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ZDNET의 주요 시사점
- 새로운 MIT 연구에서는 AI가 업무에 미치는 영향에 대해 더 긴 일정을 정의합니다.
- AI 기능은 여전히 텍스트 기반 작업을 위협합니다.
- 근로자는 이전에 생각했던 것보다 적응하는 데 더 많은 시간을 가질 수 있습니다.
AI가 당신의 직업을 찾아올까 봐 걱정되시나요? 새로운 MIT 연구는 더 느린 변화를 제안합니다. AI는 업무 업무에서 개선되고 있지만 그 영향이 인력에게 완전히 도달하는 데는 더 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 연구자들은 근로자들에게 충격을 주는 “파도”보다는 적응할 시간을 더 많이 주는 “밀물”을 설명합니다.
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“AI 역량은 이미 상당하며 광범위하게 확장될 준비가 되어 있다”고 연구는 밝혔다. “우리가 연구하는 대부분의 작업은 2029년까지 (최소한의 충분한 품질 수준에서) 80%-95%의 AI 성공률에 도달할 수 있으며, 이는 이러한 추세가 계속 증가함에 따라 노동 시장에 잠재적으로 상당한 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.”
AI 에이전트의 능력이 향상됨에 따라 AI로 인한 직업 불안은 지난 한 해 동안 항상 존재하는 현실이 되었습니다(비록 AI 에이전트의 이점만큼 많은 위험이 따르지만). 지속적인 변화를 위한 기간이 조금 더 길더라도 근로자가 미래의 매우 다른 노동 시장에 맞게 기술을 향상할 수 있는 기회를 얻을 수 있는지 여부와 그 수에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
2029년까지 AI는 ‘최소한으로 충분’할 것
연구를 위해 MIT는 AI가 노동에 미치는 영향을 매핑하기 위해 Anthropic을 포함한 많은 회사에서 사용하는 미국 노동부의 직업 정보 네트워크(O*NET) 데이터베이스에서 3,000개의 텍스트 기반 작업을 참조했습니다. 실제 관련성을 보장하기 위해 연구자들은 AI가 인간의 시간을 최소 10% 절약하는 데 도움이 될 수 있는 작업에 집중했습니다.
연구에 따르면 LLM은 인간 관리자가 결정한 “최소 충분” 수준에서 인간 없이 작업의 60%를 완료했으며 “우수한 품질”에서는 26%만 완료했습니다. 그럼에도 불구하고 연구자들은 AI가 수행할 수 있는 작업에 깊은 인상을 받았습니다. AI 진보가 예상보다 덜 인상적이라는 것은 아니지만 그 진보는 장기간에 걸쳐 나타날 것이며 “개별 근로자가 AI에 의해 눈이 멀게 될 가능성이 적다”고 그들은 지적했습니다. “그러나 밀물이 빠르게 발생하면 여전히 상당한 파괴력을 발휘할 수 있습니다.”
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이 논문은 텍스트 기반 작업이 빠르게 진화하는 AI 기능에 특히 취약하며 2029년까지 “최소 충분” 수준에서 LLM에 의해 자동화될 수 있다고 언급했습니다. 그러나 그들은 일관되고 “거의 완벽에 가까운” 성능, 즉 100%에 가까운 성공률이 여전히 수년이 걸릴 수 있다고 덧붙였습니다.
연구원들은 “특히 오류에 대한 허용치가 낮은 영역에서 광범위한 자동화는 아직 멀었습니다”라고 썼습니다.
2029년은 AI가 자동화할 수 있는 기능이 의미 있게 향상될 날이 그리 멀지 않다고 느낄 수도 있지만, AI가 이미 얼마나 빠르게 진화하고 있는지를 고려하면 인력이 적응할 시간이 좀 더 필요하다는 의미입니다.
즉, 논문 저자들은 가장 빠른 일정이 보장되지 않는다고 생각합니다. AI의 진화는 컴퓨팅의 한계(확장 비용이 많이 드는 것으로 악명 높음)와 알고리즘 및 하드웨어 제약으로 인해 방해를 받을 수 있습니다. 이러한 경쟁력 있는 속도를 유지하는 것은 최대로 작동하는 AI 효율성 기계의 모든 구성 요소에 달려 있습니다.
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MIT는 이 연구를 위한 데이터 수집이 진행 중이기 때문에 아직 완료되지 않았지만 결국 900개 이상의 직업을 대표하는 것을 목표로 할 것이라고 밝혔습니다. 이 표본은 임금과 경력 수준이 약간 낮고(각각 시급 29달러, 근무 경력 1.8년) 대학원 학위 이상을 요구하는 직업보다는 학사 학위 이하의 교육을 요구하는 사무직에 더 기울어져 있습니다.
