ZDNET을 팔로우하세요: 우리를 선호 소스로 추가하세요 Google에서.
AI 연구소는 새로운 모델을 논스톱으로 출시하고 있습니다. 그러나 이전 모델보다 더 좋고 더 빠르다는 것 외에도 회사의 홍보가 얼마나 시적일 수 있는지에도 불구하고 모든 새로운 모델이 큰 단계 변화를 보장하지는 않습니다. 모델의 강점은 맥락에서 실제로 나타납니다. 경쟁사 모델이 부족하거나 뛰어난 부분은 어디입니까? 어떤 모델이 탁월한 전문성을 갖고 있으며, 어떤 모델이 업계 표준을 따라잡고 있습니까?
또한: ZDNET에서 AI를 테스트하는 방법
당사의 모델 출시 추적기는 모델이 서로 상대적인 위치를 파악하고 더 자세히 살펴볼 가치가 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 목록에 있는 모든 모델이나 모델 업데이트를 테스트하지는 않지만, 해당되는 경우 실습 전문가 테스트와 함께 귀하가 알아야 할 핵심 요소를 항상 포함할 것입니다. 특정 모델에 대한 전문가 점수도 포함되어 있습니다. AI 테스트 방법이 궁금하신가요? 우리 프로세스의 세부 내용을 확인하세요.
지금까지 2026년에 출시된 가장 큰 모델 중 일부와 이에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다. 주목할 만한 새 모델이 출시될 때마다 이 목록을 업데이트하겠습니다.
클로드 오푸스 4.8
인류학 | 2026년 5월 28일
기능: Anthropic에 따르면 오늘부터 Opus 4.7을 동일한 가격으로 대체하는 Opus 4.8은 이전 버전의 1/3 비용으로 더 빠른 사고 모드를 제공합니다. 대부분의 Anthropic 모델과 마찬가지로 4.8은 코딩 능력을 우선시하며 두 코딩 벤치마크에서 4.7보다 높은 점수를 얻었지만 OpenAI의 GPT 5.5를 완전히 능가하지는 않습니다. 또한 회사는 “사용자 자율성을 지원하고 사용자의 최선의 이익을 위해 행동하는 것과 같은 친사회적 특성에 대한 측정에서 새로운 최고점에 도달했습니다”라고 회사는 발표에서 언급했지만 그것이 의미하는 바에 대한 정의는 여전히 모호합니다.
또한: Anthropic은 정직성을 킬러 기능으로 하는 Opus 4.8을 출시합니다.
중요한 이유: Anthropic은 항상 모델의 안전성과 해석 가능성을 우선시했지만 이번 릴리스에서는 해당 표준을 더욱 강조하는 것으로 보입니다. 회사는 Opus 4.7이 92%의 정직성 비율을 가지고 있을 뿐만 아니라 전반적으로 덜 아첨하고 환각에 빠지기 쉽다고 말했습니다. 4.8이 4.7보다 “실질적으로” 낮은 정렬 오류율을 보여준다는 사실은 특히 Anthropic이 4.8의 정렬을 Mythos Preview의 정렬과 비교했기 때문에 모델 안전성에 대한 표준이 점점 더 높아지고 있음을 나타냅니다.
GPT-5.5 인스턴트
오픈AI | 2026년 5월 5일
기능: OpenAI는 발표에서 OpenAI가 최근 출시한 GPT-5.5의 경량 버전이 이전 버전인 GPT-5.3 Instant보다 덜 장황하다고 밝혔습니다. 또한 “GPT-5.5 Instant는 의학, 법률, 금융과 같은 영역을 다루는 고위험 프롬프트에서 GPT-5.3 Instant보다 환각에 의한 주장이 52.5% 더 적었습니다.”라고 말하면서 환각이 적고 사실성이 향상되었다고 선전했습니다.
또한: Anthropic의 Mythos가 예상보다 빠르게 진화하고 있다고 AI 안전 기관이 보고했습니다.
왜 그럴까요? 문제: GPT-5.5 Instant는 ChatGPT의 기본 모델로 GPT-5.3을 대체합니다. 다시 말하지만 각각의 새로운 AI 모델은 더 효율적이고 사용하기 쉬우며 더 적은 양을 차지할 것으로 예상되지만 대부분의 사람들이 빠른 쿼리에 사용하는 모델에 대한 환각이 크게 개선되면 대중 사이에 잘못된 정보가 덜 퍼지게 될 수 있습니다. 예를 들어 일상적인 건강 관련 질문에 얼마나 많은 사람들이 ChatGPT를 사용하고 있는지를 고려하면 이는 특히 중요합니다.
(공개: ZDNET의 모회사인 Ziff Davis는 2025년 4월 OpenAI를 상대로 AI 시스템 교육 및 운영에 있어 Ziff Davis의 저작권을 침해했다고 주장하는 소송을 제기했습니다.)
