자율주행차에는 지속적인 문제가 있습니다. 운전자의 주의가 휴대폰이나 노트북에 쏠릴 때 위험을 감지할 수 있을 만큼 빠르게 시선을 다시 도로로 끌어들이려면 어떻게 해야 할까요? 글래스고 대학교(University of Glasgow)의 새로운 연구에 따르면 그 대답은 또 다른 경고음이나 깜박이는 빛이 아닐 수도 있습니다. 사람처럼 위험을 바라보고 가리키는 작은 애니메이션 캐릭터일 수도 있습니다.
더 강한 신호를 추가하면 주의 격차가 줄어듭니다.
PhD 후보인 Thomas Goodge가 이끄는 연구원은 운전 시뮬레이터에 앉아 있는 48명의 자원 봉사자를 대상으로 AR 안경을 사용하여 아이디어를 테스트했습니다. 참가자들은 주의가 산만해지는 혼합 현실 게임을 플레이하면서 실제 운전 시나리오의 대시캠 영상을 눈앞에서 재생하여 이메일이나 게임에 푹 빠진 운전자를 흉내냈습니다. 영상이 끊어지기 직전 경고가 다가오는 위험을 알리고 연구자들은 운전자에게 무엇을 보았는지 물었습니다.
첫 번째 라운드에서 주의가 산만해진 참가자들은 경고가 컬러 막대인지 또는 위험을 향해 움직이는 애니메이션 로봇 머리인지에 관계없이 게임을 하지 않고 지켜본 통제 그룹보다 훨씬 더 자주 위험을 놓쳤습니다. 두 번째 레이어를 추가하면 색상 막대 또는 머리 회전과 결합된 빨간색 하이라이트가 그 간격을 완전히 닫습니다. 두 가지 경고 스타일 모두 주의가 산만해진 운전자가 약 80%의 시간 동안 위험을 정확하게 발견하는 데 도움이 되었으며 전혀 주의가 산만해지지 않은 참가자와 연결되었습니다.
성격이 너무 역효과났어요
하지만 로봇의 유용성에는 한계가 있었습니다. 연구자들이 떨림이나 땀흘림과 같은 눈에 보이는 스트레스 징후를 보여주었을 때 참가자들은 감정 상태를 읽으려고 주의가 산만해졌고 더 많은 위험을 놓쳤습니다. 논문의 공동 집필자인 스티븐 브루스터(Stephen Brewster) 교수도 미묘한 위험을 지적했습니다. 일부 운전자는 도로 자체를 감시하는 대신 경고에 전적으로 의지했습니다. 이는 운전자의 눈을 추적하고 응답을 멈 추면 차를 세우는 Cadillac의 Super Cruise와 같은 시스템에서 나타난 것과 동일한 과도한 의존 문제입니다.
연구원들은 이제 다음 단계에서 소리와 대화를 추가하여 운전자가 대화하는 경고 시스템에 어떻게 반응하는지 확인할 계획입니다.
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