최근 해고 및 향후 역할 변경
2025년 12월의 또 다른 MIT 연구에 따르면 현재 AI 시스템은 많은 사람들이 특히 노출된 것으로 간주하는 코딩과 같은 기술 관련 작업뿐만 아니라 현재 국가 인력의 거의 12%를 자동화할 수 있는 것으로 나타났습니다(초급 개발자 작업은 이미 줄어들고 있습니다). 이는 또한 해안 부문에만 국한되지 않고 재무, HR, 사무 관리 등의 역할을 다룹니다.
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그러나 그것이 결실을 맺을지 아닐지는 기업이 실제로 AI를 채택하는 방법과 장소에 달려 있으며, 이는 지도 전체에 예측을 가하는 완전히 다른 요소입니다. 예를 들어, MIT의 12%와 달리 1월 Forrester 보고서에서는 미국 일자리의 6%가 지금은 아니지만 2030년까지 자동화될 수 있다고 추정했습니다.
2월 말 Block CEO Jack Dorsey는 AI 도구가 내부적으로 처리할 수 있는 작업을 기반으로 직원의 거의 절반을 해고하기로 결정했다고 발표했습니다. 이것이 사실인지 확인할 방법은 없지만(일부 현명한 주식 착취뿐만 아니라) 분위기를 조성합니다. 효율성 향상을 추구하고 최첨단으로 보이기를 원하는 기업이 대량 해고를 따를 것인가?
이 논쟁에는 두 가지 진영이 있습니다. 하나는 엘론 머스크(Elon Musk)와 같은 인물이 점유한 것으로, AI가 모든 인간을 일자리에서 벗어날 수 있다는 믿음에 의해 주도됩니다. 다른 한편, 전문가들은 AI가 인간 근로자 자신을 대체하기보다는 업무를 변화시키거나 강화할 것이라고 생각합니다(Gartner의 조사 결과에 의해 뒷받침되는 견해).
경력 개발 전문가 Keith Spencer는 후자의 경우가 더 많다고 말했습니다. 즉, 직업 대체가 줄어들고 기능이 강화되며, 직업 시장 전반에 걸쳐 균일하지 않은 “불균일하고 역할별 변화”가 발생하는 것입니다. 그는 또한 AI가 일부 사람들을 위한 프리랜서 및 긱 작업에서 새로운 기회를 창출하고 있다고 덧붙였습니다(AI 자체는 지금까지 훌륭하지 않았습니다).
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“특정 작업이 더 빠르고 쉽게 완료됨에 따라 더 많은 작업이 독립적으로 수행할 수 있는 더 작은 프로젝트 기반 할당으로 나누어지고 있습니다.”라고 Spencer는 말했습니다. “이는 근로자들이 주요 역할에서 불확실성을 헤쳐나가는 동안에도 추가 소득원을 확보할 수 있는 문을 열어주고 있습니다.”
그럼에도 불구하고 그 확대에는 비용이 듭니다.
“일의 일부가 자동화되거나 축소되면 역할이 여전히 존재하더라도 천천히 쓸모없어지는 것처럼 느껴질 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “장기적인 궤적에는 일자리 창출과 일자리 대체가 모두 포함될 수 있지만, 많은 근로자들이 즉각적인 경험을 하는 것은 기반이 이동하고 있으며 그것이 행동을 형성하는 것입니다.”
AI가 인간 근로자를 완전히 대체하지 못하는 경우에는 업무 범위 자체를 확장하고 있습니다. Harvard Business Review의 2월 보고서에 따르면 직장의 AI 도구는 많은 사람들이 기대했던 것처럼 반드시 시간을 절약하거나 작업을 줄이는 것이 아니라 실제로 작업을 강화하는 것으로 나타났습니다. 직원들은 점심 시간에 AI 도구를 사용하고 업무 시간 이후에 프로젝트를 진행하기 위해 프롬프트를 실험한다고 보고했습니다.
부정적으로 들리지는 않지만 이러한 변화는 근로자에게 누적된 영향을 미칠 수 있습니다.
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미시간 주립대학교 노사관계학 교수인 타라 베렌드(Tara Behrend)는 “인지 및 조직 심리학 연구에 따르면 회복을 위한 휴식이 필요하다는 사실이 밝혀졌습니다. 휴식이 없으면 인지 능력과 주의력이 급격히 저하됩니다.”라고 말했습니다. “이것은 수행되는 작업의 종류에 따라 매우 위험할 수 있습니다.”
