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ZDNET의 주요 시사점
- AI는 특정 직장 상호작용을 대체할 수 있습니다.
- 연구자들은 동료들과 이야기를 덜 나누면 우리가 더 외로워질 수 있다고 걱정합니다.
- AI는 상호 작용을 장려하는 데에도 사용될 수 있습니다.
Maria Goyal이 질문이 있을 때 동료들은 일반적으로 그녀를 만나서 한 가지 대답, 즉 Claude에게 물어보세요.
25세의 그는 콜로라도에 있는 마케팅 대행사에서 일하고 있습니다. 그녀가 그곳에 있었던 해에 그녀는 AI가 작업의 모든 측면에 더욱 깊이 뿌리내리는 소름 끼치는 현상을 목격했습니다. 이러한 변화로 인해 그녀는 더 경험이 많은 동료에게 도움을 요청하거나 아이디어를 브레인스토밍하는 것에 대해 고립감을 느끼고 자의식을 갖게 되었습니다.
그녀는 전화로 ZDNET에 “로봇처럼 일을 해주기보다는 더 깊이 배우는 것을 방해합니다”라고 말했습니다.
AI가 직장에서 인간의 상호작용을 방해한다고 느끼는 사람은 고얄뿐만이 아닙니다. 최근 몇 가지 연구에 따르면 AI는 사람들이 직장에서 의사소통하는 방식을 바꾸고 종종 일상적인 대화를 대체하는 것으로 나타났습니다.
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인지 평가 플랫폼 MyIQ의 7월 설문조사 데이터에 따르면 AI를 사용하는 사람 중 약 4분의 3이 이제 동료 대신 챗봇에 질문을 하는 것으로 나타났습니다. 지난 5월 Workday는 Z세대가 X세대보다 동료와 “완전히 단절”되었다고 느낄 가능성이 12배 더 높다는 사실을 발견했습니다. 또한 7월에는 Adobe for Business에 따르면 직원의 68%가 동료에게 질문하는 것보다 챗봇에 뻔한 질문을 하는 것이 더 편하다고 답했습니다.
캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 리더십 강사이자 ’30분 멘토’ 팟캐스트 진행자이자 리더십 전문가인 아담 멘들러(Adam Mendler)는 “AI는 정말 큰 기회를 제공하지만 우리가 다른 인간들과 함께 있어야 한다는 점을 절대적으로 보장해야 하고 리더로서 더 많은 인간 연결을 위한 기회를 만들어야 한다는 점에서 도전 과제도 제시합니다.”라고 말했습니다.
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설문조사 데이터의 성급함은 미국인들이 그 어느 때보다 외로웠던 시기에 나왔습니다. CDC는 성인 3명 중 약 1명이 외로움을 느끼는 것으로 추정하는데, 이는 사회적 고립과 같은 요인과 관련된 추세입니다. 직장에서 그 수치는 전 세계적으로 5명 중 1명입니다. 코로나 이후 원격 근무의 증가는 도움이 되지 않았습니다.
직원들이 서로, 상사와 관계를 맺는 방식의 변화가 더 외롭고, 지원이 적고, 생산성이 떨어지는 노동력을 만들어낼지 여부를 말하기는 아직 이르지만, 연구자들은 그러한 영향을 예방할 시기는 바로 지금이라고 경고합니다.
좋은 대화
Goyal의 경험은 동료와의 일상적인 상호 작용 상실, 즉 제대로 기능하는 팀에 필수적인 신뢰와 지식을 구축할 수 있는 기회를 놓친 것에 대해 일부 전문가가 갖고 있는 가장 큰 우려 중 하나를 보여줍니다.
직장 생활 연구소(Institute for Life at Work)의 창립자이자 수석 과학자인 Constance Noonan Hadley는 일의 미래, 직원의 외로움과 피로, 팀 역학과 같은 주제를 20년 이상 연구해 왔습니다. 동료에게 질문을 하고, 친절하고 도움이 되는 답변을 받고, 어쩌면 보답할 수 있는 행위가 소중하다고 그녀는 말했습니다.
MyIQ 연구는 또한 그러한 상호 작용에 포함된 모든 추가 정보를 풀어냈습니다.
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보고서는 “질문은 당면한 문제를 해결할 수 있지만 전문 지식이 있는 사람이 누구인지, 다른 사람이 불확실성에 어떻게 접근했는지, 동료가 기꺼이 도움을 줄 수 있는지를 밝힐 수도 있다. AI는 사회적 정보의 상당 부분을 제거하면서도 실질적인 답변을 유지할 수 있다”고 밝혔다.
예를 들어, Goyal은 자신이 알고 있는 것을 보여줄 기회가 없고 동료들로부터 가능한 한 많은 것을 배우지 못하고 있다는 점을 우려하고 있습니다.
