새로운 스튜디오는 또 다른 비디오 세대 구독이 아닌 창의적인 방향을 모색하는 브랜드를 대상으로 합니다.
ShotCode는 비디오 생성 소프트웨어의 가용성이 높아짐에 따라 다른 서비스에 대한 수요가 창출될 것이라고 확신하고 인공 지능 기반 광고 스튜디오를 시작합니다. 즉, 어떤 브랜드가 이를 사용하여 만들어야 하는지 결정하는 것입니다.
회사는 SaaS 기업, 전자상거래 기업 및 소비자 브랜드를 위한 AI 비디오 광고 컨셉, 스크립트 및 완성된 짧은 광고를 개발할 것입니다. 해당 작업은 YouTube Shorts, TikTok 및 Instagram Reels를 포함한 플랫폼을 대상으로 합니다.
이 제안은 ShotCode를 셀프 서비스 소프트웨어와 기존 생산 사이에 배치합니다. 고객은 제품, 청중 및 상업적 목표에 대한 정보를 제공합니다. 스튜디오는 창의적인 접근 방식을 개발하고 합의된 비디오 자산을 제작하는 책임을 집니다.
이번 출시는 생성적 AI 채택이 증가하고 이를 적용할 수 있는 사람들에 대한 수요가 증가하고 있다는 업계 연구 결과에 따라 이루어졌습니다. Interactive Advertising Bureau는 2025년 7월에 발표한 보고서에서 설문조사에 참여한 비디오 광고 구매자 중 86%가 생성 AI를 사용하고 있거나 사용할 계획이라고 밝혔습니다. 응답자들은 AI로 생성된 크리에이티브가 2026년까지 광고의 40%를 차지할 것으로 예상했습니다. 이는 측정된 결과라기보다는 예측입니다.
변화하는 생산 병목 현상
HeyGen 및 Higgsfield와 같은 도구를 사용하면 제작 기능에 접근할 수 있었지만 광고 아이디어, 대본 또는 개별 장면이 어떻게 조화를 이루어야 하는지에 대한 질문은 해결되지 않았습니다.
스튜디오의 전제는 제작에 대한 기술적 장벽을 낮추더라도 창의적 판단의 필요성이 사라지는 것은 아니라는 것입니다. 생성된 장면은 고객이 제품을 고려해야 하는 이유를 설명하지 않고도 시각적으로 설득력이 있을 수 있습니다.
소프트웨어 비즈니스의 경우 ShotCode의 접근 방식은 복잡한 플랫폼을 특정 구매자 문제 및 관련 워크플로우로 좁히는 것입니다. 전자상거래 브랜드의 경우 생성된 자료를 적절한 경우 실제 사진 및 시연과 결합하여 제품 사용에 대한 스토리를 구축하는 것입니다.
생산 비용이 저렴해지면 두 번째 문제가 발생합니다. 즉, 동일한 시청자를 대상으로 더 많은 광고가 경쟁하게 됩니다. 생성 도구가 짧은 형식 비디오의 양을 늘리면 시청자의 관심이 부족한 리소스가 됩니다. Amplified Intelligence의 Karen Nelson-Field의 연구에 따르면 광고는 메모리에 등록되기 시작하기 전에 대략 2.5초의 적극적인 주의가 필요하며 대부분의 디지털 광고는 결코 거기에 도달하지 못하는 것으로 나타났습니다. Medialister는 장기적인 광고 영향의 동인으로서의 주의 분석에서 언급했습니다. 릴이나 단편에서는 시작 시간(초)에 따라 나머지 부분이 표시되는지 여부가 결정됩니다.
차이점은 생산 능력에 대한 접근과 광고 전달에 대한 책임 사이에 있습니다.
서비스 기회의 증거
프리랜스 마켓플레이스 데이터는 기업이 AI 지원 생산에 대한 지원에 대해 비용을 지불하고 있다는 신호를 제공합니다.
Upwork의 2026년 기술 보고서는 2025년 미국 내 수요로부터 얻은 프리랜서 수입을 통해 측정한 AI 비디오 생성 및 편집 분야에서 전년 대비 329%의 성장을 기록했습니다. 이 수치는 광고 제작 시장 전체의 성장이 아니라 Upwork에서의 활동을 설명합니다.
Fiverr은 2025년 가을 트렌드 지수가 포함된 6개월 동안 AI 동영상 제작자에 대한 검색이 66% 증가했다고 별도로 보고했습니다. 검색 활동은 완료된 계약이나 고객 지출을 측정하는 것이 아니라 관심을 나타내는 지표입니다.
종합적으로, 이번 조사 결과는 생산 작업이 사라진다는 것보다 더 좁은 결론을 뒷받침합니다. 기업은 새로운 도구를 사용하는 데 있어 전문 지식을 찾고 있습니다.
Upwork는 또한 조사에 참여한 비즈니스 리더의 45%가 창의적이고 독립적인 인재와 함께 일하는 데 더 많은 비용을 지불할 의사가 있는 반면, 47%는 혁신적인 인재에 대해 프리미엄을 지불할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 조사 결과는 AI 광고 전문가에만 적용되는 것이 아니라 광범위하게 독립적인 전문가에 관한 것입니다.
가치 포착에 대한 도전
ShotCode의 경우 생성 AI 채택은 기회이지만 방어 가능한 비즈니스의 증거는 아닙니다.
그 모델은 단순히 영상을 생성하는 능력이 아니라 메시지 선택, 컨셉 개발, 제작 관리를 중시하는 고객에 따라 달라집니다. 고객이 도구 자체에 대한 경험을 쌓을 때 이러한 서비스는 계속해서 유용해야 합니다.
회사는 브랜드가 각각의 전통적인 촬영을 별도로 구성하지 않고도 다양한 광고 접근 방식을 개발할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 생산의 복잡성이 낮을수록 실험의 여지가 더 많아질 수 있지만 결과적으로 나오는 광고가 수익성 있는 판매를 창출한다고 보장할 수는 없습니다.
이것이 바로 핵심 상업 테스트입니다. ShotCode는 새로운 모델이나 세대 인터페이스를 판매하지 않습니다. 이는 고객이 이미 접근할 수 있는 기술에 대한 판단과 실행을 판매하는 것입니다.
그 전망은 브랜드가 프로세스 자체를 관리하는 것보다 해당 서비스를 더 가치 있다고 생각하는지 여부에 따라 달라집니다.
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