디지털 전략 회사인 Zeb의 CEO인 Mal Vivek은 최근 Meta와 Oracle의 해고가 AI 자체에 관한 것이 아니라 경제의 복합적인 그림에 대한 대응이라고 생각합니다.
그녀는 ZDNET과의 인터뷰에서 “이러한 해고 중 상당수는 진정한 기업 AI 채택 및 자동화가 일자리를 없애기보다는 시장 압력을 적용하는 AI에 의해 더 많이 주도되었습니다”라고 말했습니다. “삭제된 일자리는 AI가 있든 없든 회사가 항상 AI 없이도 살아갈 수 있다고 믿었던 일자리였습니다.”
그럼에도 불구하고 Vivek은 해고가 점점 증가하는 추세이며 AI의 능력에 기반을 둘 수 있다는 데 동의했습니다.
그녀는 자신의 회사에서의 경험을 통해 “우리는 AI가 많은 지적 작업에서 평균적으로 우수하거나 그 이상이라는 것을 알고 있습니다. 그리고 AI로 인한 효율성 향상은 기업이 무시하기에는 너무 유망합니다. 특히 경쟁업체가 자본을 활용하는 경우에는 더욱 그렇습니다”라고 그녀는 말했습니다.
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하지만 Spencer는 아직 AI의 영향으로 인해 이용 가능한 일자리가 감소하지 않는다고 보고 있습니다.
그는 “적어도 현재로서는 일자리 규모보다 기대치에 더 분명한 변화가 나타나고 있다”고 말했다. “가장 큰 변화 중 하나는 AI 유창성의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 고용주는 직원들이 반드시 전문가 수준이 아니라 일상적인 작업 흐름의 일부로 AI 도구를 사용하는 방법을 이해하기를 점점 더 기대하고 있습니다.”
AI 기술 향상은 여전히 미약함
어느 쪽이든, 데이터는 AI로 인한 직업 불안이 높다는 것을 보여줍니다. 2025년 12월 미국 성인 1,000명을 대상으로 한 Resume Now 조사에 따르면 근로자의 60%는 AI가 2026년에 창출하는 것보다 더 많은 일자리를 줄일 것이라고 생각하고 절반 이상이 올해 AI로 인해 일자리를 잃을 것이라고 우려하고 있습니다.
같은 시기에 실시된 또 다른 Resume Now 조사에서는 응답자의 41%가 AI가 “업무의 일부를 대체하거나 평가절하하거나 중복되고 있다”고 생각하는 반면, 29%는 AI를 부조종사 역할을 하기보다는 “일상 업무의 절반 이상을 효과적으로 완료할 수 있는” 경쟁자로 생각하는 것으로 나타났습니다.
조수석에서 AI를 통해 더 많은 것을 배우는 근로자에 대한 많은 실제 사례에도 불구하고 모든 사람의 경험은 아닙니다. 설문 조사에 참여한 근로자의 절반 이상이 AI가 기술 성장이나 적용 방법에 영향을 미치지 않았다고 답했습니다.
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그러나 동시에 적어도 한 설문 조사에 따르면 젊은 근로자의 92%가 전문성 개발을 위해 AI를 사용하고 있으며 직장에서 자신감을 얻고 있다고 합니다.
분할은 세대별로 이루어질 수 있습니다. 후자의 Resume Now 설문조사에서만 응답자 인구통계가 남성과 여성으로 거의 균등하게 나뉘었지만 Z세대는 15%에 불과했고 나머지는 밀레니얼 세대, X세대, 베이비붐 세대로 균등하게 나뉘었습니다.
Spencer의 조언은 업계 전반에 걸쳐 유사한 정서를 반영합니다. 즉, 귀하만이 제공할 수 있는 것이 무엇인지, 귀하의 작업 중 자동화에 가장 취약한 부분과 가장 덜 취약한 부분을 식별하십시오.
또한: AI가 기술 일자리 성장을 가속화할 것입니다 – 전 Tesla 회장이 그 위치와 이유를 설명합니다.
그는 판단, 의사소통, 실제 상황과 같은 기술을 언급하며 “AI가 대체할 수 있는 것에서 복제하기 어려운 가치를 추가하는 부분으로 초점을 전환하세요”라고 말했습니다. “이것은 두려움에 반응하는 것이 아니라 변화하는 환경에 자신의 강점이 어디에 적합한지 이해하는 것입니다.”