나는 이 비교가 더 추악할 것이라고 예상했습니다. Meta Muse, Gemini Nano Banana 2 및 ChatGPT Images 2.0은 플라스틱 얼굴, 훼손된 손, 가짜 제품 및 유령의 알파벳 수프로 작성된 포스터를 위한 완벽한 설정처럼 들렸습니다. 대신, 그들은 대부분 유능했고, 그것이 어떻게든 모든 것을 더욱 의심스럽게 만들었습니다.
이는 서로 다른 로고를 지닌 동일한 도구가 아닙니다. Meta는 Meta AI와 해당 앱 내에 존재하는 소셜 이미지 모델로 Muse Image를 소개합니다. Google은 속도, 편집 및 Gemini의 광범위한 지식을 중심으로 Nano Banana 2를 구성합니다. OpenAI는 텍스트 렌더링, 시각적 제어 및 더욱 강력한 프롬프트 처리 기능을 갖춘 ChatGPT Images 2.0을 판매합니다. 다른 야망, 똑같이 세련된 작은 쇼룸.
점점 더 조용해진 불쾌한 계곡
첫 번째 프롬프트는 피곤한 직장인에게 자정에 라면을 먹어달라는 요청이었다. 상세한 버전에는 지저분한 주방, 노트북, 싱크대에 있는 접시, 거친 냉장고 조명이 추가되었습니다. Meta와 Gemini가 빠르게 생성되었습니다. ChatGPT는 가장 뚜렷하고 단순한 이미지를 제공했고, 세부 사항을 추가하면 대부분 그 분위기를 반복했습니다.
정확히는 실패가 아니었습니다. 순종했습니다. 문제는 세 사람 모두 사실성보다는 품질에 더 관심을 두는 것 같았다는 점이다. 객실이 구성되었습니다. 조명이 멋있었어요. 그 피로는 자정에 싱크대 위에서 국수를 먹어본 적이 없는 사람이 예술적으로 연출한 것처럼 보였습니다.
읽기 쉬운 텍스트가 쉬운 승리가 되었습니다
포스터 테스트는 엉망이었어야 했어요. 나는 “나쁜 Wi-Fi 카페”에 대한 가짜 커피숍 포스터를 요청한 다음 포함할 정확한 버전의 세부 버전을 제공했습니다. 세 사람 모두 괜찮은 포스터를 만들었고, 텍스트는 진행 상황으로 간주할 만큼 충분히 읽을 수 있었습니다. 편지를 저주받은 장식처럼 취급하는 데 사용되는 AI 이미지 도구이므로 그것을 제공하겠습니다.
마무리에는 여전히 일반적인 얼룩이 남아 있었습니다. 마치 모든 카페, 주방, 침실이 일몰의 후원을 받아 조명을 받은 것처럼 모든 것이 따뜻한 AI 노란색 색조를 띠고 있었습니다. 제미니는 포스터 자체가 아닌 포스터 사진처럼 보이는 것을 만들었습니다. ChatGPT는 3분 이상 걸리고 세 번 실패했으며 새 채팅을 시작한 후에만 작동하는 등 가장 힘든 결과를 보였습니다.
고양이, 여행 가방, 우산 프롬프트가 더 깨끗했습니다. 모델은 배치 지침을 잘 따랐습니다. 제품 이미지가 더 흔들렸습니다. 세련된 이어버드 사진은 쉬웠지만 “개방형 무선 이어버드”는 세 가지 모두를 일반 프리미엄 이어버드에 밀어 넣었습니다.
필터를 통해 마닐라가 낯익어 보였는데
마닐라 길거리 음식 프롬프트는 관광객용 수프로 무너졌을 수도 있습니다. Meta와 Gemini는 내가 완료한 달리기에서 더 나은 성적을 거두었습니다. 여기에는 플라스틱 의자, 젖은 포장 도로, 오토바이, 증기, 방수포, 그리고 도시가 계속 움직이는 동안 밖에서 먹는 비좁은 캐주얼함이 포함되었습니다.
그러면 약점을 더 쉽게 볼 수 있게 되었습니다. 재료는 괜찮았지만 마무리는 여전히 너무 매끄럽게 느껴졌습니다. 마치 비가 내리기 5분 전에 브로셔 촬영을 위해 거리를 청소한 것처럼 말이죠.
이러한 도구 중 어느 것도 예전의 재미있는 방식으로 붕괴되지 않았습니다. 장면은 일관성이 있었습니다. 텍스트는 읽을 수 있었습니다. 그 물건들은 대개 내가 가라고 요청한 곳으로 갔다. 실패는 능력에서 취향으로 옮겨졌습니다.
이는 어떤 모델이 “승리”하는지보다 더 이상한 질문을 남깁니다. 탈진실 시대에 어떤 도구가 가장 현실적인지, 어떤 도구가 지침을 가장 잘 따르는지가 중요한가요? 이 세 가지 모두 이미 빠른 스크롤에서도 살아남을 수 있을 만큼 가짜를 그럴듯하게 보이게 만들 수 있기 때문입니다.
이 모델들은 이미지가 살아있는 듯한 느낌을 주기 전에 이미지를 비싸게 보이게 만드는 방법을 배웠습니다. 가짜 프리미엄 시대는 악몽의 손가락보다 덜 웃기지만 아마 더 유용할 것입니다. 이것이 바로 무시하기 어렵게 만드는 이유입니다.
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