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ZDNET의 주요 시사점
- AI 기반 소프트웨어 제공업체는 기존 SaaS에 도전할 것입니다.
- AI 인프라 비용 상승은 문제를 야기합니다.
- 더 많은 기본 AI 공급업체는 소규모 기업에 더 많은 선택권을 의미합니다.
앞으로 몇 달, 몇 년 동안 ‘AI 기반’ 소프트웨어 회사의 더 많은 솔루션을 볼 수 있도록 준비하세요. 이러한 추세는 새로운 인터페이스, 다양한 비용 고려 사항, 애플리케이션 구축 및 작업의 새로운 방식을 의미합니다. 10년 전 클라우드 기반 공급업체가 SaaS(Software-as-a-Service) 및 PaaS(Platform-as-a-Service) 제품으로 시장에 넘쳐났던 것처럼, 새로운 AI 기반 애플리케이션이 넘쳐날 수도 있습니다.
이는 컨설턴트 딜로이트(Deloitte)의 새로운 연구에서 나온 말입니다. SaaS 공급업체가 곧 사라지는 것은 아닙니다. 현재 상위 10개 SaaS 제공업체는 소프트웨어 시장 자본금의 절반 이상을 차지하고 있습니다. 전체 시장은 2024년부터 2025년까지 3조 6천억 달러에서 4조 달러로 11% 성장했습니다.
또한: AI 프로젝트의 90%가 실패합니다. 실패하지 않도록 보장하는 3가지 방법은 다음과 같습니다.
그러나 시장 역학은 빠르게 변화하고 있습니다. SaaS 및 기존 소프트웨어 회사는 이미 라이선스당 가격을 결과 중심 가격으로 대체해야 한다는 압력을 받고 있습니다.
연구 저자들은 “AI 기반 도전자들이 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 시장 선두주자를 조금씩 갉아먹고 이전에는 소프트웨어가 다루지 않았던 새로운 시장 부문을 창출하기 시작하면서 경쟁이 더욱 치열해질 것”이라고 예측했습니다.
“게다가 신규 진입자가 빠르게 성장하고 있으며 보다 간결한 운영 모델로 시장을 뒤흔들고 있습니다.”
또한: 2026년에 AI 테스트를 중단하고 책임감 있게 확장을 시작할 수 있는 5가지 방법
이러한 변화는 운영 및 기술 세트를 재구성하거나 혁신해야 하는 개발자, 엔지니어, 디자이너 및 제품 관리자에게 흥미로운 의미를 갖습니다.
그렇다면 어떤 서비스 지역이 바뀌나요? 이 연구는 다음을 포함한 여러 영역을 지적합니다.
- 인터페이스로서의 AI의 성장: “향후 몇 년 동안 AI 기반 시스템은 점점 더 여러 소프트웨어 애플리케이션에서 기본 인터페이스 역할을 할 것으로 예상됩니다.”라고 보고서는 밝혔습니다. “기본 인터페이스 계층이 되기 위한 소프트웨어 회사 간의 치열한 경쟁으로 인해 고객은 플랫폼 내에서 유지되고 공급자는 에이전트 원격 측정에 액세스할 수 있게 될 것으로 예상됩니다.”
- AI 오케스트레이션 플랫폼의 중요성 증가: 기존 애플리케이션은 자율 AI 에이전트 모음으로 진화하고 있습니다. 에이전트를 모니터링하고 관리하려면 AI 조정 플랫폼이 필요합니다.
- 컴퓨팅 비용을 억제하기 위한 노력: AI 인프라와 관련된 비용은 “2026년 소프트웨어 회사의 마진을 압박”할 가능성이 높다고 연구에서는 예측했습니다. “대규모 언어 모델 사용, 새로운 에이전트 제품에 대한 투자, 하이브리드 가격 책정으로 인한 추가 비용으로 인해 향후 수익과 마진이 압박을 받을 수 있습니다.”
이 새로운 환경은 중소기업(SMB)에 특히 유리할 것입니다. Deloitte의 소프트웨어 및 플랫폼 리더인 Ayo Odusote는 ZDNET에 “AI 우선 소프트웨어를 사용하면 SMB가 기업처럼 운영되어 적은 비용으로 고급 기능을 제공할 수 있습니다.”라고 말했습니다.
“AI 네이티브와의 경쟁이 심화됨에 따라 SMB를 포함한 구매자는 더 많은 옵션과 더 많은 권한을 갖게 되어 잠재적으로 비용이 절감될 수 있습니다. 또한 로우 코드 및 노코드 플랫폼은 소프트웨어를 만들기 위해 값비싼 기술 인재에 접근할 필요가 없다는 것을 의미합니다.”
그럼에도 불구하고 소규모 기업은 “특히 데이터 준비, 통합 및 거버넌스와 관련된 선행 투자를 신중하게 관리해야 한다”고 Odusote는 경고했습니다. “장기적인 비용 절감과 생산성 향상은 현실적이지만, 비용상의 이점은 실험만이 아닌 체계적인 배포와 측정 가능한 비즈니스 결과에서 비롯됩니다.”
또한: AI는 더 똑똑해지는 것이 아니라 점점 더 전력 소모가 심해지고 비용이 많이 듭니다.
새로운 종류의 AI 기반 공급업체의 등장은 또한 많은 새로운 선택으로 인해 부를 당혹스럽게 한다는 것을 의미합니다. Odusote는 “이 분야에서 경쟁이 치열해지고 옵션도 많아지기 때문에 중소기업이 소프트웨어 공급업체를 결정하는 것이 더 어려워질 수도 있습니다”라고 말했습니다. “기존 공급업체를 선택하시겠습니까, 아니면 잠재적으로 더 낮은 비용으로 더 많은 혁신을 제공하고 위험을 감수할 수 있는 새로운 사람을 찾으십니까?”
기존 기업과 AI 기반 도전자 사이에 경쟁이 치열해지고 있으며, “그 중 다수는 고도로 전문화된 사용 사례에 초점을 맞추고 있습니다”라고 그는 말했습니다. “이러한 역동성은 특히 대규모의 모놀리식 플랫폼보다는 모듈식의 타겟 솔루션을 선호하는 중소기업의 경우 더 많은 선택권을 창출하고 있습니다.”
Odusote는 “산업 전반에 걸쳐 AI 기반 소프트웨어 계층”이 형성되는 것을 목격하고 있다고 말했습니다. “소규모 스타트업은 틈새 워크플로우와 업종별 AI 애플리케이션을 활용하고 있어 더욱 다양하고 혁신이 풍부한 시장이 될 수 있습니다. 중소기업의 경우 이는 더욱 맞춤화된 솔루션과 경쟁력 있는 가격으로 이어질 수 있습니다.”
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AI 솔루션을 채택하려면 인력 진화도 필요하다고 그는 계속 말했습니다. “AI 우선으로의 전환은 기술만큼이나 인력 진화에 관한 것입니다. AI를 성공적으로 확장하는 조직은 역할을 재설계하고 기업 전체에서 AI 활용 능력을 구축하고 있습니다.”
필요한 주요 기술 영역에는 데이터 관리, 공급업체 평가, 워크플로 재설계, 비즈니스 팀과 기술 팀 간의 부서간 협업이 포함됩니다.