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ZDNET의 주요 시사점
- 빠르고 격렬합니까, 아니면 조심스럽습니까? AI에는 두 가지가 모두 필요합니다.
- PwC와 NBCUniversal의 리더들이 AI 여정을 공유합니다.
- AI를 도입하기 전에 올바른 데이터를 준비하세요.
AI를 시작하고 AI의 본질과 가치를 파악하는 것은 지칠 수 있습니다. 이는 또한 짜증나는 질문을 제기합니다. 온라인에 나오는 모든 모델에 뛰어들어 빠르고 격렬하게 움직이는 것이 앞으로 나아갈 길입니까, 아니면 계획을 세우고 극도의 주의를 기울여 진행하는 것입니까? 두 기업 IT 리더의 증언에 따르면 두 접근 방식의 혼합이 필요하다고 합니다.
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AI 추진력을 시작하고 유지하는 데 있어 다양한 경험이 NYU 교수 Scott Galloway가 이끄는 컨설팅 회사인 섹션이 주최한 최근 컨퍼런스에서 공유되었습니다.
1. 인간은 루프이다
우선, AI 에이전트에게 키를 넘겨주기만 해서는 안 됩니다. 모든 노력은 인간이 주도하고 주도해야 합니다. “루프에서 인간이 되지 마세요. 인간 ~이다 루프”라고 PwC의 글로벌 수석 AI 엔지니어인 Scott Likens는 말했습니다.
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시작한다는 것은 최종 사용자부터 시작하여 작업에 적합한 도구를 결정하기 위해 역방향으로 작업하는 것을 의미합니다.
NBCUniversal의 AI 혁신 및 가속화 담당 수석 부사장인 Lasherelle Morgan은 “쉽게 반복 가능한 프로세스와 데이터로 시작하세요. 문제점부터 시작하세요.”라고 말했습니다. “AI 도구만 가져오지 마세요. ‘무엇 때문에 어려움을 겪고 있나요?’라고 물어보세요. ‘당신은 하루 중 5시간을 무엇에 보내고 있나요?'”
2. 실험이 중요하다
Likens는 AI가 제공할 수 있는 영역을 결정하기 위해 광범위한 실험을 기꺼이 수행해야 한다고 말했습니다.
예를 들어 PwC는 1일 또는 5일 주기로 AI 기반 실험을 출시합니다. 문제는 비즈니스 리더들에게 단순히 2% 또는 3%의 비용 절감을 달성하는 것보다 AI가 가져올 가능성에 대해 생각하도록 촉구하는 것입니다. Likens는 “토큰에 대한 이 모든 이야기는 불과 몇 달 전에 시작됐는데 이제는 갑자기 AI에 비용 초점이 맞춰지고 있습니다”라고 말했습니다.
“그것은 잘못된 관점입니다. 요즘에는 실험이 정말 중요하고 쉽고, 피드백도 빨리 얻을 수 있습니다.”라고 Likens는 말했습니다.
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이는 특히 중간 계층 수준에서 많은 비즈니스 리더들 사이에서 사고 방식의 급격한 변화를 요구한다고 Likens는 말했습니다.
Likens는 “많은 사람들이 1주 또는 2주 주기에 익숙하지 않습니다. 이는 아키텍처 사고방식이 다르기 때문입니다”라고 말했습니다. “최고의 경영진과 이사회 구성원이 합류할 수 있으며, 이미 입사한 신입 직원도 참여할 수 있습니다. 자신의 방식을 바꾸고 싶지 않은 전문가와 관리자가 얼어붙은 중간 상태입니다. 이는 인간의 도전입니다.”
3. 나쁜 프로세스를 날려버리세요
AI에 관심이 있는 사람들에게는 이 기술이 문제가 있는 프로세스를 신속하게 수정하고 비즈니스 의사결정 속도를 높일 것이라는 인식이 있습니다. 그러한 생각에는 중요한 경고가 있다고 Morgan은 말했습니다.
“깨끗한 데이터와 처음부터 끝까지 깔끔한 워크플로우가 있어야 합니다. 문자 그대로 펜과 종이를 들고 프로세스를 작성하고 해당 프로세스의 소유자가 누구인지 보여줘야 합니다. AI가 정말 잘하는 것 중 하나는 잘못된 프로세스를 폭파하는 것입니다.”라고 Morgan은 말했습니다.
펜과 종이를 사용하여 사용자로부터 “하기 싫은 일을 반복적으로 해야 하는 것은 무엇입니까?”라는 사실을 알아내십시오. 모건이 말했다. “그럼 거기서부터 일하세요. 있는 곳에서 사람들을 만나세요. 그리고 쉽게 반복할 수 있는 데이터도 많이 있는 곳이죠. AI가 쉽게 고칠 수 있는 것부터 시작하세요.”
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PwC에서는 AI 혁신과 개발의 속도가 어마어마했습니다. 하지만 그 이면에는 AI가 큰 부분을 차지하기 전에 구축된 잘 계획된 데이터 기반이 있습니다. Likens는 회사가 회계, 감사 등 규제 대상 사업 분야의 데이터 문제를 해결했다고 말했습니다.
Likens는 “보통 사람들의 머릿속에 있는 데이터에 대한 맥락을 제공하는 것이 과제”라고 말했습니다. 암묵적 지식을 어떻게 추출합니까?
Likens는 PwC의 AI 노력의 목표는 “암묵적 지식 수집, 원격 측정, 에이전트가 수행하는 작업을 암묵적 지식 수집에 반영하는 것”이라고 말했습니다. 이는 “먼저 아키텍처에 초점을 맞춰 직원에 맞게 확장할 수 있도록 해야 합니다. 그래야 사람들이 이를 사용할 때 그것이 안전하다는 것을 알고, 어떤 용도로 사용할 수 있는지 알고, 접근이 허용된 올바른 데이터에 액세스할 수 있습니다.”
4. 거버넌스 및 가드레일
NBCUniversal에서는 거버넌스와 가드레일이 프로세스의 필수 요소입니다. 그러나 감독의 정도는 조직에 대한 위험의 정도에 따라 달라지는데, Morgan은 이를 잠재적인 “폭발 반경”이라고 부릅니다.
Morgan은 “내 달력에 점심 시간을 미리 설정하는 에이전트 도구처럼 간단한 사용 사례를 사용하면 위험이 낮고 루프에 사람이 필요하지 않습니다. 자동으로 소비자에게 메시지를 보내는 에이전트가 있다면 회사에 더 높은 위험이 있기 때문에 더 큰 문제입니다.”라고 말했습니다.
NBCUniversal의 거버넌스 프로세스는 접수 양식으로 구성됩니다. 이는 Morgan의 팀이 AI와 에이전트가 조직에 미치는 잠재적 영향을 추적하고 측정하는 데 도움이 됩니다.
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PwC에서 AI 책임은 “조직의 1%, 즉 딥 AI 엔지니어”에게 집중되어 있다고 Likens는 말했습니다. “이 엔지니어들은 표준을 설정하고 신뢰할 수 있고 안전한 섀시를 만들고 빌드를 수행합니다. 그리고 우리는 산업이나 기능을 직접 이해하는 고객을 위해 비즈니스 전반에 걸쳐 분산된 실무 빌더인 10%를 보유하고 있습니다.”
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