네모트론 3 나노 옴니
엔비디아 | 2026년 4월 28일
기능: Nvidia의 개방형 Nemotron 제품군의 최신 모델인 이 모델은 에이전트에 다중 모드 입력을 제공합니다. 이는 Nvidia에 따르면 “단일 공유 인식-동작 루프 내에서 시각적, 오디오 및 텍스트 입력을 인식하고 추론할 수 있음”을 의미하며, 이를 통해 여러 기능을 단일 시스템으로 통합할 수 있습니다.
또한: AI는 군비 경쟁이며, 미국은 이를 따라잡기 위해 Nvidia 슈퍼칩에 90억 달러를 원합니다.
왜 그럴까요? 문제: 일반적으로 에이전트 시스템은 음성, 시각 및 텍스트에 대해 별도의 모델을 사용해야 합니다. 즉, 문서, 비디오 및 오디오를 뛰어넘어 다단계 작업을 완료해야 합니다. 이는 워크플로 속도를 저하시키고, 컨텍스트 에이전트 수집을 약화시키며, 추론 비용을 증가시킵니다. Nvidia의 접근 방식이 효과가 있다면 이 프로세스를 간소화하고 토큰 사용을 줄여 비용을 절약할 수 있습니다. Hugging Face에서 사용해 보세요.
GPT-5.5
오픈AI | 2026년 4월 23일
전문가 점수: 93/100
기능: ZDNET 상주 테스터인 David Gewirtz는 기술적으로 GPT-5.5에 A- 점수를 주었지만 GPT-5.4보다 더 좋고 빠르다고 환원적으로 설명할 수 있다고 말했습니다. 이는 새로운 모델에 대한 최소한의 기대치입니다. 하지만 구체적으로 모델은 에이전트 코딩, 개념 식별, 과학적 연구 및 사실적 정확성이 더 좋아졌습니다.
또한: GPT-5.5를 10라운드 테스트에 적용했습니다. 93/100을 기록했고, 활기가 넘쳤을 때만 점수를 잃습니다.
중요한 이유: 모델 자체는 직전 모델보다 크게 앞서지 못할 수도 있지만, 5.4에서 5.4로의 빠른 전환(2개월도 안 됨)은 에이전트 코딩이 OpenAI의 모델 출시 주기를 얼마나 빠르게 가속화하고 있는지를 나타냅니다. David Gewirtz가 무너지면서 AI를 구축하기 위해 AI를 사용하는 다른 선도적인 연구소와 마찬가지로 이 회사는 기하급수적으로 증가하는 속도로 업데이트를 제공하고 있습니다.
ChatGPT 이미지 2
오픈AI | 2026년 4월 23일
기능: 생성적 비디오 모델이자 소셜 플랫폼인 Sora를 종료한 직후 OpenAI는 이미지 2를 다소 혼란스럽게 발표했습니다. ZDNET 모델 테스터인 David Gewirtz는 이미지 2가 출시되기 전에 미리 살펴보고 깊은 인상을 받았습니다. 그는 이 모델에 공식적인 전문가 점수를 부여하지는 않았지만 재미 있고 큰 도약을 이루었으며 실제로 업무에 유용하다고 말했습니다.
중요한 이유: OpenAI는 수익성 있는 기업 계약 확보에서 Anthropic에 패배한 후 Sora를 중단했을 때 보다 소비자 지향적인 AI 제품 게임에서 벗어나는 것처럼 보였습니다. OpenAI가 여전히 리디렉션 설명 내에서 Images 2를 출시했다는 사실은 특히 Anthropic의 Claude Design에 뒤이어 이미지 생성기가 엔터프라이즈 AI와 충분히 관련이 있다고 보고 있음을 나타냅니다.
클로드 오푸스 4.7
인류학 | 2026년 4월 16일
그게 뭐야? 하다: Opus 4.6 이후 상대적으로 빠르게 출시된 이 모델은 정직함, 아첨함 및 환각 감소 측면에서 새로운 최고점을 자랑합니다. 또한 모델 자체 직후에 출시된 새로운 Claude Security를 지원하므로 사이버 보안에도 능숙한 것으로 보입니다. 하지만 많은 사람들이 의심하는 것처럼 신화는 아닙니다.
또한: Anthropic의 새로운 Claude Security 도구는 코드베이스에 결함이 있는지 검사하고 무엇을 먼저 수정할지 결정하는 데 도움을 줍니다.
중요한 이유: 환각과 정직성은 최고의 모델조차도 괴롭히는 가장 어렵고 해결하기 어려운 문제 중 하나입니다. Anthropic이 해당 분야에서 그렇게 큰 이득을 얻었다고 주장하는 것은 안전을 중요하게 생각하는 AI 연구소에게는 결코 작은 일이 아닙니다.
클로드 미토스(미리보기)
인류학 | 2026년 4월 7일
그게 뭐야? 하다: Mythos는 실제로 대중에게 공개되지 않기 때문에 이것은 어려운 문제입니다. Anthropic은 새로운 범용 모델을 평소처럼 출시하기에는 너무 강력하다고 포지셔닝하면서 상당한 미디어 폭풍을 일으켰습니다. 이 모델은 이전 Anthropic 모델에서 한 단계 변경된 것으로 보이지만, 회사는 “컴퓨터 보안 작업에 놀랄 만큼 능력이 있다”며 보안 위협 때문에 특히 놀랐습니다.
