Snapdragon Summit에서 며칠 동안 바쁜 시간을 보냈습니다. 모든 실리콘 공개, 새로운 파트너 하드웨어 쇼케이스, 그리고 수많은 미래 지향적인 약속 속에서 저는 회사의 최신 모바일 기술을 미리 살펴볼 수 있었습니다. 그중 가장 흥미로운 것은 AI 기반 게임에 대한 Qualcomm의 차세대 접근 방식이었습니다. AI와 게임이 논란의 여지가 있는 조합이라는 건 나도 알아요. 하지만 이것에 대해서는 제 얘기를 들어보세요.
Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6는 Qualcomm의 모바일 게임 스택에 ANF(Adreno Neural Fusion)를 제공하지만 흥미로운 부분은 다음과 같습니다. 회사는 이를 NVIDIA의 DLSS 또는 AMD의 FSR의 단순한 복사본으로 포지셔닝하지 않습니다. 기본 아이디어는 더 적은 수의 픽셀을 렌더링하고 AI 재구성을 사용하여 더 높은 해상도의 이미지를 생성하는 PC 게이머에게 친숙할 것입니다.
그러나 Qualcomm은 모든 GPU 성능이 스마트폰 내부에 있어야 하는 경우 특히 중요한 두 가지 고려 사항인 전력 효율성과 지속적인 성능을 동일하게 강조하고 있습니다. 그렇다고 DLSS와 FSR이 순전히 무제한 프레임 속도를 추구한다는 의미는 아닙니다. 이는 이미 전력 및 열 제한이 있는 게임용 노트북 및 휴대용 장치에 유용합니다. Qualcomm의 접근 방식은 렌더링 작업 부하를 줄이면 더 많은 프레임을 의미할 뿐만 아니라 전력 소비량을 줄이고 열을 낮추며 성능 지속 기간을 연장할 수 있다는 모바일 게임의 다른 우선 순위 집합으로 더 잘 간주됩니다.
영리한 비트는 렌더링을 적게 합니다.
Qualcomm 팀은 잠재적 이점을 상당히 쉽게 이해할 수 있도록 예제를 사용하여 개념을 설명했습니다. 1080p로 렌더링하면서 초당 60프레임으로 실행되는 모바일 게임을 상상해 보세요. GPU에 기본적으로 모든 1080p 프레임을 생성하도록 요청하는 대신 ANF는 게임이 540p에서 렌더링되도록 허용하고 AI 재구성을 사용하여 1080p 출력을 생성할 수 있습니다.
“주어진 FPS에서 게임을 주어진 전력에서 1080p로 렌더링하는 경우 이제 업스케일링과 프레임 생성을 사용하면 네이티브보다 더 나은 품질로 540에서 1080으로 업스케일할 수 있습니다.”
여기서 중요한 점은 작업 부하 감소입니다. 540p 프레임에는 1080p 프레임 픽셀의 약 1/4만 포함됩니다. 즉, 기존 렌더링 작업량을 크게 줄일 수 있습니다. 그런 다음 Qualcomm의 전용 AI 하드웨어가 재구성 프로세스를 대신하여 더 적은 전력을 사용하여 동일한 목표 프레임 속도를 달성할 수 있습니다.
이는 실리콘이 몇 분 동안 수행할 수 있는 작업이 아니라 열이 적이 되기 전에 장치가 얼마나 오랫동안 게임을 계속 수행할 수 있는지에 따라 게임 성능이 제한되는 경우가 많은 휴대폰에서 특히 유용할 수 있습니다. 이는 또한 Qualcomm의 Lekha Motiwala와의 이전 대화와 직접적으로 연결됩니다. 여기서 회사는 짧은 벤치마크 버스트보다는 지속적인 성능의 중요성을 강조했습니다.
하지만 540p가 정말 1080p처럼 보일 수 있을까요?
