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ZDNET의 주요 시사점
- 생산성을 측정하는 것은 가치를 보여주는 KPI를 설정하는 것을 의미합니다.
- AI로 더 열심히 일하는 것이 항상 더 잘 일하는 것을 의미하는 것은 아닙니다.
- 분명한 이점을 보여주는 강력한 파트너십에 집중하세요.
AI의 가치를 입증하는 것은 생각보다 어렵습니다. 최근 한 CIO는 조직의 Microsoft Copilot 구현으로 직원의 하루 평균 30분을 절약했다고 CEO에게 자랑스럽게 말했습니다. CEO의 대답은 퉁명스러웠습니다. “그래서요? 직원들은 회사를 위해 가치 있는 것을 생산하기 위해 그 시간을 어떻게 사용하고 있습니까?”
CIO는 다소 당황했다고 인정했습니다. 그는 AI를 활용하려는 모든 전문가는 AI 구현이 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 단축하는 것뿐만 아니라 어떻게 실제적이고 실질적인 이점을 창출하는지 보여야 한다는 교훈을 얻었다고 말했습니다.
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그렇다면 전문가들은 어떻게 가치에 대한 욕구를 실제 생산성 향상으로 바꿀 수 있습니까? AI 프로젝트에서 생산성을 크게 높일 수 있는 5가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 사업 성과에 집중하라
AOP Health의 디지털, 데이터 및 IT 부사장인 Bernhard Seiser는 그의 조직이 1년 전에 Copilot과 ChatGPT를 도입했으며 성공을 측정하기 위해 KPI를 설정했다고 말했습니다.
“물론 첫 번째는 채택이었습니다. OpenAI는 우리 조직에서 채택률이 높기 때문에 많이 사용되고 있다고 말했습니다.”라고 그는 말했습니다.
(공개: ZDNET의 모회사인 Ziff Davis는 2025년 4월 OpenAI를 상대로 AI 시스템 교육 및 운영에 있어 Ziff Davis의 저작권을 침해했다고 주장하는 소송을 제기했습니다.)
“그러나 사용법이 실제로 많은 것을 말해주지는 않습니다. 즉, 결국 이메일 작성이 될 수도 있습니다. 성공은 제품에 대한 작업 및 고객과의 상호 작용의 결과와 영향에 연결되어야 합니다.”
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Seiser는 ZDNET에 두 번째 KPI가 등장하는 곳이라고 말했습니다. 즉, 나머지 비즈니스와 협력하여 과제 목록을 정의하고 AI가 각 사용 사례에 제공하는 이점을 평가하는 것입니다.
그는 “단지 채택률만 보는 것보다 이것이 더 나은 척도라고 생각한다”고 말했다.
이제 Seiser는 조직 전체의 개인을 위한 생산성 중심 접근 방식을 만들고 싶다고 말했습니다.
그는 “사용 사례를 분석하고 Gen AI가 특정 사용 사례를 지원하는 데 얼마나 유용한지 철저히 조사하면 훨씬 더 중요해질 것이라고 생각합니다. 왜냐하면 거기에서 비즈니스에 훨씬 더 나은 영향을 미칠 수 있기 때문입니다”라고 말했습니다.
2. 운영상 이점 결정
Gartner의 저명한 VP 분석가인 John-David Lovelock은 제안된 AI 지원 생산성 이점에 대해 회의적인 태도를 취하는 것이 중요하다고 말했습니다.
“저는 사람들이 생산성을 말할 때 재즈 손을 사용하도록 권장합니다. 왜냐하면 대부분의 사람들이 ‘생산성이 올라갈 것입니다. 생산성이 훌륭합니다.’라고 말하기 때문입니다. 생산성이 무엇인지 정의하는 사람은 아무도 없습니다.”라고 그는 말했습니다.
“실제로 우리는 약 2년 전에 실시한 설문 조사 결과에 따르면 기업이 AI 프로젝트에서 나오는 생산성을 측정하는 능력이 낮을수록 자사의 이니셔티브에서 나오는 생산성이 높다고 말할 가능성이 더 높았습니다.”
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Lovelock은 성공적인 전문가들이 프로젝트 시작 시 기술이 어떻게 운영 효율성을 향상시킬 것인지 결정한다고 ZDNET에 말했습니다.
Lovelock은 행정 분야의 Gen AI 도구 구현을 언급하면서 “내가 주로 사용하는 예는 이메일입니다.”라고 말했습니다.
“누군가가 하루에 100개의 이메일을 보내고 매우 생산적인 직원으로 보인다면, 125개의 이메일을 보내는 것이 더 생산적입니까, 아니면 사람들을 혼란스럽게 하지 않는 80개의 이메일을 보내는 것, 아니면 회사 전체를 이메일 스레드 지옥에 빠지게 하지 않는 40개의 이메일을 보내는 것이 더 생산적입니까?”
