AI 이미지 및 비디오 생성기는 몇 달에 한 번씩 새로운 모델이 출시되고 결과가 실제 결과로 빠르게 향상되었습니다. 한때 사진작가나 비디오 제작진을 고용했던 기업은 이제 사내에서 유사한 자산을 제작할 수 있으며, 개인은 AI로 생성된 이미지와 비디오를 소셜 플랫폼에서 만들고 공유할 수 있습니다. 로이터 저널리즘 연구소의 2025년 보고서에 따르면 생성 AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오 등의 미디어를 만드는 사람들의 비율은 2025년 21%로 전년보다 7% 포인트 증가했습니다. 이 데이터는 일상적인 사용이 얼마나 빠르게 확대되었는지를 보여주는 신호입니다.
이러한 성장은 사람들과 그들이 만들고 싶은 콘텐츠 사이에 있는 것이 무엇인지에 대한 변화를 의미합니다. 한때 중심 장애물이었던 모델 성능은 이제 예전보다 덜 중요해졌습니다. 남은 장벽은 유능한 모델이 존재한 후에 발생하는 모든 것입니다. 이러한 단계에는 올바른 것을 선택하고, 효과적인 프롬프트를 작성하고, 결과를 결합하고, 실수를 수정하고, 예산 제약을 관리하는 것이 포함됩니다. 현재 몇몇 회사는 기본 모델이 얼마나 강력한가보다는 사용자의 손을 얼마나 많이 빼앗을 수 있는지에 대해 경쟁하고 있습니다. Dream Vision Labs라는 소규모 스타트업이 구축한 Yapper라는 AI 콘텐츠 플랫폼은 툴킷을 안내 대화로 대체하여 이 질문에 대답하려는 시도 중 하나입니다.
원시 기능의 한계
이미지와 비디오 생성은 짧은 시간 안에 빠르게 발전했습니다. 사실적인 이미지 도구는 이제 사진과 구별하기 어려운 결과를 생성할 수 있으며, 최신 비디오 모델은 움직이는 장면과 일치하고 믿을 수 있는 사운드를 결합하여 한때 합성 클립을 쉽게 찾을 수 있었던 격차를 해소했습니다. Yapper를 디자인하고 구축한 공동 창립자이자 CTO인 Sean Grindal은 이러한 시각적 요소와 오디오의 결합이 카테고리의 전환점이라고 지적합니다.
Grindal은 “이러한 이미지 및 비디오 생성 AI 도구는 매우 인기를 얻고 있습니다.”라고 말합니다. “몇 달에 한 번씩 모델의 성능이 크게 향상되어 더 많은 사람들이 모델로부터 실질적인 가치를 얻을 수 있게 되었습니다.”
그럼에도 불구하고 Grindal은 기술적 능력만으로는 어디서부터 시작해야 할지 아는 문제를 해결할 수 없다고 주장합니다. 이러한 모델을 기반으로 구축된 많은 애플리케이션은 생산 경험이 없는 사람도 압도할 수 있는 일련의 모델, 편집 기능 및 설정을 갖춘 밀집된 툴킷으로 성장했습니다. 초보자에게 친숙한 인터페이스라기보다는 Adobe Photoshop처럼 학습할 수 있는 또 다른 고급 창의적 도구처럼 느껴집니다. 대부분의 사용자에게 관련
문제는 모델이 무엇을 생성할 수 있는지가 아니라 사람이 얼마나 쉽게 아이디어를 완성된 결과로 바꿀 수 있는지입니다.
도구에서 결과로의 전환
기존의 크리에이티브 소프트웨어는 편집기, 타임라인, 메뉴, 모델 선택기와 같은 기능을 중심으로 자체적으로 구성되는 경향이 있으며, 이러한 기능은 모두 사용자가 어떤 도구에 접근하고 언제 사용해야 하는지 알고 있다고 가정합니다. 새로운 카테고리의 AI 제품은 다른 접근 방식을 취하여 목표에 도달하는 데 필요한 도구보다는 광고, 제품 비디오 또는 영화 단편 영화 제작과 같은 의도된 결과를 중심으로 경험을 구성합니다.
플랫폼은 그 아이디어를 바탕으로 만들어졌습니다. 모델 대시보드와 편집 옵션을 표시하는 대신 대화형 에이전트로 열립니다. 사용자가 소규모 기업을 위한 광고 제작과 같은 목표를 설명하면 에이전트는 프롬프트 작성, 모델 선택, 파일 생성 등 그 사이의 단계를 처리합니다. 모델 선택은 시야 밖에서 이루어지므로 사용자는 어떤 시스템이 어떤 작업에 가장 적합한지 알 필요가 없습니다.
이러한 구조는 개인의 역할을 개별 도구를 작동하는 것에서 목표를 설명하고 결과를 검토하는 것으로 전환합니다. 이러한 새로운 플랫폼을 사용하는 것은 VFX 전문가가 되는 것보다는 “감독”이 되는 것과 같은 느낌을 줍니다.
단순성의 절충안
추상화는 고급 세대 시스템을 사용할 수 있는 사람을 확대할 수 있습니다. 플랫폼이 배후에서 신속한 작성, 모델 선택 및 자산 생성을 처리하는 경우, 제작 배경 지식이 없는 사람도 여전히 유용한 결과를 생성할 수 있습니다. Grindal은 이러한 접근 방식이 자신의 소프트웨어 구축 역사에서 이어져 왔으며, 그는 일반적으로 단순한 기반에서 시작하여 사용자가 앱에 더욱 익숙해짐에 따라 더 많은 고급 기능이 등장하는 것을 선호했습니다.