이것이 바로 Qualcomm의 주장을 좀 더 자세히 조사해 볼 가치가 있는 부분입니다. 시간적 재구성은 특히 더 깨끗한 가장자리를 생성하고 일부 형태의 앨리어싱을 줄임으로써 이미지 품질을 절대적으로 향상시킬 수 있습니다. 그러나 AI 재구성 시스템에 540p 소스를 1080p 출력으로 전환하도록 요청하는 것은 여전히 공격적인 4대1 픽셀 점프입니다.
빠르게 움직이는 게임에서는 고스팅, 모션 아티팩트 또는 과도한 선명화와 같은 친숙한 재구성 문제가 잠재적으로 발생할 수 있습니다. 따라서 재구성된 이미지가 기본 렌더링보다 더 좋아 보일 수 있다는 Qualcomm의 주장은 순전히 통제된 시연을 기반으로 받아들여지기보다는 훨씬 더 광범위한 게임에 걸쳐 판단되어야 합니다.
ANF에 대한 직접 테스트에서는 명백한 아티팩트를 발견하지 못했고 결과 이미지 품질은 기본 해상도에서 예상했던 것보다 좋아 보였습니다. 그러나 그것은 여전히 고립된 시위였습니다. 실제 테스트는 다양한 엔진, 조명 조건, 특히 혼란스러운 하이모션 게임플레이에서 기술이 어떻게 작동하는지 확인하는 것입니다.
다행스럽게도 Qualcomm은 ANF 지원이 단일 쇼케이스에만 국한되지 않는다고 말합니다. 회사는 바람이 만나는 곳(Where Winds Meet), 아난타(Ananta) 등 이 기술을 지원할 다수의 타이틀을 확정했습니다. 나는 통제된 시연보다는 테스트할 적절한 소매 구현이 있을 때 후자가 AI 재구성을 어떻게 처리하는지 보는 데 특히 관심이 있습니다.
GPU가 AI의 무거운 작업 중 일부를 수행하고 있습니다.
이 모든 것을 가능하게 하는 하드웨어 트릭도 있습니다. Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6에는 Adreno Neural Fusion 및 18MB 전용 Adreno 고성능 메모리와 함께 Qualcomm이 AI 전용 GPU 코어라고 설명하는 Adreno 매트릭스 코어가 추가되었습니다. 즉, GPU는 자체 AI 근육을 확보하여 모든 AI의 무거운 작업을 NPU에 맡기는 대신 초해상도 및 프레임 생성과 같은 기술이 그래픽 파이프라인에 더 가깝게 작동할 수 있도록 합니다.
스마트폰은 까다로운 게임을 단순히 무차별 대입 방식으로 통과할 수 없기 때문에 이것이 중요합니다. 거대한 쿨러도 없고 벽면 콘센트도 없으며 추가 열을 위한 공간도 거의 없습니다. 따라서 Qualcomm의 접근 방식은 또 다른 빛나는 벤치마크 수치를 추구하는 것보다 성능 및 전력 예산을 보다 스마트하게 사용하는 방법을 찾는 데 더 중점을 두고 있습니다. ANF가 프레임 속도를 높이고 온도를 적절하게 유지하면서 더 적은 수의 렌더링된 픽셀을 보기 좋게 만들 수 있다면 이는 단순히 GPU를 더 빠르게 만드는 것보다 훨씬 더 유용한 업그레이드가 될 수 있습니다.
그렇다면 흥미로운 질문은 Adreno Neural Fusion이 Qualcomm의 DLSS 버전인지 여부가 아닙니다. Qualcomm이 AI 지원 렌더링을 충분히 좋게 만들어 게이머가 애초에 프레임 제작 방식에 신경 쓰지 않게 할 수 있는지 여부입니다. GPU 작업 부하를 줄이고 프레임 속도를 더 오랫동안 안정적으로 유지하면서 설득력 있는 이미지 품질을 제공할 수 있다면 이는 휴대폰으로도 살아남아야 하는 장치에게는 매우 매력적인 트릭입니다.
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