3. 다른 사람들과 긴밀하게 협력하라
IDC의 연구 책임자인 Ewa Zborowska는 가치 창출 목표를 달성하려면 IT 부서와 사업 부문 간의 긴밀한 협력이 중요하다고 말했습니다.
“어떻게든 AI에 자금을 조달해야 하며 예산은 종종 공유될 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다. “특정 솔루션에 대한 공동 소유권이 있을 것이므로 함께 일하고, 서로를 이해하고, 현명하게 돈을 지출하고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 KPI를 마련하는 것이 중요할 것입니다.”
Zborowska는 지금까지 기업들이 AI 투자를 사이버 보안, 소프트웨어 개발 등 기술 관련 분야에 집중하는 경우가 많았으며, 여기에는 확고한 프로세스가 마련되어 있고 AI 프로젝트를 위한 많은 데이터가 준비되어 있다고 말했습니다.
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이제 AI는 운영, 고객 서비스, 마케팅, 백오피스 기능에 점점 더 많이 적용되고 있습니다. “거의 모든 영역에서 고객은 투자가 내년에 두 배로 늘어날 것이라고 말합니다.”
그러나 그녀의 회사가 기술 대기업인 Lenovo와 함께 연구한 결과 유럽 CIO의 94%가 AI 이니셔티브에서 긍정적인 ROI를 기대하는 것으로 나타났습니다. Zborowska는 ZDNET에 강력한 파트너십이 성공에 매우 중요할 것이라고 말했습니다.
“CIO와의 대면 심층 인터뷰를 통해 접근 방식이 변경되었음을 확인했으며 이는 회사 내에서 디지털 리더를 인식하는 방식에 영향을 미쳤습니다. 이제 IT 전문가는 서버가 작동하고 이메일이 괜찮은지 확인하는 사람이 아니라 비즈니스 파트너로 간주되기 때문입니다.”
4. 사람들이 멋진 이야기를 하게 하세요
부동산 전문업체 Segro의 CIO인 Richard Corbridge는 자신의 조직이 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 매트릭스로 평가하며, 여기서 프로젝트는 돈과 시간 측면에서 가능한 비용과 잠재적 절감액을 기준으로 평가되고 우선순위가 결정된다고 말했습니다.
Corbridge는 ZDNET에 이 프로세스의 중요한 요소는 사람들이 도구를 테스트할 수 있도록 하는 것이라고 말했습니다.
그는 “AI를 시도하고 싶은 사람들이 직접 손에 넣어 살펴보고, 균열을 경험하고 자신의 경험에 대해 다른 사람들과 이야기할 수 있는 가장 큰 팬이 되도록 하라”고 말했다.
“많은 전문가들을 한 방에 모은다는 것은 매우 흥미로운 일입니다. AI를 시도하고 그것이 훌륭하다고 생각하는 집단과 여전히 약간 겁을 먹는 집단이 있는데, 그 반대가 아닌 AI를 시도하고 그로부터 뭔가를 얻은 사람들 때문에 곧 FOMO를 받게 됩니다.”
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Corbridge는 AI의 혜택을 받는 전문가가 AI의 가치를 다른 사람들에게 보여주는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
그는 “일단 AI가 있고 사람들이 그 가치를 알게 되면 그것을 떼어내기가 어렵습니다”라고 말했습니다. “그러니, 다른 사람들이 이 물건이 어떤 결과를 가져올지 볼 수 있도록 훌륭한 이야기를 세상에 내보내자.”
5. 수냉식 채팅을 수용하세요
다른 업계 전문가와 마찬가지로 Gartner의 Lovelock은 AI가 사람들에게 과거에 약간의 추가 시간을 제공할 수 있으며 이것이 반드시 나쁜 것은 아니라고 말했습니다.
“가장 간단한 생산성 향상은 ‘라떼 생산성’이 될 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “예, 시간과 노력을 절약할 수 있고, 지금 라떼를 사러 갈 시간을 갖게 된다는 것이 회사에 대한 가치입니다.”
앞서 언급한 CIO는 AI 구현을 통해 명확하고 측정 가능한 이점을 요구하는 CEO를 만난 반면, Lovelock은 추가 다운타임의 가치를 인식하지 못하는 경영진은 한 가지 요령을 놓치고 있는 것일 수 있다고 말했습니다.
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“사람들이 8시간 동안 머리를 숙이고 있으면 기업 문화가 없습니다. 사람들은 탈진 상태에 가까워집니다. 그들에게 라떼를 마시고 동료들과 함께 즐길 수 있는 30분의 시간을 준다면 거기에는 가치가 있습니다”라고 그는 말했습니다.
“그렇다면 ‘AI의 성공을 어떻게 측정합니까?’라고 말하고 있는 것 같습니다. 그리고 ‘우리는 사람들에게 하루 30분을 돌려주었습니다.’라고 말할 수 있습니다. 그것이 바로 척도가 될 것입니다. AI는 압박감과 불안을 줄여줍니다. 간단히 말해서, 그 30분의 가치는 조직마다 다릅니다.”
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