그러나 이러한 단순함에는 비용이 따릅니다. 사용자를 대신하여 이러한 결정을 처리한다는 것은 투명성과 직접적인 통제력이 떨어진다는 것을 의미하며, 단순화된 인터페이스가 기본 시스템을 덜 복잡하게 만들지는 않습니다. 제품은 사용자의 의도를 해석하고, 적절한 모델을 선택하고, 여러 AI 생성 단계를 조정하고, 일관된 파일을 제공해야 합니다. Grindal에 따르면 복잡성은 사용자의 작업 흐름에서 시스템의 오케스트레이션으로 이동한다고 해서 사라지지는 않습니다.
완성된 자산의 매력
사람들이 도구를 사용하는 방식을 보면 많은 고객이 개방형 창의적 소프트웨어보다는 특정 작업을 위해 구축된 완성된 자산을 찾고 있음을 알 수 있습니다. Grindal은 “주요 사용 사례는 광고입니다. “많은 사용자가 자신의 제품을 에이전트에 넣고 창의적인 아이디어를 주면 에이전트는 그들을 위해 포스터, 비디오, 소셜 미디어 스타일의 콘텐츠를 생성해 줍니다.”
Grindal에 따르면 다른 일반적인 요청에는 “마이크로드라마”라고 알려진 짧은 연재 비디오 스토리가 포함됩니다. 마이크로드라마는 AI 도구보다 앞서는 약 1분 형식이지만 현재는 자주 사용되는 형식입니다.
얼굴 사진 생성이나 개인 사진 정리와 같은 더 일상적인 작업과 함께 거의 전적으로 그들과 함께 제작되었습니다. 마이크로드라마 산업은 2026년에 연간 140억 달러 규모로 성장하여 동아시아를 넘어 국제 시장으로 확대되었습니다. Grindal에 따르면 독립적인 마이크로드라마 제작자가 Yapper 사용자의 상당 부분을 차지합니다. 이러한 패턴은 범용 기능 세트보다는 특정하고 반복 가능한 작업을 중심으로 구축된 시스템에 대한 수요를 나타냅니다.
차세대 경쟁 우위
더 많은 기업이 유능한 AI 시스템에 접근하게 되면서 인터페이스 디자인과 워크플로우 효율성은 결국 원시 출력 품질만큼 중요해질 수 있습니다. 더 적은 수의 결정, 더 적은 기술적 배경, 더 낮은 비용으로 사용자에게 만족스러운 결과를 제공한다면 제품에 가장 광범위한 기능이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
그렇다고 해서 자동화된 작업 흐름이 전문적이고 창의적인 소프트웨어를 완전히 대체한다는 의미는 아닙니다. 숙련된 제작자는 시스템 선택, 편집, 구성 및 내보내기 설정을 직접 제어하는 것을 선호할 가능성이 높습니다. 결과적으로 기본 소비자 앱과 고급 프로덕션 제품군 사이에 중간 범주가 점점 더 많이 등장하고 있습니다.
AI가 아닌 창의적 소프트웨어는 이미 이 선을 따라 분할되었습니다. 전문 제품군은 제어와 깊이를 우선시하는 경향이 있는 반면, 더 간단한 플랫폼은 사용자가 더 적은 기술적 결정으로 최종 결과에 도달할 수 있도록 돕기 위해 구축되었습니다. 어느 접근법도 다른 접근법을 대체하지 못했습니다. 대신, 그들은 다른 작업을 수행하는 다른 사용자에게 서비스를 제공합니다.
AI 세대 시장도 같은 방식으로 정리되고 있는 것으로 보이며, 중간 부분이 빠르게 채워지고 있다. 일부 플랫폼은 하나의 인터페이스 뒤에 여러 모델을 통합하고, 다른 플랫폼은 타임라인이나 스토리보드 워크플로를 추가하고, 또 다른 플랫폼은 광고나 짧은 형식의 콘텐츠와 같은 특정 사용 사례를 중심으로 설계되었습니다. 공통 스레드는 아이디어에서 완성된 자산으로 이동하는 데 필요한 도구와 결정의 수를 줄이기 위한 노력입니다.
Yapper와 같은 최신 진입자를 구분하는 것은 모델 목록보다는 입력 방법입니다. 즉, 지시를 기다리는 프롬프트 상자와 목표를 설정하고 단계를 계획하고 완성된 자산을 반환하는 에이전트의 차이입니다.
Grindal은 그 중간 지점에 베팅하고 있습니다. “우리의 목표는 모든 관련 AI 크리에이티브 도구를 통합하고 이를 사용자 직관적인 인터페이스에서 추상화할 수 있는 유용한 에이전트를 구축하는 것입니다.”라고 그는 말합니다.
더 큰 변화는 창의적 작업을 얼마나 저렴하게 생산할 수 있는지보다는 창의적 작업을 구성하는 방식에 있을 수 있습니다. 이와 같은 도구는 브리핑, 컨셉 개발, 프롬프트, 제작 및 수정을 포함한 여러 단계를 단일 상호 작용으로 단순화하여 제작 속도, 팀 규모, 일상적인 상업 및 소셜 콘텐츠에 필요한 기술에 대한 기대치를 바꿀 수 있습니다. 더 많은 경쟁업체가 유사한 디자인을 채택함에 따라 이러한 통합이 유지되는지 여부는 여전히 열려 있는 질문입니다. 그러나 이는 모델 크기와 출력 품질만으로 정의되는 경쟁과는 다른 종류의 경쟁입니다.
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