56%에서 유권자를 두 개의 주요 정당에만 안내했습니다. 별도의 학문적 조사에서도 ChatGPT와 Gemini에서 반복되는 정치적 선호 패턴이 발견되었습니다. 단, 방향과 심각도는 모델, 프롬프트, 언어 및 선거에 따라 달라질 수 있습니다.

정치인들은 이미 답을 구부리는 법을 배우고 있습니다.

정확성과 내재된 편향은 문제의 일부일 뿐입니다. 이러한 시스템에 제공되는 정보는 의도적으로 형성될 수도 있습니다. New York Times는 최근 미주리주의 정치 후보 Dustin Lloyd에 대해 보도했습니다. 그는 유권자들이 챗봇에 그에 대해 물었을 때 그의 우선 순위가 거의 반영되지 않았습니다. Lloyd는 자신의 캠페인 웹사이트에 세심하게 구성된 질문과 답변 페이지를 게시했습니다. 후속 챗봇 응답은 그의 개인적인 배경과 그의 정책 목표를 연결하기 시작했으며, 캠페인이 후보의 AI 생성 버전을 얼마나 빨리 변경할 수 있는지 보여주었습니다.

정확한 캠페인 웹사이트를 유지하는 것은 결코 불길한 일이 아닙니다. 그러나 동일한 메커니즘은 주로 AI 답변에 영향을 미치도록 설계된 과장된 주장, 공격 페이지, 가짜 조직 및 사이트에 대한 명백한 개방을 만듭니다.

BBC 조사는 기술 장벽이 얼마나 낮은지 보여주었습니다. 한 저널리스트는 자신이 세계 최고의 핫도그 먹는 기술 기자라고 선언하는 조작된 블로그 게시물을 게시하는 데 약 20분을 소비했습니다. 24시간 이내에 ChatGPT, Gemini 및 Google의 AI 개요가 만들어낸 이야기의 일부를 반복했습니다. 클로드는 미끼에 저항했지만.

마찬가지로 또 다른 BBC 보고서에서는 새롭게 떠오르는 조작 산업에 맞서 싸우려는 Google의 시도를 살펴보았습니다. 이 회사는 검색 AI 시스템을 탈취하고 추천에 영향을 미치며 특정 비즈니스를 홍보하고 데이터를 훔칠 가능성이 있는 지침이 포함된 웹사이트를 문서화했습니다. Google은 이러한 간접적인 프롬프트 삽입 시도가 규모와 정교함 측면에서 성장할 것으로 기대합니다.

연구원들은 또한 AI로 강화된 검색 엔진이 특별히 개발된 조작 기술에 여전히 취약하다는 것을 보여주었습니다. 2026년 한 연구에서는 재작성된 쿼리 스터핑과 프로모션 텍스트를 세그먼트로 분할하는 등의 전략이 기준 공격에 비해 조작 비율을 두 배로 늘렸습니다. 이후 Google은 AI 개요 및 AI 모드에서 생성된 답변을 왜곡하려는 시도를 다루기 위해 스팸 규칙을 확장했습니다.

폭발 반경을 예측할 수 없는 선거 폭탄

AI 챗봇은 여러 가지 변덕스러운 특성을 결합합니다. 그들의 답변은 부정확하고 정치적으로 고르지 못하며 설득력이 있을 수 있습니다. 이는 또한 재현하기 어렵고 캠페인이나 적대적인 행위자가 수정할 수 있는 웹사이트에 의존합니다. 위험은 잘못된 후보자를 명시적으로 지지하는 챗봇 그 이상입니다.

선거 피해는 정당 누락, 오래된 투표 지침, 조작된 스캔들, 권위 있는 답변으로 세탁되는 전략적으로 심어진 페이지에서 시작될 수 있습니다. AI는 정치인, 플랫폼, 연구원, 기회주의적 조작자가 방아쇠를 당기는 선거 폭탄이 되었으며 폭발 반경은 알려지지 않았습니다.