이에 대응하여 Anthropic은 “세계에서 가장 중요한 소프트웨어를 보호하고 사이버 공격자보다 앞서기 위해 우리 모두가 채택해야 할 관행에 대해 업계를 준비시키기 위해” Google, Nvidia, Microsoft를 포함한 여러 경쟁 AI 연구소와 Palo Alto Networks와 같은 보안 당국과의 공동 노력인 Project Glasswing을 주도했습니다.
또한: Apple, Google 및 Microsoft는 세계에서 가장 중요한 소프트웨어를 보호하기 위해 Anthropic의 Project Glasswing에 합류했습니다.
중요한 이유: Mythos가 전 세계 소프트웨어에 심각한 위협을 가해 선택된 소수의 파트너만 액세스할 수 있다는 Anthropic의 지침을 믿는다면 현재의 사이버 보안 장치는 빠르게 진화하는 모델 기능의 한계를 충족할 준비가 되어 있지 않을 수 있습니다. Mythos는 그 수준의 유일한 모델이 아닐 수도 있지만, 다른 연구실에서 유사한 혁신을 달성하면 출시될 많은 모델 중 첫 번째 모델일 뿐입니다.
출시된 지 불과 몇 주밖에 되지 않은 현재 Mythos는 소프트웨어 버그를 찾아내는 데 도움을 주고 있습니다.
GPT-5.4
오픈AI | 2026년 3월 5일
그게 뭐야? 하다: OpenAI는 GPT-5.2 이후 불과 3개월 만에 출시된 이 새로운 모델을 전문적인 작업을 위해 특별히 설계했습니다. 회사 자체 테스트(제3자가 확인할 때까지 항상 신중하게 진행해야 함)에 따르면 GPT-5.4는 83%의 시간 동안 인간 전문가와 일치하거나 능가합니다.
중요한 이유: AI 회사는 에이전트 AI가 수행할 수 있는 작업을 높이 평가하면서 기업의 신뢰(및 계약)를 얻는 데 더 중점을 두기 때문에 최소한의 위험, 지연 또는 엄청나게 높은 비용으로 복잡한 업무 관련 작업을 처리할 수 있는 모델이 필요합니다. 전문적인 워크플로우에서 탁월함을 보여주는 모든 모델 발전은 AI 도입에 어려움을 겪고 있는 기업에서 진지하게 받아들일 가능성이 더 높지만, 원활한 통합을 보장하는 것은 없습니다.
또한: OpenAI의 새로운 GPT-5.4는 테스트에서 프로 수준의 작업에서 인간을 83%나 더 크게 만듭니다.
클로드 오푸스 4.6
인류학 | 2026년 2월 5일
그게 뭐야? 하다: 이 모델은 자율 에이전트 작업, 특히 코딩에 대한 표준을 빠르게 재정의했습니다. 특히 프로그래밍 작업에 능숙한 모델을 구축하는 데 있어 Anthropic의 권위를 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. Opus 4.6은 또한 전반적으로 복잡하고 오래 실행되는 작업의 개선을 보여주었습니다.
중요한 이유: 자체적으로 작업을 더 잘 처리하는 Opus 4.6의 능력은 더 많은 작업 흐름을 안정적으로 오프로드할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 일반적으로 에이전트 제품이 어려움을 겪는 부분입니다.
또한: Anthropic은 자사의 새로운 Claude Opus 4.6이 첫 번째 시도에서 작업 결과를 얻을 수 있다고 말합니다.
GPT-5.3-코덱스
오픈AI | 2026년 2월 5일
그게 뭐야? 하다: OpenAI가 자체 구축 및 디버그에 도움이 된다고 밝힌 이 새로운 코딩 모델은 작업 도중에 중단되거나 방향이 재설정될 수 있습니다. 이것이 사실이라면 수많은 시행착오를 거쳐 복잡하거나 변화하는 프로젝트에 이 모델을 사용하는 개발자에게 큰 도움이 됩니다. GPT-5.3-Codex는 또한 하루 이상의 실행 시간과 사용자 의도에 대한 더 나은 파악을 자랑합니다.
또한: OpenAI의 새로운 Spark 모델은 GPT-5.3-Codex보다 15배 더 빠르게 코드를 작성하지만 문제가 있습니다.
중요한 이유: OpenAI는 에이전트 코딩 분야에서 Anthropic의 선두를 따라잡기 위해 노력하고 있습니다. (그리고 우연이든 아니든 Anthropic이 Opus 4.6을 출시한 날 5.3 Codex를 출시했습니다.) ZDNET 전문가들은 바이브 코딩을 위해 다른 도구보다 Claude Code를 선호하는 경우가 많지만, OpenAI가 재미있는 소비자 도구에서 벗어나 엔터프라이즈 클라이언트로 전환한다는 소문이 돌면 결국 그 격차를 줄일 수 있습니다.
자세한 정보 확인