해들리는 “그 순간들이 얼마나 중요한지에 대한 과소평가라고 생각한다”며 “사람들에게 그 순간들이 더 이상 중요하지 않을 때까지 그 순간들이 중요하다고 설득하는 것은 어렵다”고 말했다.
전문적인 성장이 지연되면 자신의 전문 지식이 취약하고 AI로 대체되기 쉽다고 느낄 수 있는 근로자들 사이에 불안감이 생길 수도 있습니다.
MyIQ의 홍보 관리자인 Sophie de Villiers는 “이제 더 많은 경험이 풍부한 동료 대신 AI에 대한 질문이 더 많아진다면 조직은 직장 학습을 지원하는 방법에 대해 다르게 생각해야 할 수도 있습니다”라고 말했습니다.
그리고 팀 리더의 경우 보고서에서 질문의 흐름을 방해하는 것은 고립 효과를 가져올 수 있으며 자신의 팀에 대한 이해도 제한할 수 있다고 Hadley는 말했습니다.
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Mendler는 “고위 역할을 맡은 사람은 팀 구축, 인재 채용, 유지 및 개발에 중점을 둡니다. 인재와 상호 작용이 적을수록 인재를 채용, 유지 및 개발하는 것이 더 어려워집니다.”라고 Mendler는 말했습니다.
직장에서 좋은 분위기를 유지하는 것이 너무 지저분하게 들린다면, 연구원들이 외로운 직원이 실제로 기업에 비용을 낭비할 수 있다는 사실을 발견했다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
직장에서의 외로움은 결근, 높은 이직률, 높은 의료 비용 및 낮은 생산성과 관련이 있습니다. Gallup은 낮은 직원 몰입도(“근로자가 자신의 업무, 팀 및 고용주에 대해 가지고 있는 심리적 애착”의 척도)가 작년에 세계 경제에 약 10조 달러의 생산성 손실을 입혔다고 추정합니다.
계속 이야기 중
확실히 설문조사 데이터는 동료 대신 챗봇에게 질문을 할 수 있다는 이점도 보여줍니다.
MyIQ 연구에 따르면 응답자의 71%가 전년도에 비해 더 자급자족할 수 있다고 느꼈고, 62%는 스스로 결정을 내리는 것이 더 편하다고 느꼈습니다. Workday가 실시한 설문 조사에 따르면 응답자의 86%가 생산성이 향상되었다고 느꼈습니다. 한편 Adobe는 에이전트 AI의 영향으로 인해 원격 근무자가 현장 근무자보다 가면 증후군과 정신적 부하가 감소할 확률이 35% 더 높다는 사실을 발견했습니다.
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커뮤니케이션 회사인 AJC Communications & Advisory의 창립자이자 사장인 Allison Clair는 AI를 사용하면서 때때로 더 고립감을 느끼기도 하지만 부인할 수 없는 이점도 있습니다. Clair는 항상 고객과 동일한 시간대에 있지 않으며 그녀의 팀은 종종 비동기식으로 작업합니다.
“나는 AI를 사용하여 ‘야, 이거 나랑 같이 풀어봐’라고 생각하는 경우가 많습니다.”라고 그녀는 말했습니다. 또한 직장에서 발생할 수 있는 좀 더 관련 없는 채팅을 연결하면 더 생산적이라고 느낀다고 말했습니다.
그러나 Clair는 모든 질문이 AI에 전달되어서는 안 된다는 점을 염두에 두고 일주일에 한 번 이상 고객을 직접 방문하고 팀과 좀 더 자연스럽게 대화할 시간을 정합니다.
“나는 나를 위해 일하는 사람들과 대화를 나누고 얼굴을 마주하고 그들의 주에 대해 물어보고 주말이 어땠는지 확인하기 위한 시간을 마련해야 한다는 것을 확실히 깨달았습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
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Harvard Business Review의 최근 기사에서 Hadley와 그녀의 공동 저자인 Sarah L. Wright는 채택의 사회적 영향 모니터링, AI가 인간 상호 작용을 대체할 수 있거나 대체해야 하는 시기에 대한 지침 작성, 실제로 인간 상호 작용을 촉진하도록 AI를 설계(예: AI 보조원이 질문에 답하기 전에 직원을 인간에게 안내할 수 있음), AI를 사용하여 관계 구축 활동을 지원하는 등 기업이 AI가 업무 연결을 약화시키지 않도록 할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 예를 들어 AI가 월별 팀 소풍과 같은 이벤트를 계획하도록 하세요.
Goyal의 경우 직장에서 열린 대화를 위한 더 많은 기회와 AI가 이러한 협업을 보완하는 역할을 더 많이 수행할 것으로 예상합니다.
Clair가 말했듯이 “일은 관계이자 사람이기도 합니다. 따라서 일상적인 일을 실제로 대체할 수 있는 방법은 없다고 생각합니다.”
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