AI는 이제 막 도착한 것이 아니라 조용히 온라인 기본 경험의 일부가 되었습니다.
호기심으로 시작된 일이 어느새 습관으로 바뀌었습니다. 교실에서 학생들은 이제 LLM 도구를 옆에 두고 에세이 초안을 작성하며 메모, 수정, 심야 작문 세션의 익숙한 리듬을 대체합니다.
오랫동안 인터넷에서 가장 인간적인 부분 중 하나로 여겨졌던 데이트 앱도 프로필 프롬프트 생성부터 매치 최적화에 이르기까지 점점 더 AI를 활용하고 있습니다. 미묘한 방식으로 AI는 사람들이 온라인에서 하는 일뿐만 아니라 다른 사람들과 상호 작용하는 방식도 형성하기 시작했습니다.
AI는 더 이상 유용하기만 한 것이 아닙니다. 소통하는 것이 점점 재미있어지고 있어요
답변을 얻기 위한 도구로 시작된 것은 점차적으로 사용자가 단순히 질문하는 것이 아니라 AI를 만들고, 실험하고, 참여하는 더욱 참여적인 도구로 변모하고 있습니다.
고립된 순간뿐만 아니라 지속적으로. 한때 열고, 사용하고, 닫았던 시스템이 보다 지속적인 역할을 맡기 시작했습니다. 즉, 다양한 상황을 통해 이동할 때 반응하고, 진화하고, 현재 상태를 유지하는 것입니다.
변화하는 것은 AI가 생산할 수 있는 것뿐만 아니라 사람들이 AI에 참여하는 방식입니다.
일회성 교류가 아닌, 상호작용은 시간이 지나면서 펼쳐지는 것이 되어가고 있습니다. 사용자는 질문을 하고 계속 진행하는 대신 이전 입력을 다시 사용하고, 조정하고, 구축하여 이전에는 없었던 연속성을 만들어냅니다.
이러한 변화는 디지털 콘텐츠 자체가 어떻게 변화하기 시작하는지 살펴보면 더욱 뚜렷해집니다.
수년 동안 대부분의 온라인 경험은 수동적 소비를 중심으로 구축되었습니다. 사람들은 스크롤하고, 보고, 듣고, 이동합니다. 상호 작용이 존재하더라도 버튼을 탭하거나 댓글을 남기거나 사전 정의된 옵션 세트를 사용하는 등 제한적인 경우가 많습니다.
그 모델이 확장되기 시작했습니다.
사용자는 콘텐츠를 처음부터 끝까지 시청하는 대신 콘텐츠를 직접 살펴보고 보다 직접적인 방식으로 상호 작용할 수 있습니다. 한때 상호 작용은 단순히 시청하거나 듣는 것을 의미했지만 이제는 말하기, 움직이기 또는 카메라를 사용하여 응답하는 것을 포함할 수 있습니다.
휴대전화 스피커를 통해 디지털 양초를 끄거나 카메라로 일몰을 가리키고 시스템이 변화하는 색상을 실시간으로 식별하고 이에 반응한다고 상상해 보세요. 경험은 보기보다는 참여에 관한 것입니다. 단순히 다른 사람이 만든 것을 소비하는 것이 아니라 그것이 펼쳐지는 방식을 적극적으로 형성하는 것입니다.
전 GitHub CEO인 Thomas Dohmke는 TED 강연에서 소프트웨어를 만드는 것이 LEGO를 사용하여 만드는 것만큼 단순해지고 있다고 말했습니다. 제작자와 소비자 사이의 경계가 덜 정의될 수 있습니다. 창조는 별도의 작업이라기보다는 상호작용의 자연스러운 확장처럼 보일 수 있습니다.
이러한 환경에서는 상호작용과 참여가 핵심 경험이 됩니다.
한 가지 예는 사용자가 비디오가 아닌 플레이 가능한 미니 게임 피드를 통해 이동하는 Aippy입니다. 클립을 보고 계속 진행하는 대신, 각 게시물은 반응을 불러일으킵니다. 즉, 플레이를 탭하고, 메커니즘에 반응하고, 동일한 아이디어를 다른 변형으로 시도하는 것입니다.
사진 제공: Aippy
사용자는 전통적인 코딩에 의존하는 대신 자연어로 원하는 것을 설명하면 시스템은 이를 대화형으로 변환합니다. 간단한 아이디어, 게임, 메커니즘 또는 프롬프트는 다른 사람들이 가지고 놀고, 수정하고, 재해석할 수 있는 무언가가 될 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 루프가 생성됩니다. 한 사람의 아이디어가 다른 사람의 출발점이 됩니다. 상호작용은 창조로 이어지고, 창조는 상호작용으로 피드백됩니다.
이와 같은 플랫폼은 더 넓은 변화를 가리킵니다. AI는 대화를 가능하게 하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 참여 장벽을 낮추어 더 많은 사람들이 디지털 경험을 단순히 소비하는 것이 아니라 형성하는 데 참여할 수 있도록 해줍니다.
아직 초기 단계이고 이러한 경험은 완전히 일관성이 없습니다. 하지만 방향은 점점 더 명확해지고 있다.
AI의 첫 번째 단계가 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 만들었다면, 다음 단계는 상호 작용을 더욱 유연하고 지속적이고 반응적으로 만드는 것일 수 있습니다.
사람들이 단순히 질문하는 것이 아니라 놀고, 실험하고, 응답하는 등 AI에 참여하는 데 더 많은 시간을 보내면서 경험이 변화하기 시작합니다.
등장하는 것은 더 나은 챗봇처럼 보이지 않을 수도 있지만 새로운 인터넷 계층에 더 가까운 것 같습니다. 단순히 콘텐츠가 전달되는 것이 아닌, 콘텐츠와 상호작용하는 사람들에 의해 지속적으로 형성되는 공간입니다.
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